TOP
0
0
魅麗。花火原創小說66折起
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
滿額折
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)
小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)

小白輕鬆學Excel數據分析(簡體書)

人民幣定價:69 元
定  價:NT$ 414 元
優惠價:87360
領券後再享89折
無庫存,下單後進貨(採購期約45個工作天)
可得紅利積點:10 點
相關商品
商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次

商品簡介

零基礎入門,讓讀者輕鬆、快速地掌握使用Excel 處理數據和分析數據的技術。本書為讀者提供了一個輕鬆愉快的閱讀學習體驗,全彩印刷、版式靈活、顏色清爽、內容優選、案例典型、視頻贈送。本書包含大量案例,讀者可以邊學邊練,書中的大多數3 級標題以案例名稱命名,既便于讀者從目錄中快速找到相應的案例,又能讓讀者瞭解每個知識點、每項技術的實際應用場景,從而實現技術與應用的無縫對接。為了便於讀者學習和練習,本書附贈所有案例的源文件和重點案例的多媒體視頻教程。本書適合想要學習Excel 數據處理和分析技術,以及從事數據分析工作的讀者。如果讀者對Excel 數據處理和分析技術不熟悉或從未使用過Excel,那麼學習本書可以讓您在短時間內快速掌握Excel 數據處理和分析技術的使用方法,並使用它們來解決實際應用中的問題。對於有一定使用經驗的讀者來說,學習本書有助於梳理Excel 數據處理和分析技術的知識體系和功能特性,具有一定的參考價值。

作者簡介

宋翔,微軟全球zui有價值專家(MVP),微軟TechNet中文論壇版主,微軟TechNet Webcast講師,已出版多部簡體及繁體著作,代表作有《Word排版之道》《Word排版技術大全》《Excel公式與函數大辭典》《Windows 10技術與應用大全》。在線解答讀者學習過程中遇到的疑難問題,並幫助讀者解決在實際應用和工作中遇到的技術問題,廣受讀者青睞。視音樂為生命,喜歡多種音樂風格,翻唱過中、英、日、韓、印等不同語言的上百首歌曲,曾任中國原創音樂基地的管理員。

名人/編輯推薦

本書為讀者提供了一種輕鬆愉快的閱讀學習體驗,全彩印刷、版式靈活、顏色清爽、內容優選、案例典型、視頻贈送。本書包含大量案例,讀者可以邊學邊練,書中的大多數3級標題以案例名稱命名,既便于讀者從目錄中快速找到相應的案例,又能讓讀者瞭解每個知識點、每項技術的實際應用場合,從而實現技術與應用的無縫對接。為了便於讀者學習和練習,本書附贈所有案例的源文件和重點案例的多媒體視頻教程。

目次

目 錄
第1章 構建基礎數據 / 001
1.1 輸入新數據 / 002
1.1.1 Excel中的數據類型 / 002
1.1.2 輸入數據的3種模式 / 004
1.1.3 快速輸入由純數字組成的員工編號 / 005
1.1.4 快速輸入由字母和數字組成的員工編號 / 006
1.1.5 輸入18位身份證號 / 006
1.1.6 輸入分數 / 007
1.1.7 輸入指數 / 007
1.1.8 自動輸入小數點 / 008
1.1.9 輸入日期和時間 / 009
1.1.10 快速輸入一系列連續的日期 / 010
1.1.11 以指定的時間間隔輸入一系列日期 / 010
1.1.12 按學歷從高到低輸入學歷的名稱 / 011
1.1.13 換行輸入數據 / 013
1.1.14 同時在多個單元格中輸入數據 / 014
1.1.15 使用記憶式鍵入和下拉列表選擇功能提高輸入效率 / 014
1.2 導入現有數據 / 015
1.2.1 導入文本文件中的數據 / 016
1.2.2 導入Access數據庫中的數據 / 019
1.2.3 使用複製和粘貼功能導入數據 / 020
1.3 限制數據的輸入和編輯 / 023
1.3.1 輸入性別時只允許輸入“男”或“女” / 023
1.3.2 禁止輸入重複的員工編號 / 025
1.3.3 禁止修改員工信息 / 026
第2章 整理數據 / 028
2.1 快速選擇所需的數據 / 029
2.1.1 選擇一個或多個單元格 / 029
2.1.2 選擇整行或整列 / 029
2.1.3 選擇所有單元格 / 030
2.1.4 使用名稱框選擇單元格 / 030
2.1.5 選擇符合特定條件的單元格 / 030
2.1.6 選擇多個工作表中的單元格 / 032
2.2 規範化數據 / 032
2.2.1 使用分列功能快速拆分員工姓名和部門名稱 / 033
2.2.2 使用替換功能批量修改錯誤的產品編號 / 034
2.2.3 修復使用小數點分隔的日期 / 035
2.2.4 轉換數據類型 / 036
2.3 設置數據的顯示方式 / 038
2.3.1 設置員工信息表的標題的文字格式 / 038
2.3.2 居中排列銷售明細表中的所有數據 / 040
2.3.3 將“工資”設置為貨幣格式 / 042
2.3.4 以“萬”為單位顯示銷售額 / 042
2.3.5 隱藏銷售明細表中值為零的銷量數據 / 045
2.3.6 使用樣式快速為數據設置多種格式 / 046
第3章 數據計算基礎――公式和函數快速入門 / 049
3.1 輸入和編輯公式與函數 / 050
3.1.1 公式的組成 / 050
3.1.2 輸入和修改公式 / 051
3.1.3 移動和複製公式 / 052
3.1.4 改變公式的計算方式 / 054
3.1.5 函數的類型 / 055
3.1.6 在公式中輸入函數及其參數 / 057
3.1.7 在公式中引用其他工作表或工作簿中的數據 / 060
3.1.8 創建數組公式 / 062
3.2 創建和使用名稱 / 064
3.2.1 使用名稱框創建名稱 / 064
3.2.2 使用“新建名稱“對話框創建名稱 / 064
3.2.3 根據所選內容創建名稱 / 065
3.2.4 為常量和公式創建名稱 / 066
3.2.5 在公式中使用名稱 / 066
3.3 處理公式中的錯誤 / 067
3.3.1 使用公式錯誤檢查器 / 068
3.3.2 使用公式求值器 / 069
3.3.3 追蹤單元格之間的關係 / 070
3.3.4 快速刪除所有錯誤值 / 072
第4章 處理文本信息――文本函數 / 073
4.1 查找和提取文本 / 074
4.1.1 FIND函數和SEARCH函數 / 074
4.1.2 LEFT函數、RIGHT函數和MID函數 / 074
4.1.3 LEN函數和LENB函數 / 075
4.1.4 計算文本包含的漢字個數和數字個數 / 076
4.1.5 從混合文本中提取公司名稱 / 077
4.1.6 從身份證號碼中提取出生日期和性別 / 077
4.1.7 統計特定字符的個數 / 078
4.2 轉換和設置文本格式 / 079
4.2.1 LOWER函數和UPPER函數 / 079
4.2.2 REPLACE函數和SUBSTITUTE函數 / 079
4.2.3 TEXT函數 / 080
4.2.4 將英文轉換為句首字母大寫、其他字母小寫 / 081
4.2.5 自定義公司名稱的顯示方式 / 081
4.2.6 將普通數字格式設置為電話號碼格式 / 082
4.2.7 評定員工的考核成績 / 082
第5章 使用公式對數據進行求和與統計――數學
函數和統計函數 / 083
5.1 求極值 / 084
5.1.1 MAX函數和MIN函數 / 084
5.1.2 LARGE函數和SMALL函數 / 084
5.2 數據求和 / 085
5.2.1 SUM函數 / 085
5.2.2 SUMIF函數和SUMIFS函數 / 086
5.2.3 SUMPRODUCT函數 / 088
5.2.4 SUBTOTAL函數 / 089
5.2.5 對月銷量進行累計求和 / 090
5.2.6 匯總特定部門中的所有員工的年薪總和 / 091
5.2.7 計算銷售額位於前兩名和後兩名的銷售額總和 / 091
5.2.8 計算指定銷售額範圍內的銷售額總和 / 091
5.2.9 計算商品打折後的總價格 / 092
5.3 統計數量 / 092
5.3.1 COUNT函數和COUNTA函數 / 092
5.3.2 COUNTIF函數和COUNTIFS函數 / 094
5.3.3 統計姓名不重複的員工人數 / 095
5.3.4 統計遲到人數 / 095
5.3.5 匯總單日累計最高銷量總和 / 096
5.3.6 計算銷量前5名的銷量總和 / 096
第6章 使用公式處理日期和時間――日期和時間
函數 / 097
6.1 日期計算 / 098
6.1.1 TODAY函數和NOW函數 / 098
6.1.2 DATE函數 / 098
6.1.3 YEAR函數、MONTH函數和DAY函數 / 099
6.1.4 WEEKDAY函數 / 100
6.1.5 EDATE函數和EOMONTH函數 / 100
6.1.6 DATEDIF函數 / 101
6.1.7 提取日期和時間 / 102
6.1.8 計算當月的總天數 / 103
6.1.9 判斷閏年 / 103
6.1.10 計算母親節和父親節的日期 / 103
6.1.11 計算工資結算日期 / 104
6.1.12 計算員工工齡 / 104
6.1.13 計算還款日期 / 105
6.2 時間計算 / 105
6.2.1 TIME函數 / 105
6.2.2 HOUR函數、MINUTE函數和SECOND函數 / 106
6.2.3 計算加班費 / 106
6.2.4 安排會議時間 / 107
6.2.5 計算顧客的用餐時長 / 107
第7章 數據的基本分析――排序、篩選和分類匯總 / 108
7.1 排序數據 / 109
7.1.1 排序規則 / 109
7.1.2 按工資高低對員工進行降序排列 / 109
7.1.3 按日期和銷量對商品進行排序 / 110
7.1.4 按學歷高低對員工進行降序排列 / 111
7.2 篩選數據 / 113
7.2.1 進入和退出篩選模式 / 113
7.2.2 篩選出學歷為“大專”的員工信息 / 114
7.2.3 篩選出除博士和碩士外的其他學歷的員工信息 / 114
7.2.4 篩選出銷量大於60的商品銷售記錄 / 116
7.2.5 篩選出5月16日和5月18日的商品銷售記錄 / 116
7.2.6 篩選出碩士學歷或工資大於3000元的員工信息 / 118
7.2.7 利用篩選刪除重複數據 / 119
7.3 分類匯總數據 / 120
7.3.1 按日統計各個商品的銷量 / 120
7.3.2 按日分類統計各個商品的銷量 / 121
7.3.3 分級查看匯總數據 / 123
7.3.4 刪除分類匯總 / 123
第8章 多角度數據分析――數據透視表 / 124
8.1 數據透視表的結構和術語 / 125
8.1.1 數據透視表的結構 / 125
8.1.2 數據透視表常用術語 / 126
8.2 創建和編輯數據透視表 / 127
8.2.1 創建銷售分析數據透視表 / 127
8.2.2 通過佈局字段創建商品在各個地區銷量匯總的報表 / 128
8.2.3 改變數據透視表的整體佈局 / 130
8.2.4 將帶有“求和項”的銷量字段重命名為“銷量” / 131
8.2.5 刷新數據透視表 / 132
8.2.6 更改數據源 / 133
8.2.7 移動、複製和刪除數據透視表 / 133
8.3 設置數據透視表數據的顯示方式 / 135
8.3.1 顯示或隱藏銷售分析報表中的明細數據 / 135
8.3.2 按地區對商品銷量進行匯總 / 136
8.3.3 使用多種方式匯總銷售數據 / 137
8.3.4 設置空單元格和錯誤值的顯示方式 / 138
8.4 分析和計算數據透視表中的數據 / 139
8.4.1 排序和篩選數據 / 140
8.4.2 按月統計商品銷量 / 142
8.4.3 按地理區域統計商品銷量 / 143
8.4.4 分析不同地區各類商品的銷量占比情況 / 144
8.4.5 創建顯示商品單價的計算字段 / 146
8.4.6 創建計算兩個地區銷量差異的計算項 / 148
第9章 更專業的數據分析――模擬運算表、
單變量求解、規劃求解和分析工具庫 / 150
9.1 創建模擬運算表 / 151
9.1.1 使用普通公式計算不同貸款期數對應的每月還款額 / 151
9.1.2 使用模擬運算表計算不同貸款期數對應的每月還款額 / 152
9.1.3 計算不同利率和貸款期數對應的每月還款額 / 153
9.1.4 使用“方案”功能分析多組不同條件下的數據 / 154
9.2 使用單變量求解進行逆向的模擬分析 / 156
9.3 使用規劃求解 / 157
9.3.1 加載規劃求解 / 157
9.3.2 生產收益最大化問題 / 159
9.4 使用分析工具庫 / 161
9.4.1 使用直方圖分析員工年齡分佈情況 / 161
9.4.2 使用描述統計分析商品銷售情況 / 163
第10章 數據展示――圖表、迷你圖和條件格式 / 165
10.1 圖表基礎 / 166
10.1.1 圖表類型和結構 / 166
10.1.2 嵌入式圖表和圖表工作表 / 168
10.1.3 創建北京和上海地區的銷量對比圖表 / 169
10.1.4 更改圖表類型 / 171
10.1.5 設置圖表的整體佈局和配色 / 172
10.1.6 設置圖表元素的格式 / 175
10.1.7 向銷量分析圖表中添加銷售數據 / 176
10.1.8 創建圖表模板 / 178
10.1.9 刪除圖表 / 179
10.2 圖表實戰 / 179
10.2.1 製作可以動態捕獲數據源的圖表 / 179
10.2.2 製作用於追蹤任務進度的甘特圖 / 182
10.2.3 製作各部門不同學歷人數對比的條形圖 / 184
10.2.4 靈活控制餅圖中顯示特定月份的商品銷量 / 186
10.2.5 使用滾動條控制柱形圖的顯示 / 188
10.3 使用迷你圖和條件格式 / 190
10.3.1 迷你圖類型 / 190
10.3.2 創建商品銷量分析迷你圖 / 191
10.3.3 設置迷你圖格式 / 192
10.3.4 編輯和刪除迷你圖 / 193
10.3.5 突出顯示前3名銷量 / 194
10.3.6 突出顯示姓名相同的員工 / 195

您曾經瀏覽過的商品

購物須知

大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大,除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態,其餘商品將正常出貨。

特別提醒:部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供,需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”,方可下載使用。

無現貨庫存之簡體書,將向海外調貨:
海外有庫存之書籍,等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍,平均作業時間約60個工作天,然不保證確定可調到貨,尚請見諒。

為了保護您的權益,「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。

若要辦理退貨,請在商品鑑賞期內寄回,且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。

優惠價:87 360
無庫存,下單後進貨
(採購期約45個工作天)

暢銷榜

客服中心

收藏

會員專區