工業人工智慧

人工智慧是一門「認知科學」，幫助人類探索生活中增加智慧化的機會；而工業人工智慧則是一個系統工程，能重複、有效、可靠地解決工業問題。李傑（Jay Lee）教授透過本書介紹工業人工智慧的系統工程方法，從傳統演算法（Algorithm）以及以算法為核心的思維，進展到以系統整合（亦即算法、算力跟工具的使用），最後能夠以應用落實於實際場域的方式來展現工業人工智慧的價值。

目前工業人工智慧應用場域已逐漸發展，例如機器的監控、船舶的省油、引擎的健康管理、醫療系統的遠端維護等，但仍缺乏一個系統工程的觀念，因此，本書藉由介紹如何利用這些案例，從案例的方式去闡述工業人工智慧在應用的流程，以及很重要的經驗學習過程。

本書期可作為產學研各個領域學習及發展工業人工智慧的重要參考，也為對工業人工智慧領域感興趣的讀者提供指引。

李傑（Jay Lee）

現任美國辛辛那提大學特聘講座教授，美國國家科學基金會（NSF）智慧維護系統產學合作中心（IMS）創始主任，工業人工智慧中心（Industrial AI）創始主任，工業富聯副董事長，美國麥肯錫（McKinsey & Company）全球資深顧問與世界經濟論壇（WEF）未來生產委員會委員，擔任清華大學、上海交大安泰經濟學院、華南理工大學等高校的EMBA教授，以及「德韜創新大師」。

李傑教授創立的IMS中心與全球100多個企業合作研發與推廣工業大資料分析與智慧預測系統技術（PHM）技術，被譽為美國工業大數據與PHM的「西點軍校」。李傑教授在2016年被美國製造學會（SME）評選為「美國30位最有遠見的智慧製造人物」。

李傑教授的著作《從大數據到智慧生產與服務創新》、《CPS：新一代工業智慧》、《工業大數據》、《雲上工業智慧》已對智慧製造領域產生重大影響。

整理者

劉宗長

美國辛辛那提大學機械工程博士，現任工業富聯首席數據官，曾擔任北京天澤智雲科技有限公司聯合創始人、首席技術官，以及美國辛辛那提大學智慧維護中心（IMS）助理研究員。

主要研究方向包括工業大數據建模分析和虛實融合系統技術（CPS），以及在工業系統營運優化、設備健康管理、高鐵智慧維護、風電智慧運維和智慧船舶等領域的應用。曾參與法國阿爾斯通、比利時魯汶機電技術中心、美國國家儀器、臺灣工研院、中國船舶工業集團、中國中車、上海電氣等企業的大數據應用研發專案。參與發表16篇期刊和會議論文、17項專利和5本著作。被美國製造工程學會（SME）評選為2018年「30 Under 30」（30歲以下30位製造業傑出青年領袖），獲得「中國數據大工匠」等榮譽。

高虹安（Ann Kao）

美國辛辛那提大學機械工程博士、臺灣大學資訊工程碩士，現任鴻海科技集團工業大數據辦公室主任，主要研究方向為智慧維護系統及工業大數據分析。在鴻海科技集團推動工業互聯網轉型升級，並與財團法人資訊工業策進會團隊共同創立科智企業股份有限公司，推動ServBox可攜式機台診斷機及工具智慧化服務平台等跨行業的智慧化整合服務平台及相關軟硬體關鍵技術，曾獲2017年「第五屆國家產業創新菁英獎」、2015年「Frost & Sullivan Best Practice 年度M2M新創公司」、2014年「第十屆Intel全球挑戰賽網路及軟體運算組第一名」等榮譽。

賈曉東

現任美國辛辛那提大學智慧維護中心（IMS）博士後，2018年獲美國辛辛那提大學機械工程博士學位。2016年獲得美國設備故障預測和健康管理（PHM）數據競賽一等獎。現從事半導體，精密光機等多個製造領域的工業大數據研究工作，並在國際一流期刊發表多篇科研論文。

專文推薦　鴻海科技集團創辦人　郭台銘

美國PHM學會主席　Andrew Hess

德國人工智慧研究中心（DFKI）　Dr.-Ing. Dr. h.c. Detlef Zühlke

日本東京大學RACE　Prof. Yasushi Umeda

第 1 章　我們為什麼需要工業人工智慧

第 2 章　工業人工智慧的定義與意義

第 3 章　工業人工智慧的殺手級應用與賦能系統

第 4 章　如何建立工業智慧的技術與能力