統計學：以SPSS For Windows為例
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作者簡介
目次
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本書基於以簡馭繁的精神，融和作者多年「學與教」的經驗，以統計學（概念）為主，從EXCEL擴及到SPSS（運算工具）為輔，期使學習者能很快的學會統計概念。
統計學是做決策時很重要的工具，無論在商管行銷方面的市場調查，或者在社會、政治等領域的民意調查，都需要用到統計學來蒐集、分析資料。即便在日常生活中，我們也處處受到統計的影響，甚至不自覺地應用統計概念來處理生活上的瑣事。例如購物前，我們常會考慮「貨比三家不吃虧」，這就是應用到統計概念中的蒐集資料、作決策。我們也常在報章雜誌及新聞節目中看到各種市調、民調數字，可以說，越是發達的社會就越需要統計性的思考，除了應用統計學來進行工作上、生活上的決策之外，也有助於看懂這些基於統計學所發佈的訊息。
然而統計學中有許多抽象符號、公式及繁複的計算，讓學習統計學的人十分痛苦，也在應用時耗費許多時間。為了解決此困境，許多專業的統計軟體一一被開發出來，其中以EXCEL與SPSS的使用最受到廣泛使用。
本書共計十三章，從統計學基本概念開始，循序漸進介紹各種統計學理觀念，在工具軟體上則以EXCEL為基礎，延伸擴及到SPSS for Windows的應用，可使學生學習更加順利，並透過實例演示，依統計公式一步一步的操作演練，進而獲得分析結果。第十三章之後為附錄，收錄了統計學常用數值表格，以及習題解答和索引。書末另附隨堂測驗，讓讀者能夠實地演練，促進統計運算之技巧，隨堂測驗為針對教學需求設計，需由學生自行演練，不提供解答。
本書附有範例資料光碟，需要較龐大數據資料的例題，其數據資料收錄於隨書附贈的光碟中，方便讀者操作，讓讀者易於掌握學習的過程。
本書為第六版，除了依前一版使用教師及學生提供的反饋意見加以修訂之外，也增列了一些補充資料，使本書內容更完整，讓讀者更容易學習，順利獲得所需的數據，完成所需的報告，並在相關科目的學習上有所獲益。
統計學是做決策時很重要的工具，無論在商管行銷方面的市場調查，或者在社會、政治等領域的民意調查，都需要用到統計學來蒐集、分析資料。即便在日常生活中，我們也處處受到統計的影響，甚至不自覺地應用統計概念來處理生活上的瑣事。例如購物前，我們常會考慮「貨比三家不吃虧」，這就是應用到統計概念中的蒐集資料、作決策。我們也常在報章雜誌及新聞節目中看到各種市調、民調數字，可以說，越是發達的社會就越需要統計性的思考，除了應用統計學來進行工作上、生活上的決策之外，也有助於看懂這些基於統計學所發佈的訊息。
然而統計學中有許多抽象符號、公式及繁複的計算，讓學習統計學的人十分痛苦，也在應用時耗費許多時間。為了解決此困境，許多專業的統計軟體一一被開發出來，其中以EXCEL與SPSS的使用最受到廣泛使用。
本書共計十三章，從統計學基本概念開始，循序漸進介紹各種統計學理觀念，在工具軟體上則以EXCEL為基礎，延伸擴及到SPSS for Windows的應用，可使學生學習更加順利，並透過實例演示，依統計公式一步一步的操作演練，進而獲得分析結果。第十三章之後為附錄，收錄了統計學常用數值表格，以及習題解答和索引。書末另附隨堂測驗，讓讀者能夠實地演練，促進統計運算之技巧，隨堂測驗為針對教學需求設計，需由學生自行演練，不提供解答。
本書附有範例資料光碟，需要較龐大數據資料的例題，其數據資料收錄於隨書附贈的光碟中，方便讀者操作，讓讀者易於掌握學習的過程。
本書為第六版，除了依前一版使用教師及學生提供的反饋意見加以修訂之外，也增列了一些補充資料，使本書內容更完整，讓讀者更容易學習，順利獲得所需的數據，完成所需的報告，並在相關科目的學習上有所獲益。
作者簡介
馬秀蘭
現任：
嶺東科技大學 教授
曾任：
高中教師
國立台中教育大學、勤益科技大學 兼任教授
學歷：
美國北科羅拉多大學 博士(Ph.D.)
美國北科羅拉多大學 理學 碩士(M.S.)
國立台灣師範大學 理學 學士(B.S.)
e-mail：hlma@hotmail.com.tw
著作：
學術論文數百餘篇
專書數十餘冊，包括：
統計學──以SPSS for Windows為例（第六版，新文京開發出版，2018）
如何撰寫文獻探討：給社會暨行為科學學生指南（譯作，心理出版社，2014二刷）
統計學──以Microsoft Excel為例（第八版，新文京開發出版，2016）
小學數學教學資源手冊──推理與解題導向（心理出版社，2009）
中學數學教學資源手冊──推理與解題導向（心理出版社，2009）
微積分、工科微積分、商科微積分
二專數學（全）、五專數學（一二三四）、五專數學（全）
會員：
International Group for the Psychology of Mathematics Education會員
台灣數學教育學會 永久會員兼第一屆監事
榮譽：
論文曾獲國科會研究成果獎助優等獎
自1997年8月至今，連續主持科技部（國科會）25個專題研究計畫（擔任主持人）
榮獲100、101年度“教育部”教學卓越計畫獎勵特殊優秀人才彈性薪資獎勵
榮獲102、103、104、105、106、107年度“科技部”補助特殊優秀人才獎勵
吳德邦
現任：
國立台中教育大學 教育學系 兼任教授
曾任：
國小教師
師範學院 助教、講師
教育大學 副教授、教授
學歷：
美國北科羅拉多大學 博士(Ph.D.1994)
國立台中教育大學 教育測驗統計研究所 博士(Ph.D.)
國立臺灣師範大學 理學 碩士(M.S.)
國立臺灣師範大學 理學 學士(B.S.)
省立台中師範專科學校 畢業
e-mail：wudb@hotmail.com
著作：
中學數學教學資源手冊──推理與解題導向（心理出版社，2009）
小學數學教學資源手冊──推理與解題導向（心理出版社，2009）
統計學──以Microsoft Excel為例（第八版，新文京開發出版，2016）
統計學──以SPSS for Windows為例（第六版，新文京開發出版，2018）
專書數十餘冊
論文數百餘篇
民82年國民小學數學教科用書（全套）第一冊至第十二冊
會員：
美國NCTM會員
美國IEEE會員
歐洲WSEAS會員
International Group for the Psychology of Mathematics Education會員
台灣數學教育學會 永久會員兼第一、二屆理事
科學教育學會 永久會員
榮譽：
論文曾獲國科會研究成果獎助優等獎
榮獲國科會專題研究計畫補助，擔任計畫主持人
（自1996～2013）
擔任碩士班研究生 指導教授
擔任國內TSCI、TSSCI雜誌及國外SCI、SSCI雜誌 審稿委員
擔任國內外國際研討會 議程委員暨審稿委員
現任：
嶺東科技大學 教授
曾任：
高中教師
國立台中教育大學、勤益科技大學 兼任教授
學歷：
美國北科羅拉多大學 博士(Ph.D.)
美國北科羅拉多大學 理學 碩士(M.S.)
國立台灣師範大學 理學 學士(B.S.)
e-mail：hlma@hotmail.com.tw
著作：
學術論文數百餘篇
專書數十餘冊，包括：
統計學──以SPSS for Windows為例（第六版，新文京開發出版，2018）
如何撰寫文獻探討：給社會暨行為科學學生指南（譯作，心理出版社，2014二刷）
統計學──以Microsoft Excel為例（第八版，新文京開發出版，2016）
小學數學教學資源手冊──推理與解題導向（心理出版社，2009）
中學數學教學資源手冊──推理與解題導向（心理出版社，2009）
微積分、工科微積分、商科微積分
二專數學（全）、五專數學（一二三四）、五專數學（全）
會員：
International Group for the Psychology of Mathematics Education會員
台灣數學教育學會 永久會員兼第一屆監事
榮譽：
論文曾獲國科會研究成果獎助優等獎
自1997年8月至今，連續主持科技部（國科會）25個專題研究計畫（擔任主持人）
榮獲100、101年度“教育部”教學卓越計畫獎勵特殊優秀人才彈性薪資獎勵
榮獲102、103、104、105、106、107年度“科技部”補助特殊優秀人才獎勵
吳德邦
現任：
國立台中教育大學 教育學系 兼任教授
曾任：
國小教師
師範學院 助教、講師
教育大學 副教授、教授
學歷：
美國北科羅拉多大學 博士(Ph.D.1994)
國立台中教育大學 教育測驗統計研究所 博士(Ph.D.)
國立臺灣師範大學 理學 碩士(M.S.)
國立臺灣師範大學 理學 學士(B.S.)
省立台中師範專科學校 畢業
e-mail：wudb@hotmail.com
著作：
中學數學教學資源手冊──推理與解題導向（心理出版社，2009）
小學數學教學資源手冊──推理與解題導向（心理出版社，2009）
統計學──以Microsoft Excel為例（第八版，新文京開發出版，2016）
統計學──以SPSS for Windows為例（第六版，新文京開發出版，2018）
專書數十餘冊
論文數百餘篇
民82年國民小學數學教科用書（全套）第一冊至第十二冊
會員：
美國NCTM會員
美國IEEE會員
歐洲WSEAS會員
International Group for the Psychology of Mathematics Education會員
台灣數學教育學會 永久會員兼第一、二屆理事
科學教育學會 永久會員
榮譽：
論文曾獲國科會研究成果獎助優等獎
榮獲國科會專題研究計畫補助，擔任計畫主持人
（自1996～2013）
擔任碩士班研究生 指導教授
擔任國內TSCI、TSSCI雜誌及國外SCI、SSCI雜誌 審稿委員
擔任國內外國際研討會 議程委員暨審稿委員
目次
Chapter 01 緒論
1-1 統計學概論
1-2 變數
1-3 次數分配及圖示法
Chapter 02 集中量數
2-1 算術平均數
2-2 中位數
2-3 其他分割量數
2-4 眾數
2-5 幾何平均數
2-6 調和平均數
2-7 各種集中量數之關係與比較
Chapter 03 變異量數（離勢量數）
3-1 全距
3-2 四分位差
3-3 平均差
3-4 誤差平方和
3-5 標準差
3-6 變異數
3-7 均互差
3-8 相對變異量數
3-9 各種變異量數之關係與比較
Chapter 4 間斷機率分配
4-1 白努力分配
4-2 二項分配
4-3 超幾何分配
4-4 波氏分配或卜瓦松分配
4-5 負二項分配
Chapter 05 常態分配
5-1 常態分配
5-2 標準常態分配
5-3 偏態
5-4 峰度
Chapter 06 相關與迴歸分析
6-1 相關分析
6-2 直線迴歸
6-3 估計標準誤
6-4 決定係數
Chapter 07 抽樣
7-1 抽樣的方法
7-2 抽樣分配
7-3 t分配
7-4 卡方分配
7-5 F分配
Chapter 08 統計估計
8-1 母體平均數的區間估計
8-2 母體比率的區間估計
8-3 母體變異數的區間估計
Chapter 09 假設檢定：平均數之檢定
9-1 假設檢定的基本概念
9-2 一個平均數的檢定
9-3 兩個平均數差異顯著性的檢定
Chapter 10 假設檢定：百分比、相關係數之檢定
10-1 一個百分比的檢定
10-2 兩個百分比的差異顯著性檢定
10-3 一個相關係數的檢定
10-4 兩相關係數差異顯著性檢定
Chapter 11 卡方檢定
11-1 適合度檢定
11-2 卡方檢定的獨立性檢定
Chapter 12 變異數分析
12-1 變異數分析的意義
12-2 單因子變異數分析
12-3 二因子變異數分析
Chapter 13 抽樣調查的實際演練
13-1 研究流程
13-2 研究方法
13-3 資料分析
Appendix 附錄
附錄A 標準常態分配表
附錄B 亂數表
附錄C t分配臨界值表
附錄D χ2分配臨界值表
附錄E F分配臨界值表
附錄F 二項分配機率值表
附錄G 常用對數表
附錄H 習題解答
附錄I 索引
隨堂測驗
1-1 統計學概論
1-2 變數
1-3 次數分配及圖示法
Chapter 02 集中量數
2-1 算術平均數
2-2 中位數
2-3 其他分割量數
2-4 眾數
2-5 幾何平均數
2-6 調和平均數
2-7 各種集中量數之關係與比較
Chapter 03 變異量數（離勢量數）
3-1 全距
3-2 四分位差
3-3 平均差
3-4 誤差平方和
3-5 標準差
3-6 變異數
3-7 均互差
3-8 相對變異量數
3-9 各種變異量數之關係與比較
Chapter 4 間斷機率分配
4-1 白努力分配
4-2 二項分配
4-3 超幾何分配
4-4 波氏分配或卜瓦松分配
4-5 負二項分配
Chapter 05 常態分配
5-1 常態分配
5-2 標準常態分配
5-3 偏態
5-4 峰度
Chapter 06 相關與迴歸分析
6-1 相關分析
6-2 直線迴歸
6-3 估計標準誤
6-4 決定係數
Chapter 07 抽樣
7-1 抽樣的方法
7-2 抽樣分配
7-3 t分配
7-4 卡方分配
7-5 F分配
Chapter 08 統計估計
8-1 母體平均數的區間估計
8-2 母體比率的區間估計
8-3 母體變異數的區間估計
Chapter 09 假設檢定：平均數之檢定
9-1 假設檢定的基本概念
9-2 一個平均數的檢定
9-3 兩個平均數差異顯著性的檢定
Chapter 10 假設檢定：百分比、相關係數之檢定
10-1 一個百分比的檢定
10-2 兩個百分比的差異顯著性檢定
10-3 一個相關係數的檢定
10-4 兩相關係數差異顯著性檢定
Chapter 11 卡方檢定
11-1 適合度檢定
11-2 卡方檢定的獨立性檢定
Chapter 12 變異數分析
12-1 變異數分析的意義
12-2 單因子變異數分析
12-3 二因子變異數分析
Chapter 13 抽樣調查的實際演練
13-1 研究流程
13-2 研究方法
13-3 資料分析
Appendix 附錄
附錄A 標準常態分配表
附錄B 亂數表
附錄C t分配臨界值表
附錄D χ2分配臨界值表
附錄E F分配臨界值表
附錄F 二項分配機率值表
附錄G 常用對數表
附錄H 習題解答
附錄I 索引
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