數據可視化與分析基礎（簡體書）

本書以循序漸進的方式，由淺入深地講述了數據分析的整個過程。全書共分 6 章，主要內容包括：數據分析概述、數據可視化初步、數據可視化進階、數據挖掘基礎、數據分析報告和綜合案例。每章內附有實用性範例供讀者練習，鞏固所學知識。
本書在講解數據可視化的基礎性原理的同時，融入真實案例分析，具有較強的實用性，幫助讀者舉一反三，真正學會大數據可視化和數據挖掘的工具軟件，能運用大數據思維解決學習和工作中的實際問題。
本書適合作為高等學校非計算機相關專業大數據可視化、數據媒體設計等課程的教材，也可作為對數據分析感興趣讀者的參考用書。

本書選用Oracle和Modeler兩款商業智能與數據分析軟件，讀者無需掌握太多專業背景(無需編程)，適合大數據可視化與分析的入門學習。在講解數據可視化的基礎性原理同時，融入真實案例分析，具有較強的實用性，幫助讀者通過舉一反三真正學會大數據可視化和數據挖掘的工具軟件，能運用大數據思維解決學習和工作中的實際問題。

《數據可視化與分析基礎》選用Oracle和Modeler兩款商業智能與數據分析軟件，讀者不用編程沒有專業背景也能輕鬆入門。

第 1 章 數據分析概述 ............. 1
1.1 大數據簡介..................................................... 1
1.2 數據可視化..................................................... 2
1.2.1 數據可視化概述...................... 2
1.2.2 在線可視化工具...................... 2
1.2.3 專業可視化軟件...................... 3
1.3 數據挖掘.......................................................... 4
1.3.1 數據挖掘概述. ........................ 4
1.3.2 常用數據挖掘工具.................. 4
1.4 數據分析.......................................................... 5
1.4.1 數據分析概述. ........................ 5
1.4.2 數據分析的目的與分類.......... 5
1.4.3 數據分析的作用...................... 5
1.5 數據分析的步驟.......................................... 6
1.6 數據分析方法論.......................................... 7
1.7 常見數據分析法則..................................... 8
第２章 數據可視化初步
2.1 Oracle.DV 產品簡介............................ 10
2.2 軟件安裝....................................................... 11
2.2.1 硬件要求................................11
2.2.2 安裝 Oracle.DVD...................12
2.2.3 安裝 DVML............................13
2.3 其他數據可視化工具............................ 13
2.3.1 Excel.......................................13
2.3.2 Tableau. ..................................13
2.3.3 Power.BI.................................13
2.3.4 ECharts. ..................................14
2.4 Oracle.DVD 功能介紹........................ 14
2.4.1 認識主頁................................14
2.4.2 連接到文件. ...........................16
2.4.3 連接到數據庫. .......................17
2.4.4 創建項目和添加數據集.........18
2.4.5 項目的導入導出.....................23
2.4.6 工作界面簡介. .......................26
2.5 Oracle.DVD 支持的數據類型....... 27
2.5.1 定性數據與定量數據.............27
2.5.2 度量和屬性. ...........................32
2.5.3 連續和離散. ...........................33
2.5.4 數據轉換選項. .......................33
2.6 創作一個畫布............................................. 35
2.6.1 畫布新建與設置.....................36
2.6.2 將數據添加到可視化畫布.....36
2.6.3 添加多個可視化圖表.............38
2.6.4 更改可視化類型.....................39
2.6.5 調整可視化屬性.....................41
2.6.6 顏色設置................................42
2.6.7 大小(寬度)設置.................45
2.6.8 排序和篩選. ...........................45
2.6.9 數據的鑽探. ...........................48
2.6.10 用作篩選器. .........................48
2.6.11 導出畫布. .............................49
第 3 章 數據可視化進階
3.1 運算符和表達式....................................... 51
3.1.1 算術表達式. ...........................52
3.1.2 關系表達式. ...........................52
3.1.3 邏輯表達式. ...........................53
3.2 添加計算....................................................... 53
3.3 主要功能函數簡介.................................. 56
3.3.1 COUNT() 函數......................56
3.3.2 TOPN() 函數..........................58
3.3.3 Case(if) 函數. ..........................59
3.4 創建圖表....................................................... 61
3.4.1 條形圖....................................61
3.4.2 水平條形圖. ...........................71
3.4.3 線形圖....................................72
3.4.4 面積圖....................................77
3.4.5 餅圖........................................80
3.4.6 旭日圖....................................84
3.4.7 雷達線....................................86
3.4.8 網格熱圖................................88
3.4.9 樹狀圖....................................91
3.4.10 標記雲..................................92
3.4.11 散點圖..................................95
3.4.12 組合圖表. ........................... 102
3.4.13 瀑布圖................................ 105
3.4.14 箱線圖................................ 108
3.4.15 地圖.................................... 110
3.5 創建故事.................................................... 113
第 4 章 數據挖掘基礎 .......... 116
4.1 數據挖掘概述......................................... 116
4.1.1 數據挖掘的分類................... 116
4.1.2 數據挖掘的步驟................... 117
4.1.3 數據挖掘的應用................... 118
4.1.4 數據挖掘的案例................... 119
4.2 IBM.SPSS.Modeler.18 簡介...... 120
4.2.1 軟件下載與安裝................... 121
4.2.2 軟件界面介紹. ..................... 121
4.2.3 數據流構建. ......................... 123
4.2.4 模型簡介.............................. 125
4.3 數據整理.................................................... 127
4.3.1 數據的屬性. ......................... 128
4.3.2 數據的角色. ......................... 128
4.3.3 數據的導入. ......................... 128
4.3.4 數據的集成. ......................... 133
4.3.5 數據的導出. ......................... 135
4.4 數據建模――決策樹......................... 136
4.4.1 決策樹案例. ......................... 136
4.4.2 用戶畫像案例. ..................... 140
4.5 數據建模――關聯分析.................... 142
4.5.1 關聯參數.............................. 142
4.5.2 關聯分析案例. ..................... 144
第 5 章 數據分析報告 .......... 147
5.1 數據分析報告概述............................... 147
5.2 數據分析報告的寫作原則.............. 147
5.3 數據分析報告的結構......................... 148
5.4 數據分析報告排版 ......................... 149
第６章 綜合案例(成績分析) ... 156
6.1 數據整理.................................................... 156
6.2 人數分析.................................................... 163
6.3 生源地分析............................................... 166
6.4 成績分析.................................................... 166
6.5 敘述............................................................... 171
附錄 A 數據分析報告評分表
附錄 B 數據分析報告示例...... 173
附錄 C Access 基本操作
參考文獻 .................... 194