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中級計量經濟學（簡體書）
- ISBN13：9787302528333
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：孫敬水
- 裝訂／頁數：平裝／408頁
- 規格：26cm*19cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2019/06/01
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商品簡介
作者簡介
目次
商品簡介
本書較為系統地闡述了計量經濟學的主要理論、方法、最新進展以及計量經濟學軟件EViews應用，以中級水平為主，以實用性、繼承性和前瞻性為主要特色。全書共分11章.本書強調應用EViews解決實際經濟問題，具有很強的可操作性。
本書可作為高等院校經濟學研究生教材，也可供具有一定數學、經濟學和統計學基礎的經濟管理人員參考和使用。
本書可作為高等院校經濟學研究生教材，也可供具有一定數學、經濟學和統計學基礎的經濟管理人員參考和使用。
作者簡介
孫敬水，浙江工商大學經濟學部副主任,二級教授，博士生導師。主要研究方向：收入分配、產業經濟、國際貿易理論與政策。主持國家自然科學基金、國家社會科學基金、教育部人文社會科學研究項目、浙江省自然科學基金、浙江省哲學社會科學規劃重點課題等國家級、省部級科研課題18項；榮獲浙江省哲學社會科學優秀成果二等獎等科研成果獎6項；出版專著與主編教材11部；在《世界經濟》《統計研究》《管理世界》《數量經濟技術經濟研究》《中國工業經濟》《中國農村經濟》《經濟理論與經濟管理》《經濟學家》《農業經濟問題》《國際貿易問題》《學術月刊》《社會科學戰線》等刊物上發表學術論文200餘篇，被《新華文摘》《人大複印報刊資料》等全文轉載40餘篇。先後為博士生和碩士生主講《高級宏觀經濟分析》《國際貿易理論與政策前沿》《中級計量經濟學》《中級宏觀經濟學》等課程。榮獲浙江省優秀教師、安徽省模範教師、校優秀教師等榮譽稱號5項。
目次
目錄
第1章多元回歸模型
1.1多元線性回歸模型的估計
1.2多元線性回歸模型的檢驗
1.3多元線性回歸模型的預測
1.4非線性回歸模型
1.5案例分析
習題
第2章極大似然估計和約束回歸
2.1極大似然估計
2.2約束回歸
2.3案例分析
習題
第3章異方差性
3.1異方差性及其產生的原因
3.2異方差性的影響
3.3異方差性的檢驗
3.4異方差性的解決方法
3.5案例分析
習題
第4章自相關性
4.1自相關性及其產生的原因
4.2自相關性的影響
4.3自相關性的檢驗
4.4自相關性的解決方法
4.5案例分析
習題
第5章多重共線性
5.1多重共線性及其產生的原因
5.2多重共線性的影響
5.3多重共線性的檢驗
5.4多重共線性的解決方法
5.5案例分析
習題
第6章虛擬解釋變量和內生解釋變量
6.1虛擬解釋變量概述
6.2虛擬解釋變量的特殊應用
6.3內生解釋變量及其產生的原因
6.4內生解釋變量的影響
6.5工具變量法
6.6豪斯曼檢驗
6.7案例分析
習題
中級計量經濟學
第7章滯後變量模型
7.1滯後變量模型概述
7.2有限分佈滯後模型及其估計
7.3幾何分佈滯後模型
7.4自回歸模型的估計
7.5案例分析
習題
第8章離散與受限因變量模型
8.1線性概率模型
8.2二元選擇模型
8.3多元選擇模型
8.4斷尾回歸模型
8.5截取回歸模型
習題
第9章聯立方程模型
9.1聯立方程模型概述
9.2聯立方程模型的識別
9.3聯立方程模型的估計
9.4聯立方程模型的檢驗
9.5案例分析
習題
第10章時間序列分析
10.1時間序列概述
10.2時間序列的平穩性檢驗
10.3ARIMA模型
10.4協整與誤差修正模型
10.5案例分析
習題
第11章向量自回歸模型
11.1向量自回歸模型概述
11.2格蘭傑因果關係檢驗
11.3脈衝響應函數
11.4方差分解
11.5Johansen協整檢驗
11.6向量誤差修正模型
習題
第12章面板數據模型
12.1面板數據模型概述
12.2面板數據模型形式設定檢驗
12.3混合回歸模型
12.4變截距模型
12.5變係數模型
12.6面板數據的單位根檢驗與協整檢驗
12.7案例分析
習題
參考文獻
附錄統計分佈表
第1章多元回歸模型
1.1多元線性回歸模型的估計
1.2多元線性回歸模型的檢驗
1.3多元線性回歸模型的預測
1.4非線性回歸模型
1.5案例分析
習題
第2章極大似然估計和約束回歸
2.1極大似然估計
2.2約束回歸
2.3案例分析
習題
第3章異方差性
3.1異方差性及其產生的原因
3.2異方差性的影響
3.3異方差性的檢驗
3.4異方差性的解決方法
3.5案例分析
習題
第4章自相關性
4.1自相關性及其產生的原因
4.2自相關性的影響
4.3自相關性的檢驗
4.4自相關性的解決方法
4.5案例分析
習題
第5章多重共線性
5.1多重共線性及其產生的原因
5.2多重共線性的影響
5.3多重共線性的檢驗
5.4多重共線性的解決方法
5.5案例分析
習題
第6章虛擬解釋變量和內生解釋變量
6.1虛擬解釋變量概述
6.2虛擬解釋變量的特殊應用
6.3內生解釋變量及其產生的原因
6.4內生解釋變量的影響
6.5工具變量法
6.6豪斯曼檢驗
6.7案例分析
習題
中級計量經濟學
第7章滯後變量模型
7.1滯後變量模型概述
7.2有限分佈滯後模型及其估計
7.3幾何分佈滯後模型
7.4自回歸模型的估計
7.5案例分析
習題
第8章離散與受限因變量模型
8.1線性概率模型
8.2二元選擇模型
8.3多元選擇模型
8.4斷尾回歸模型
8.5截取回歸模型
習題
第9章聯立方程模型
9.1聯立方程模型概述
9.2聯立方程模型的識別
9.3聯立方程模型的估計
9.4聯立方程模型的檢驗
9.5案例分析
習題
第10章時間序列分析
10.1時間序列概述
10.2時間序列的平穩性檢驗
10.3ARIMA模型
10.4協整與誤差修正模型
10.5案例分析
習題
第11章向量自回歸模型
11.1向量自回歸模型概述
11.2格蘭傑因果關係檢驗
11.3脈衝響應函數
11.4方差分解
11.5Johansen協整檢驗
11.6向量誤差修正模型
習題
第12章面板數據模型
12.1面板數據模型概述
12.2面板數據模型形式設定檢驗
12.3混合回歸模型
12.4變截距模型
12.5變係數模型
12.6面板數據的單位根檢驗與協整檢驗
12.7案例分析
習題
參考文獻
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