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目次
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本書圍繞古代壁畫的數字化保護展開研究，以寺觀壁畫為例，從壁畫數據庫集群的搭建、病害區域的自動標定、標定缺損區域的虛擬修復以及古代壁畫智能修復原型系統的設計與開發等方面進行了探討和研究，系統的闡述了古代壁畫病害自動標定和虛擬修復的關鍵技術。理論上，對壁畫病害區域自動標定和虛擬修復的原理進行了分析，實踐上，設計開發了原型系統進行了驗證和分析，為各類古代壁畫圖像的數字化保護提供了新的思路和途徑。全書集理論、技術、方法及實踐於一體，具有較強的理論性和實踐性，反映了當前該領域的最新研究成果。 本書可作為計算機科學與技術相關專業的本科生及碩士生教材，對相關領域的研究人員和工程技術人員也有很好的參考價值。
作者簡介
曹建芳，教授。1999年7月畢業于太原理工大學計算機科學與技術系，2005年7月獲山西大學計算機應用技術碩士學位，2015年6月獲太原理工大學計算機科學與技術博士學位，主要研究領域為數字圖像的語義理解。主持山西省自然科學基金2項(No. 2013011017-2，201701D121059)，山西省高校科技創新項目1項(No. 2013150)，山西省藝術科學規劃課題1項(No. 2017F06)，並主要參與了1項國家自然科學基金項目(No. 61202163)的研究。現已發表學術論文30餘篇，其中SCI、EI兩大檢索計21篇。李豔飛，碩士。
名人/編輯推薦
本書中的一部分內容反映了古代壁畫智能處理的最新研究成果、研究方法和研究動向，在理論體系和方法上均有創新，構建了古代壁畫病害標定和修復關鍵技術分析的平臺。
目次
目錄
第1章緒論
1.1研究背景與意義
1.2國內外研究現狀
1.3本書主要工作
1.4本書組織結構
1.5本章小結
第2章壁畫數據庫集群設計與實現
2.1MySQL集群
2.2負載均衡及相關技術
2.3壁畫數據庫集群設計與實現
2.4壁畫數據庫集群測試
2.5本章小結
第3章寺觀壁畫脫落病害的自動標定
3.1壁畫脫落病害分類
3.2繪畫層脫落病害自動識別及標定
3.3地仗層脫落病害自動識別及標定
3.4實驗結果與分析
3.5本章小結
第4章寺觀壁畫脫落病害的虛擬修復
4.1Criminisi算法介紹
4.2結構張量與壁畫構圖
4.3ASB-LS算法
4.4實驗結果與分析
4.5本章小結
第5章壁畫脫落病害自動標定與修復系統的設計與實現
5.1系統開發工具及環境
5.2系統架構
5.3系統模塊
5.4本章小結
第六章總結和展望
6.1本書總結
6.2展望
參考文獻
第1章緒論
1.1研究背景與意義
1.2國內外研究現狀
1.3本書主要工作
1.4本書組織結構
1.5本章小結
第2章壁畫數據庫集群設計與實現
2.1MySQL集群
2.2負載均衡及相關技術
2.3壁畫數據庫集群設計與實現
2.4壁畫數據庫集群測試
2.5本章小結
第3章寺觀壁畫脫落病害的自動標定
3.1壁畫脫落病害分類
3.2繪畫層脫落病害自動識別及標定
3.3地仗層脫落病害自動識別及標定
3.4實驗結果與分析
3.5本章小結
第4章寺觀壁畫脫落病害的虛擬修復
4.1Criminisi算法介紹
4.2結構張量與壁畫構圖
4.3ASB-LS算法
4.4實驗結果與分析
4.5本章小結
第5章壁畫脫落病害自動標定與修復系統的設計與實現
5.1系統開發工具及環境
5.2系統架構
5.3系統模塊
5.4本章小結
第六章總結和展望
6.1本書總結
6.2展望
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