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作者簡介
目次
商品簡介
本書是在雲計算及其產業迅猛發展背景下，結合職業教育的實際情況開發的“雲計算技術與應用專業”系列教材之一。在概要講述雲計算概念、分類、技術體系、特徵、國內國際雲服務商和雲用戶的基礎上，系統介紹雲技術，詳細講解雲存儲、雲辦公、雲安全等常用雲應用，進而使用VMware vSphere動手搭建雲平臺，最後介紹了雲計算在物聯網、智慧經濟、智慧生活方面廣泛應用。本書內容安排上，力求適應高職學生的學習特徵，由淺入深，由簡單到複雜，既注重基礎應用，又考慮專業發展，抽象的概念先用實際操作讓學生體會後，再用通俗的語言描述。同時配有豐富的教學資源。
作者簡介
郎登何，男，碩士，43歲，近幾年來，主編《雲計算基礎及應用》、《雲操作系統》、《ASP.NET(C# 2008）項目開發案例教程》、《系統安裝、重裝、備份與還原從入門到精通》；參與編寫了《數據備份與恢復》、《網絡設備管理與配置》、《網頁設計與製作案例教程》、《網絡操作系統windows server 2003》等4部教材；主研省部級教改項目2項；主講***精品課程1門；主持省級專業資源庫建設課程《雲計算基礎應用》。
目次
第1章 初識雲計算 (1)
1.1 什麼是雲計算 (1)
1.1.1 雲計算的由來 (2)
1.1.2 雲計算在生活中的應用 (2)
1.1.3 IT精英們講述的雲計算 (3)
1.1.4 雲計算概念 (3)
1.1.5 相關概念 (5)
1.2 雲計算分類 (7)
1.3 雲計算體系結構 (14)
1.4 雲計算的特徵 (17)
小結 (18)
思考與練習 (18)
第2章 國內雲服務商 (19)
2.1 中國移動 (19)
2.2 中國電信 (23)
2.3 中國聯通 (28)
2.4 百度雲 (29)
2.5 阿裡雲 (33)
2.6 騰訊雲 (40)
小結 (45)
思考與練習 (46)
第3章 國際雲服務商 (47)
3.1 Amazon的雲計算 (47)
3.1.1 Amazon平臺基礎存儲架構：Dynamo (48)
3.1.2 用S3進行存儲 (49)
3.1.3 用EC2 實現彈性計算 (49)
3.1.4 用Amazon Simple Queue Service 實現可靠的消息傳遞 (50)
3.1.5 用Amazon SimpleDB 進行數據集處理 (51)
3.2 Google的雲計算 (52)
3.2.1 Google文件系統 (52)
3.2.2 並行數據處理 (54)
3.2.3 分布式鎖服務 (54)
3.2.4 分布式結構化數據表 (56)
3.3 Microsoft的雲計算 (57)
3.3.1 Live和Online (57)
3.3.2 Microsoft Azure (58)
3.3.3 Microsoft動態雲解決方案 (60)
3.4 Salesforce的雲計算 (60)
3.4.1 客戶關係管理(CRM) (61)
3.4.2 Force.com平臺 (61)
3.4.3 AppExchange (61)
3.5 Yahoo!的雲計算 (61)
3.5.1 Hadoop在Yahoo!的應用 (62)
3.5.2 Yahoo!在Hadoop方面的研究工作 (62)
3.6 IBM的雲計算 (63)
3.6.1 IBM藍雲解決方案 (63)
3.6.2 IBM雲計算成功案例 (64)
3.6.3 IBM雲計算價值 (65)
3.7 Sun的雲計算 (65)
小結 (66)
思考與練習 (67)
第4章 雲用戶 (68)
4.1 政府用戶 (68)
4.1.1 政府機構作為雲服務的供應商 (69)
4.1.2 政府機構作為雲服務的監管者 (69)
4.1.3 政府機構作為雲服務的使用者 (69)
4.1.4 政務雲 (70)
4.2 企業用戶 (72)
4.2.1 雲計算與大型企業 (72)
4.2.2 雲計算與中小型企業 (73)
4.2.3 雲計算與製造業 (75)
4.2.4 雲計算與商業企業(雲電子商務) (76)
4.3 開發人員 (78)
4.3.1 軟件開發模式的轉變 (78)
4.3.2 B/S+雲服務軟件模式 (78)
4.3.3 雲計算對軟件開發與測試的影響 (79)
4.4 大眾用戶 (80)
小結 (80)
思考與練習 (81)
第5章 雲技術 (82)
5.1 高性能計算技術 (82)
5.1.1 高性能計算的概念 (82)
5.1.2 對稱多處理 (83)
5.1.3 大規模並行處理 (83)
5.1.4 集群系統 (84)
5.1.5 消息傳遞接口 (86)
5.2 分布式數據存儲技術 (87)
5.2.1 分布式文件系統 (87)
5.2.2 分布式對象存儲系統 (88)
5.2.3 分布式數據庫管理系統 (88)
5.3 虛擬化技術 (89)
5.3.1 虛擬化簡介 (89)
5.3.2 虛擬化分類 (92)
5.3.3 服務器虛擬化 (93)
5.3.4 網絡虛擬化 (94)
5.3.5 存儲虛擬化 (95)
5.3.6 應用虛擬化 (98)
5.3.7 其他虛擬化 (98)
5.3.8 虛擬化市場現狀 (99)
5.3.9 主流的虛擬化軟件 (101)
5.3.10 虛擬化資源管理 (102)
5.4 用戶交互技術 (103)
5.5 安全管理技術 (103)
5.6 運營支撐管理技術 (104)
小結 (106)
思考與練習 (107)
第6章 雲存儲 (108)
6.1 雲存儲概念 (108)
6.2 雲存儲的優勢 (109)
6.3 雲存儲的結構 (110)
6.4 雲存儲的技術前提及趨勢 (113)
6.4.1 雲存儲的技術前提 (113)
6.4.2 雲存儲技術趨勢 (114)
6.5 雲存儲的應用 (115)
6.5.1 360雲盤 (115)
6.5.2 百度網盤 (122)
小結 (127)
思考與練習 (127)
第7章 雲辦公 (128)
7.1 雲辦公概述 (128)
7.1.1 雲辦公概念 (128)
7.1.2 雲辦公應用提供商 (130)
7.2 Office 365的應用 (131)
7.2.1 Office 365賬戶創建 (131)
7.2.2 Office 365簡單安裝 (134)
7.2.3 使用Office 365 Word (136)
7.2.4 使用Office 365 Excel (137)
7.2.5 使用Office 365 PowerPoint (138)
7.2.6 使用Office 365 Outlook (139)
7.2.7 Office 365的優勢 (141)
7.3 WPS+雲辦公 (142)
7.3.1 WPS雲協作概述 (142)
7.3.2 產品特點 (143)
7.3.3 WPS+雲辦公的應用 (144)
小結 (148)
思考與練習 (148)
第8章 雲安全 (149)
8.1 雲安全的思想來源 (149)
8.2 雲殺毒的技術特點 (151)
8.3 雲安全系統構建難點 (153)
8.4 雲安全廠商及產品 (153)
8.4.1 華為賽門鐵克的雲安全 (153)
8.4.2 趨勢科技的雲安全 (156)
8.5 雲安全應用實例 (158)
小結 (161)
思考與練習 (161)
第9章 雲平臺搭建 (162)
9.1 VMware公司簡介 (162)
9.2 vSphere虛擬化架構簡介 (163)
9.2.1 VMware產品線介紹 (163)
9.2.2 VMware ESXi (164)
9.2.3 VMware vCenter Server (164)
9.2.4 vSphere硬件兼容性 (165)
9.3 ESXi 6的安裝與配置 (165)
9.3.1 實驗環境準備 (165)
9.3.2 安裝ESXi主機 (168)
9.3.3 通過本地控制台配置ESXi (173)
9.4 vSphere Client的安裝與配置 (176)
9.4.1 vSphere Client的獲取 (177)
9.4.2 安裝vSphere Client (178)
9.4.3 使用vSphere Client登錄ESXi主機 (178)
9.4.4 ESXi主機的關機和重新引導 (180)
9.5 虛擬機基本操作 (181)
9.5.1 創建第一台虛擬機 (181)
9.5.2 使用虛擬機控制台 (184)
9.5.3 安裝客戶機操作系統 (186)
9.5.4 為Windows客戶機安裝VMware Tools (187)
9.6 安裝vCenter Server 6 (188)
9.6.1 安裝準備 (188)
9.6.2 安裝vCenter Server 6 (202)
9.6.3 使用vCenter Server進行基本管理 (207)
9.6.4 部署vCenter Server Appliance 6 (214)
9.7 網絡管理與外部存儲的搭建 (217)
9.7.1 vSphere網絡管理 (217)
9.7.2 搭建和使用外部存儲 (218)
小結 (224)
思考與練習 (225)
第10章 雲計算與大數據 (226)
10.1 大數據概述 (226)
10.1.1 大數據的定義 (227)
10.1.2 大數據的相關技術 (228)
10.2 大數據的應用 (231)
10.2.1 大數據在互聯網企業的應用 (231)
10.2.2 大數據在政府機構的應用 (239)
10.2.3 大數據在銀行業的應用 (239)
10.3 雲計算和大數據的關係 (241)
10.4 大數據未來展望 (242)
小結 (242)
思考與練習 (243)
第11章 雲計算與智慧生活 (244)
11.1 智慧生活 (244)
11.1.1 智慧生活定義 (244)
11.1.2 智能生活平臺 (245)
11.1.3 智慧生活應用 (246)
11.2 雲計算與物聯網 (248)
11.2.1 雲計算與物聯網的關係 (248)
11.2.2 雲計算與物聯網的融合 (249)
11.3 雲計算與人工智能 (250)
11.3.1 人工智能起源和發展現狀 (250)
11.3.2 雲計算與人工智能融合發展 (250)
11.3.3 雲腦將成為人工智能新熱點 (252)
11.4 雲計算與智慧經濟 (256)
11.5 雲計算與智慧生活 (258)
小結 (259)
思考與練習 (259)
附錄 (260)
參考文獻 (262)
1.1 什麼是雲計算 (1)
1.1.1 雲計算的由來 (2)
1.1.2 雲計算在生活中的應用 (2)
1.1.3 IT精英們講述的雲計算 (3)
1.1.4 雲計算概念 (3)
1.1.5 相關概念 (5)
1.2 雲計算分類 (7)
1.3 雲計算體系結構 (14)
1.4 雲計算的特徵 (17)
小結 (18)
思考與練習 (18)
第2章 國內雲服務商 (19)
2.1 中國移動 (19)
2.2 中國電信 (23)
2.3 中國聯通 (28)
2.4 百度雲 (29)
2.5 阿裡雲 (33)
2.6 騰訊雲 (40)
小結 (45)
思考與練習 (46)
第3章 國際雲服務商 (47)
3.1 Amazon的雲計算 (47)
3.1.1 Amazon平臺基礎存儲架構：Dynamo (48)
3.1.2 用S3進行存儲 (49)
3.1.3 用EC2 實現彈性計算 (49)
3.1.4 用Amazon Simple Queue Service 實現可靠的消息傳遞 (50)
3.1.5 用Amazon SimpleDB 進行數據集處理 (51)
3.2 Google的雲計算 (52)
3.2.1 Google文件系統 (52)
3.2.2 並行數據處理 (54)
3.2.3 分布式鎖服務 (54)
3.2.4 分布式結構化數據表 (56)
3.3 Microsoft的雲計算 (57)
3.3.1 Live和Online (57)
3.3.2 Microsoft Azure (58)
3.3.3 Microsoft動態雲解決方案 (60)
3.4 Salesforce的雲計算 (60)
3.4.1 客戶關係管理(CRM) (61)
3.4.2 Force.com平臺 (61)
3.4.3 AppExchange (61)
3.5 Yahoo!的雲計算 (61)
3.5.1 Hadoop在Yahoo!的應用 (62)
3.5.2 Yahoo!在Hadoop方面的研究工作 (62)
3.6 IBM的雲計算 (63)
3.6.1 IBM藍雲解決方案 (63)
3.6.2 IBM雲計算成功案例 (64)
3.6.3 IBM雲計算價值 (65)
3.7 Sun的雲計算 (65)
小結 (66)
思考與練習 (67)
第4章 雲用戶 (68)
4.1 政府用戶 (68)
4.1.1 政府機構作為雲服務的供應商 (69)
4.1.2 政府機構作為雲服務的監管者 (69)
4.1.3 政府機構作為雲服務的使用者 (69)
4.1.4 政務雲 (70)
4.2 企業用戶 (72)
4.2.1 雲計算與大型企業 (72)
4.2.2 雲計算與中小型企業 (73)
4.2.3 雲計算與製造業 (75)
4.2.4 雲計算與商業企業(雲電子商務) (76)
4.3 開發人員 (78)
4.3.1 軟件開發模式的轉變 (78)
4.3.2 B/S+雲服務軟件模式 (78)
4.3.3 雲計算對軟件開發與測試的影響 (79)
4.4 大眾用戶 (80)
小結 (80)
思考與練習 (81)
第5章 雲技術 (82)
5.1 高性能計算技術 (82)
5.1.1 高性能計算的概念 (82)
5.1.2 對稱多處理 (83)
5.1.3 大規模並行處理 (83)
5.1.4 集群系統 (84)
5.1.5 消息傳遞接口 (86)
5.2 分布式數據存儲技術 (87)
5.2.1 分布式文件系統 (87)
5.2.2 分布式對象存儲系統 (88)
5.2.3 分布式數據庫管理系統 (88)
5.3 虛擬化技術 (89)
5.3.1 虛擬化簡介 (89)
5.3.2 虛擬化分類 (92)
5.3.3 服務器虛擬化 (93)
5.3.4 網絡虛擬化 (94)
5.3.5 存儲虛擬化 (95)
5.3.6 應用虛擬化 (98)
5.3.7 其他虛擬化 (98)
5.3.8 虛擬化市場現狀 (99)
5.3.9 主流的虛擬化軟件 (101)
5.3.10 虛擬化資源管理 (102)
5.4 用戶交互技術 (103)
5.5 安全管理技術 (103)
5.6 運營支撐管理技術 (104)
小結 (106)
思考與練習 (107)
第6章 雲存儲 (108)
6.1 雲存儲概念 (108)
6.2 雲存儲的優勢 (109)
6.3 雲存儲的結構 (110)
6.4 雲存儲的技術前提及趨勢 (113)
6.4.1 雲存儲的技術前提 (113)
6.4.2 雲存儲技術趨勢 (114)
6.5 雲存儲的應用 (115)
6.5.1 360雲盤 (115)
6.5.2 百度網盤 (122)
小結 (127)
思考與練習 (127)
第7章 雲辦公 (128)
7.1 雲辦公概述 (128)
7.1.1 雲辦公概念 (128)
7.1.2 雲辦公應用提供商 (130)
7.2 Office 365的應用 (131)
7.2.1 Office 365賬戶創建 (131)
7.2.2 Office 365簡單安裝 (134)
7.2.3 使用Office 365 Word (136)
7.2.4 使用Office 365 Excel (137)
7.2.5 使用Office 365 PowerPoint (138)
7.2.6 使用Office 365 Outlook (139)
7.2.7 Office 365的優勢 (141)
7.3 WPS+雲辦公 (142)
7.3.1 WPS雲協作概述 (142)
7.3.2 產品特點 (143)
7.3.3 WPS+雲辦公的應用 (144)
小結 (148)
思考與練習 (148)
第8章 雲安全 (149)
8.1 雲安全的思想來源 (149)
8.2 雲殺毒的技術特點 (151)
8.3 雲安全系統構建難點 (153)
8.4 雲安全廠商及產品 (153)
8.4.1 華為賽門鐵克的雲安全 (153)
8.4.2 趨勢科技的雲安全 (156)
8.5 雲安全應用實例 (158)
小結 (161)
思考與練習 (161)
第9章 雲平臺搭建 (162)
9.1 VMware公司簡介 (162)
9.2 vSphere虛擬化架構簡介 (163)
9.2.1 VMware產品線介紹 (163)
9.2.2 VMware ESXi (164)
9.2.3 VMware vCenter Server (164)
9.2.4 vSphere硬件兼容性 (165)
9.3 ESXi 6的安裝與配置 (165)
9.3.1 實驗環境準備 (165)
9.3.2 安裝ESXi主機 (168)
9.3.3 通過本地控制台配置ESXi (173)
9.4 vSphere Client的安裝與配置 (176)
9.4.1 vSphere Client的獲取 (177)
9.4.2 安裝vSphere Client (178)
9.4.3 使用vSphere Client登錄ESXi主機 (178)
9.4.4 ESXi主機的關機和重新引導 (180)
9.5 虛擬機基本操作 (181)
9.5.1 創建第一台虛擬機 (181)
9.5.2 使用虛擬機控制台 (184)
9.5.3 安裝客戶機操作系統 (186)
9.5.4 為Windows客戶機安裝VMware Tools (187)
9.6 安裝vCenter Server 6 (188)
9.6.1 安裝準備 (188)
9.6.2 安裝vCenter Server 6 (202)
9.6.3 使用vCenter Server進行基本管理 (207)
9.6.4 部署vCenter Server Appliance 6 (214)
9.7 網絡管理與外部存儲的搭建 (217)
9.7.1 vSphere網絡管理 (217)
9.7.2 搭建和使用外部存儲 (218)
小結 (224)
思考與練習 (225)
第10章 雲計算與大數據 (226)
10.1 大數據概述 (226)
10.1.1 大數據的定義 (227)
10.1.2 大數據的相關技術 (228)
10.2 大數據的應用 (231)
10.2.1 大數據在互聯網企業的應用 (231)
10.2.2 大數據在政府機構的應用 (239)
10.2.3 大數據在銀行業的應用 (239)
10.3 雲計算和大數據的關係 (241)
10.4 大數據未來展望 (242)
小結 (242)
思考與練習 (243)
第11章 雲計算與智慧生活 (244)
11.1 智慧生活 (244)
11.1.1 智慧生活定義 (244)
11.1.2 智能生活平臺 (245)
11.1.3 智慧生活應用 (246)
11.2 雲計算與物聯網 (248)
11.2.1 雲計算與物聯網的關係 (248)
11.2.2 雲計算與物聯網的融合 (249)
11.3 雲計算與人工智能 (250)
11.3.1 人工智能起源和發展現狀 (250)
11.3.2 雲計算與人工智能融合發展 (250)
11.3.3 雲腦將成為人工智能新熱點 (252)
11.4 雲計算與智慧經濟 (256)
11.5 雲計算與智慧生活 (258)
小結 (259)
思考與練習 (259)
附錄 (260)
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