TOP
1/1
庫存 3
人民幣定價:69元
定  價:NT$414元
優惠價: 79327
可得紅利積點:9 點

庫存: 3

商品簡介

作者簡介

目次

《深度學習的數學》基於豐富的圖示和具體示例,通俗易懂地介紹了深度學習相關的數學知識。第1章介紹神經網絡的概況;第2章介紹理解神經網絡所需的數學基礎知識;第3章介紹神經網絡的*化;第4章介紹神經網絡和誤差反向傳播法;第5章介紹深度學習和卷積神經網絡。書中使用Excel進行理論驗證,幫助讀者直觀地體驗深度學習的原理。
湧井良幸(作者)
1950年生於東京,畢業于東京教育大學(現築波大學)數學系,現為自由職業者。著有《用Excel學深度學習》(合著)、《統計學有什麼用?》等。

湧井貞美(作者)
1952年生於東京,完成東京大學理學系研究科碩士課程,現為自由職業者。著有《用Excel學深度學習》(合著)、《圖解貝葉斯統計入門》等。

楊瑞龍(譯者)
1982年生,2008年北京大學數學科學學院碩士畢業,軟件開發者,從事軟件行業10年。2013年~2016年赴日工作3年,從2016年開始在哆嗒數學網公眾號發表《數學上下三萬年》等多篇翻譯作品。
第1章 神經網絡的思想
1 - 1 神經網絡和深度學習 2
1 - 2 神經元工作的數學表示 6
1 - 3 激活函數:將神經元的工作一般化 12
1 - 4 什麼是神經網絡 18
1 - 5 用惡魔來講解神經網絡的結構 23
1 - 6 將惡魔的工作翻譯為神經網絡的語言 31
1 - 7 網絡自學習的神經網絡 36
第2章 神經網絡的數學基礎
2 - 1 神經網絡所需的函數 40
2 - 2 有助於理解神經網絡的數列和遞推關係式 46
2 - 3 神經網絡中經常用到的Σ符號 51
2 - 4 有助於理解神經網絡的向量基礎 53
2 - 5 有助於理解神經網絡的矩陣基礎 61
2 - 6 神經網絡的導數基礎 65
2 - 7 神經網絡的偏導數基礎 72
2 - 8 誤差反向傳播法必需的鏈式法則 76
2 - 9 梯度下降法的基礎:多變量函數的近似公式 80
2 - 10 梯度下降法的含義與公式 83
2 - 11 用Excel 體驗梯度下降法 91
2 - 12 最優化問題和回歸分析 94
第3章 神經網絡的最優化
3 - 1 神經網絡的參數和變量 102
3 - 2 神經網絡的變量的關係式 111
3 - 3 學習數據和正解 114
3 - 4 神經網絡的代價函數 119
3 - 5 用Excel體驗神經網絡 127
第4章 神經網絡和誤差反向傳播法
4 - 1 梯度下降法的回顧 134
4 - 2 神經單元誤差 141
4 - 3 神經網絡和誤差反向傳播法 146
4 - 4 用Excel體驗神經網絡的誤差反向傳播法 153
第5章 深度學習和卷積神經網絡
5 - 1 小惡魔來講解卷積神經網絡的結構 168
5 - 2 將小惡魔的工作翻譯為卷積神經網絡的語言 174
5 - 3 卷積神經網絡的變量關係式 180
5 - 4 用Excel體驗卷積神經網絡 193
5 - 5 卷積神經網絡和誤差反向傳播法 200
5 - 6 用Excel體驗卷積神經網絡的誤差反向傳播法 212
附錄
A 訓練數據(1) 222
B 訓練數據(2) 223
C 用數學式表示模式的相似度 225

購物須知

為了保護您的權益,「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。

若要辦理退貨,請在商品鑑賞期內寄回,且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。

大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大,除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態,其餘商品將正常出貨。

無現貨庫存之簡體書,將向海外調貨:
海外有庫存之書籍,等候約20個工作天;
海外無庫存之書籍,平均作業時間約45個工作天,然不保證確定可調到貨,尚請見諒。