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機器學習算法導論(簡體書)
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商品簡介
作者簡介

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機器學習是計算機智能圍棋博弈系統、無人駕駛汽車和工業界人工智能助理等新興技術的靈魂, 特別是深度學習理論更是諸多高精尖人工智能技術的核心。掌握機器學習理論與實踐技術是學習現代人工智能科學最重要的一步。本書既講述機器學習算法的理論分析, 也結合具體應用介紹它們在Python中的實現及使用方法。本書的第2到第9章主要介紹監督式學習算法。其中包括: 監督式學習算法基礎、線性回歸算法、機器學習中的搜索算法、Logistic回歸算法、支持向量機算法、決策樹、神經網絡和深度學習。隨後, 在第10與11這兩章, 著重介紹無監督學習算法。

作者簡介

王磊,2006年本科畢業於清華大學,2011年獲得美國佐治亞理工學院博士學位。現就職於美國Facebook公司,擔任主任工程經理。主要研究方向是:人工智能算法與架構、博弈論與優化算法理論。

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