從零開始學習大數據：大數據知識入門手冊(插圖版)（簡體書）

近年來，大資料、人工智慧、物聯網等技術正從概念走向現實，這些技術已經開始深刻地影響人們的生活方式和商業實踐。即使對於普通人，弄清楚這些概念也是很有必要的。
《從零開始學習大資料：大資料知識入門手冊（插圖版）》從概念出發，通過插圖這種大眾喜聞樂見的形式，結合翔實的成功案例，為普通大眾描述了生活大資料及其對民眾的影響，商業大資料及其盈利模式，醫療、教育、媒體等大資料及其給行業帶來的便利，公共基礎設施大資料及其對安全預測的作用，等等。最後，《從零開始學習大資料：大資料知識入門手冊（插圖版）》討論了大資料和人工智慧背景下人們必須進行的思維方式的轉變。
《從零開始學習大資料：大資料知識入門手冊（插圖版）》從零開始，適合於所有迫切要瞭解大資料和人工智慧概念的讀者。

稻田修一，東京大學尖端科學技術研究中心特任教授/未來資訊研究代表。1954年出生於福岡縣，九州大學工學碩士（情報工作專業）、美國科羅拉多大學碩士（經濟學專業）。1979年入職郵政省（現總務省），負責手機、安全性、資訊流通等ICT領域的政策制定和技術開發。曾任大成官房審議官，2012年起離開總務省，擔任東京大學尖端科學技術研究中心特任教授，2015年開始進行業務諮詢。
著作有《大資料改變商務》，兼職編輯作品有《標準教科書系列M2MIoT》等。

智慧手機、購物、檢索 所有的行為都是大資料 1
第１章 大量的資料不等於大資料
什麼是大數據？ 5
什麼是大數據？
大量資料已被廣泛用於商業活動 6
大資料由什麼構成？
日常生活的行為和心情轉換成資料 8
大資料由什麼構成？
身邊的感應器不斷發送資料 10
大數據能做什麼？
解決現實的問題，預測不久的未來 12
【大資料案例】荷蘭農業
從資料中分析番茄生長良好所需的條件，狹小的國土也能成為
世界第二大農業出口國 14
大數據能做什麼？
改變過去的方法，創造出新的商業 16
【大資料案例】荷蘭農業
不受自然條件影響，可以生產必需的蔬菜 17
大數據怎麼用？
搜集分析資料，產生新的服務 18
大資料為什麼會發展起來？
電腦的發展，大量的資料輕鬆易得 20
大資料為什麼會發展起來？
雲服務出現，大資料更便宜、更快速、更有效 22
【關鍵字】社交媒體、SNS
在互聯網上發佈資訊、交流 24
第２章 穀歌為什麼免費提供服務？
積累資料進行分析以增加銷售額 25
用於行銷廣告
不推薦給大家，只推薦給你 26
【大資料案例】穀歌廣告戰略
從搜索詞推測客戶想要的和關心的東西 28
【大數據案例】亞馬遜的推薦策略
買了這個商品的人也“買了”那個商品，除了人氣商品外
也能買其他商品 30
【大資料案例】日本最大的烹飪網站
夏天“鱷梨蓋澆飯”的搜索量大增，在店面搜集材料提高銷售額 32
開發暢銷的新商品
客人真正想要的東西，資料會告訴我 34
【大資料案例】自動售貨機
從Suica 數據中誕生不掉瓶蓋的塑膠瓶 36
【大數據案例】羅森的綠色奶油
回頭客不斷增加，半年銷量達到1000 萬份 38
改變人的動向
從資料看人的動向，找出解決問題的方法 40
【大數據案例】城崎溫泉數碼外湯券
手機可以使用的外湯券 42
【大資料案例】呼叫中心的訂單業務
只是愉快地休息了一下，訂單率就提高了13% 44
【大資料案例】從網店誘導到實體店的“O2O”
實體店優惠券推送和庫存檢索 46
【關鍵字】iBeacon
接近特定的場所，自動向手機配送優惠券等 47
【關鍵字】歐姆尼通道
在商店、網路、家中都可以買到或領取 48
第３章 為什麼家電和機械都變“聰明”了？
從物品中搜集資料以產生新的價值 49
東西都變“聰明”了
使用資訊通信技術以實現社會的無浪費和便利為目標 50
【關鍵字】
IoT：所有東西都與互聯網相連；M2M：機器互聯，直接通信 51
【大數據案例】身邊的IoT：智慧家電
更易用、異地也能操控的家電，使用時間序列資料進行分析 52
【大數據案例】身邊的IoT：衣服和垃圾箱
用知道身體狀況的工作服保護工作人員，用可通知垃圾量的
垃圾箱削減成本 54
【進一步優化】智慧社區
用ICT 連接社區，有效利用能源 56
快速維護和使用
用感測器檢測物品的使用狀況和異常情況 58
【大資料案例】橋樑監控系統
即時監控橋樑變化和振動，在早期發現狀態惡化和防止災害發生 60
【大資料案例】監控發電設備，進行故障預警
使用人工智慧，更早察覺異常 62
【關鍵字】人工智慧、機器學習
自學、進化，人工智慧技術出現 64
改變製造業
配合顧客，不僅銷售商品，還銷售服務 66
【大資料案例】建築機械運行管理系統“KOMTRAX”
用資料掌控建築機械的運行 68
【進一步優化】小松的“智慧結構”
無人機測量，建築機械自動施工，用資料掌控建設現場的全部區域 70
【進一步優化】IoT 引發的新產業革命
工業4．0 和工業互聯網 72
改變農業
不被自然條件左右，有計劃地生產農產品 74
【大資料案例】提高農業生產效率
具有口味探測功能的聯合收割機，用最少的肥料生產最多的米 76
<專欄>
人工智慧的歷史 78
第4章 醫療、教育、媒體的定制時代
醫療、教育、資訊和大資料 79
醫療保健的改變
不是先治療，而是重預防 80
【大資料案例】基因檢測服務
通過檢測普通體液，瞭解疾病風險和體質 82
【大資料案例】積累生活習慣資料的“我的運動”
用腕帶型終端測量每日活動，分析生活習慣以預防疾病 84
【進一步優化】智慧眼鏡“JINS MEME”
記錄眼睛和頭部的運動，視覺化身體和精神的狀況 86
【進一步優化】定制醫療
從遺傳基因資料中選擇適合自己的藥物和治療 87
改變教育
看視頻學習，“無人落後的時代就要到來了” 88
【大資料案例】免費教學的“卡恩學院”
用視頻教學改變了學校上課的風格 90
使用媒體的方法在改變
自己選擇想看的時間和內容 92
【大資料案例】視頻點播服務
強大的內容服務和推薦功能改變著大眾看電視的習慣 94
【大資料案例】新聞應用程式
由人工智慧來選擇自己感興趣的新聞 96
【進一步優化】新聞界
SNS 和人工智慧改變了現場報導 97
瞭解經濟動向
即時分析消費資料，快速掌握經濟動向 98
【大數據案例】東大每日物價指數
可看每日物價變動 98
【關鍵字】芬蒂克公司
融合金融和ICT，創造新型服務 100
第5章 防患於未然
守護生活的大資料 101
解決社會問題
公共基礎設施老化預防及防災 102
【大資料案例】維護建築物的安全
用各層設置的感測器檢查地震後建築的安全度 104
【大資料案例】在防災中和災害發生時靈活運用IoT
手機和汽車資料告訴我們災害時該如何採取行動 106
【大資料案例】鐵路泥石流災害的應對策略
根據氣象資訊預測何時何地有塌方危險 108
【大資料案例】預測犯罪
根據犯罪發生場所預測，入室盜竊減少了25% 110
【大資料案例】防止交通事故的保險服務
用行車記錄儀檢查駕駛習慣，用安全駕駛建議防止事故發生 112
【進一步進化】汽車自動駕駛
減少交通事故和堵車，老年人也能自由行動 114
<專欄>
體育競技推動大資料的應用 116
第6章人工智慧要奪走人的工作嗎？
未來與大資料的交往方式 117
如何與人工智慧相處？
人工智慧不是敵人，而是人類強有力的助手 118
【大資料案例】從經驗中學習的電腦
理解和學習自然語言的沃森得出與人相似的答案 120
未來社會思考
生產交給人工智慧，人類專心企劃和開發 122
個人資訊保護
大資料是個人資訊的寶庫 124
要保護個人資訊
如何保護個人資訊？預防最重要 126
【大資料案例】KDDI公司的位置資訊應用
在資料處理中保護隱私 127
個人號碼
個人12 位號碼，實現公平社會 128
個人號碼和大資料
削減醫療費，推進藥物開發 130
【關鍵字】無人機
自動操縱從空中搜集資料，3D 印表機從資料中直接創造出實物 132
【關鍵字】3D 印表機
從資料中直接創造出實物 132
第7章 使用資料抓住商機
大資料如何被用於創新？ 133
為了應用資料首先要做什麼？
先弄清要解決的問題 134
資料搜集
不能壟斷資料和技術，只有善於協作才能成長 136
【關鍵字】開放資料
公開公共資料，政企協作，以發展為目標 138
誰在使用資料？
不僅是專家在用，全部商務人士都在用 140
經營者怎麼辦？
允許試錯和挑戰 142
用資料抓住商機
從使用者的角度來考慮，創造新的價值 144
參考文獻 146