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學習記憶與機器學習實驗原理（簡體書）
- 系列名：交叉學科研究生高水平課程系列教材
- ISBN13：9787568052689
- 出版社：華中科技大學出版社
- 作者：施靜
- 裝訂／頁數：平裝／153頁
- 規格：26cm*19cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2019/07/01
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商品簡介
目次
商品簡介
本教材是交叉學科研究生高水平課程系列教材。
本教材共分13章，內容分為學習記憶障礙模型建立、15個記憶類行為學實驗以及學習記憶和機器學習的相關基礎知識。重點對學習記憶類動物行為學和機器學習相關實驗的實際操作和分析流程作了詳細表述。可幫助學生在掌握學習記憶過程中的神經元邏輯聯繫和信息處理機制的同時能夠在科研實踐活動中運用本課程所學的知識正確合理選擇人工智能方法模擬人類學習記憶，旨在提高學生在課程教學中的實踐能力和自主創新能力。
本教材可供醫學、計算機等專業研究生、本科生使用本書共六章，包括糖尿病學的發展及糖尿病治療、胰腺移植與胰島移植、小鼠胰島移植、人胰島移植、胰島移植的問題及限制、β細胞替代治療方案。
本書可供基礎、臨床、生命科學、生物信息學等專業研究生、高年級本科生使用。
本教材共分5章，33個實驗，包括生物化學實驗技術、酶學分析、分子生物學實驗技術、活細胞成像和代謝組學在代謝性疾病研究中的應用，可供學生熟悉各項代謝性疾病研究的實驗操作技能，掌握系統的代謝性疾病研究的實驗技術和方法。
本教材可供基礎、臨床、生命科學、生物信息學等專業研究生、高年級本科生使用。
本教材共分13章，內容分為學習記憶障礙模型建立、15個記憶類行為學實驗以及學習記憶和機器學習的相關基礎知識。重點對學習記憶類動物行為學和機器學習相關實驗的實際操作和分析流程作了詳細表述。可幫助學生在掌握學習記憶過程中的神經元邏輯聯繫和信息處理機制的同時能夠在科研實踐活動中運用本課程所學的知識正確合理選擇人工智能方法模擬人類學習記憶，旨在提高學生在課程教學中的實踐能力和自主創新能力。
本教材可供醫學、計算機等專業研究生、本科生使用本書共六章，包括糖尿病學的發展及糖尿病治療、胰腺移植與胰島移植、小鼠胰島移植、人胰島移植、胰島移植的問題及限制、β細胞替代治療方案。
本書可供基礎、臨床、生命科學、生物信息學等專業研究生、高年級本科生使用。
本教材共分5章，33個實驗，包括生物化學實驗技術、酶學分析、分子生物學實驗技術、活細胞成像和代謝組學在代謝性疾病研究中的應用，可供學生熟悉各項代謝性疾病研究的實驗操作技能，掌握系統的代謝性疾病研究的實驗技術和方法。
本教材可供基礎、臨床、生命科學、生物信息學等專業研究生、高年級本科生使用。
目次
第一章學習記憶概述/1
第二章學習記憶障礙模型建立/3
第一節東莨菪堿誘導的記憶獲得障礙模型/3
第二節亞硝酸鈉誘導的記憶鞏固障礙模型/4
第三節乙醇誘導的記憶再現障礙模型/5
第四節D半乳糖誘導的記憶再現障礙模型/6
第五節Aβ沉積誘導的記憶障礙模型/7
第六節缺血缺氧手術模型/9
第七節腦區損毀實驗/13
第八節血管性癡呆大鼠模型製作/16
第三章空間記憶類行為學實驗/21
第一節Morris水迷宮實驗/21
第二節水迷路實驗/25
第三節環境條件恐懼實驗/28
第四節洞板實驗/33
第四章工作記憶類行為學實驗/37
第一節T迷宮/37
第二節Y迷宮/39
第三節放射狀迷宮(八臂迷宮)/40
第四節新物體識別實驗/42
第五節錐體空間定向實驗/44
第六節圓形開場區域實驗/46
第五章非陳述性記憶類行為學實驗/49
第一節穿梭箱實驗/49
第二節避暗(明暗箱)實驗/51
第三節跳臺實驗/53
第四節曠場實驗/55
第五節社交實驗/58
第六章學習記憶與機器學習前沿技術/63
第一節光遺傳學/63
第二節學習記憶其他前沿技術及進展/71
第七章機器學習概述/75
第一節機器學習發展簡史/75
第二節機器學習的概念/77
第三節應用/78
第三節未來展望/81
第八章實驗環境搭建/83
第一節vs2013安裝教程/83
第二節opencv2.4.10+vs2013環境搭建/83
第三節python環境配置教程/86
第四節在Windows上安裝tensorflow/90
第五節Unity安裝教程/92
第九章搜索算法十五數碼問題實驗/94
第十章小鼠記憶仿真實驗/103
第十一章遺傳算法TSP問題實驗/109
第十二章卷積神經網絡實現手寫數字識別實驗/121
第十三章機器學習人臉識別實驗/133
第二章學習記憶障礙模型建立/3
第一節東莨菪堿誘導的記憶獲得障礙模型/3
第二節亞硝酸鈉誘導的記憶鞏固障礙模型/4
第三節乙醇誘導的記憶再現障礙模型/5
第四節D半乳糖誘導的記憶再現障礙模型/6
第五節Aβ沉積誘導的記憶障礙模型/7
第六節缺血缺氧手術模型/9
第七節腦區損毀實驗/13
第八節血管性癡呆大鼠模型製作/16
第三章空間記憶類行為學實驗/21
第一節Morris水迷宮實驗/21
第二節水迷路實驗/25
第三節環境條件恐懼實驗/28
第四節洞板實驗/33
第四章工作記憶類行為學實驗/37
第一節T迷宮/37
第二節Y迷宮/39
第三節放射狀迷宮(八臂迷宮)/40
第四節新物體識別實驗/42
第五節錐體空間定向實驗/44
第六節圓形開場區域實驗/46
第五章非陳述性記憶類行為學實驗/49
第一節穿梭箱實驗/49
第二節避暗(明暗箱)實驗/51
第三節跳臺實驗/53
第四節曠場實驗/55
第五節社交實驗/58
第六章學習記憶與機器學習前沿技術/63
第一節光遺傳學/63
第二節學習記憶其他前沿技術及進展/71
第七章機器學習概述/75
第一節機器學習發展簡史/75
第二節機器學習的概念/77
第三節應用/78
第三節未來展望/81
第八章實驗環境搭建/83
第一節vs2013安裝教程/83
第二節opencv2.4.10+vs2013環境搭建/83
第三節python環境配置教程/86
第四節在Windows上安裝tensorflow/90
第五節Unity安裝教程/92
第九章搜索算法十五數碼問題實驗/94
第十章小鼠記憶仿真實驗/103
第十一章遺傳算法TSP問題實驗/109
第十二章卷積神經網絡實現手寫數字識別實驗/121
第十三章機器學習人臉識別實驗/133
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