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機器學習與安全(簡體書)
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商品簡介

作者簡介

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本書的主要內容有:快速檢測異常現象,包括違規操作、欺詐和即將發生的系統故障。通過從計算機二進制文件中提取的有用信息進行惡意軟件分析。通過從數據集中查找模式來發現網絡中的攻擊者。檢測攻擊者是如何利用面向消費者的網站和應用程序功能的。將機器學習算法從實驗室轉換到生產實踐中。瞭解攻擊者對機器學習解決方案的威脅。
Clarence Chio是一名軟件工程師和企業家,他在DEF CON,BLACK HAT和十幾個國家的安全會議上做過多次有關機器學習和安全方面的講座和培訓。他擁有斯坦福大學計算機科學的學士和碩士學位。
David Freeman作為研究員和工程師,在Facebook公司致力於處理完整性和濫用問題。他曾在Linkedln領導過反濫用工程和數據科學團隊。他擁有加州大學伯克利分校的數學博士學位,發表了20多篇關於計算機安全的學術論文。
本書介紹了將機器學習應用于安全的方法,並為解決一系列安全問題提供了一個機器學習算法工具箱。

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