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機率學是一門無論在電子、電機工程、物理、甚或數學各子領域都有廣泛應用的工具。了解機率學看世界的觀點，就會發現生活中許多費解的現象，都有簡單優雅的解釋。本書不只完整介紹機率學，對較為複雜的證明也以簡單的方式呈現，閱讀起來事半功倍。另外，本書範例多為各大研究所考古題。對於有志把機率學好的同學是一本必讀的好書。
目次
CH01 基礎數學
1-1 集合
1-2 排列
1-3 組合
CH02 機率空間
2-1 概論
2-2 條件機率
2-3 獨立性
CH03 隨機變數
3-1 隨機變數的概念
3-2 累績分佈函數
3-3 期望值與變異數
3-4 特徵函數與動差生成函數
3-5 隨機變數的函數變換
CH04 一維機率分配模型
4-1 離散型機率分配
4-2 連續型機率分配
CH05 多維隨機變數
5-1 聯合機率分配與邊際分配函數
5-2 條件分配與獨立性
5-3 期望值及其性質
5-4 二元常態分配
CH06 函數變換與順序統計量
6-1 二維隨機變數的函數變換
6-2 順序統計量
CH07 取樣與極限定理
7-1 取樣與基本統計
7-2 柴比雪夫不等式
7-3 大數定律
7-4 中央極限定理
附錄
1-1 集合
1-2 排列
1-3 組合
CH02 機率空間
2-1 概論
2-2 條件機率
2-3 獨立性
CH03 隨機變數
3-1 隨機變數的概念
3-2 累績分佈函數
3-3 期望值與變異數
3-4 特徵函數與動差生成函數
3-5 隨機變數的函數變換
CH04 一維機率分配模型
4-1 離散型機率分配
4-2 連續型機率分配
CH05 多維隨機變數
5-1 聯合機率分配與邊際分配函數
5-2 條件分配與獨立性
5-3 期望值及其性質
5-4 二元常態分配
CH06 函數變換與順序統計量
6-1 二維隨機變數的函數變換
6-2 順序統計量
CH07 取樣與極限定理
7-1 取樣與基本統計
7-2 柴比雪夫不等式
7-3 大數定律
7-4 中央極限定理
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