科學發展月刊－第555期(108/03)

數位科技的演進已對我們的生活產生明顯的影響，雲端計算、大數據、人工智慧（artificial intelligence，簡稱AI)等也成為日常生活常見的詞彙。其中，人工智慧是透過資料的分析，學習潛在的規則並建立模型，再利用額外的資料進行驗證跟推理，最後透過介面如聊天機器人或讓機器人做相對應的動作呈現給使用者。人工智慧技術的驚人進展，由現今能在與頂尖棋士的交手中勝出就可見一斑。
　隨著人工智慧技術的不斷突破，帶來的是生活型態和產業生態的變革。在享受人工智慧技術帶來的好處時，所引發的社會適應問題，甚至使一些人的生計受到影響，都需要及早因應。人工智慧的應用需要大量的使用者資料，而目前與使用者有關的數位資料大都掌握在少數的軟體雲端公司手中，資料取得權利的不對等也是個必須正視的議題。
　隨著深度學習技術的發展，辨識語音訊號並理解語意，甚至用語音回應，對機器來説不再是問題。雖然目前機器從聽到人説的話到做出適當的回應仍顯得笨拙，但像科幻電影中的人工智能般和人們自然對話已不是天方夜譚。
　由於互聯網和行動裝置的篷勃發展，智慧型手機與網路成為新興世代的生活必需品。使用者凡利用網路必留下痕跡，運用人工智慧技術能從中取得有用的資訊，用來發掘潛在客戶，讓行銷更精準。
　藉由人工智慧技術的應用，讓機器人在課堂中協助教學，可望提升學生的學習興趣。隨著行動載具與物聯網的應用成熟，學習型態可由教室延伸到網路虛擬世界，使用智慧教育學習機器人協助教學，能適度解決城鄉差距與教育資源不均的問題。
　台灣已邁入高齡化社會，而老人照護需要人力，因此造成家庭的沉重負擔，運用人工智慧提升老人照護的效率與品質是可行的方向。因應照護人力的短缺，可導入智慧照護，透過遠端平台及網路讓銀髮族線上問診，並結合手機APP把自行測量的生理指數上傳到雲端照護系統，在家就能提供健康狀態的資訊和醫療人員互動。
　隨著深度學習演算法不斷的進步，人工智慧技術不但能偵測物件，還能分析並判斷物件的行為模式，使得自動駕駛技術蓬勃發展，無人操作駕駛車的實際應用只是時間早晚的問題。
　當黃金塊縮小到奈米大小時，顏色就不再是黃色了，這是奈米化後的表面電漿共振效應所造成的。利用金屬奈米粒子表面電漿共振的特性，能在生物醫學、奈米檢測、光電材料等領域開發出創新的應用。