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作者簡介
目次
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本書從實用的角度出發，採用理論與實踐相結合的方式，介紹Python程序設計的基礎知識，力求培養讀者使用Python語言解決問題的能力。全書內容包括計算機與程序、Python開發環境、Python程序設計初步、循環程序設計、函數和遞歸、Python數據結構、Python面向對象程序設計、Python多線程程序設計。
作者簡介
許桂秋，計算機學士，工商管理碩士。長期從事計算機相關的教學與培訓工作，具有豐富的教學與實踐開發經驗。 2009年-2012年，中國石油天然氣股份有限公司，負責項目管理工作，企業內部高級講師； 2012年-2015年，曙光信息產業股份有限公司，負責項目管理與企業內部培訓工作，企業內部高級講師； 2016年至今，曙光瑞翼教育合作中心，教學運營總監，負責各高校合作項目部的具體運營管理及指導工作。
目次
第1章 Python程序設計導論 1
1．1 計算機與程序 1
1．1．1 計算機的基本組成 1
1．1．2 什麼是程序 4
1．1．3 計算機如何執行程序 4
1．2 Python語言 5
1．2．1 Python語言簡介 6
1．2．2 REPL 8
1．2．3 Python腳本 9
1．3 Python的開發環境 10
1．3．1 Anaconda 10
1．3．2 PyCharm 13
第2章 Python程序設計初步 16
2．1 運算符與數據類型 16
2．1．1 運算符與表達式 16
2．1．2 數據類型 21
2．2 變量和字符串 22
2．2．1 語句 22
2．2．2 變量 23
2．2．3 字符串 25
2．3 函數 26
2．3．1 函數調用表達式 26
2．3．2 Python內置函數 26
2．3．3 模塊 30
2．3．4 自定義函數 32
2．4 流程控制語句 33
2．4．1 順序流程 33
2．4．2 bool類型和分支流程 33
2．4．3 循環流程 36
2．5 類和對象 38
2．5．1 使用已有的類 38
2．5．2 定義新的類 39
案例1 投擲骰子 40
第3章 循環程序設計 43
3．1 Python中的循環 43
3．1．1 while循環 43
3．1．2 for循環 45
3．1．3 continue和break 47
3．2 如何設計循環 49
3．2．1 循環控制結構 49
3．2．2 一種循環算法設計思路：猜測和檢驗 50
3．2．3 循環不變式 51
3．3 典型的循環控制 52
3．3．1 重複處理一批數據 52
3．3．2 累積 53
3．3．3 遞推 53
案例2 猜數字 54
第4章 函數和遞歸 57
4．1 函數作為抽象的手段 58
4．1．1 定義函數 58
4．1．2 調用函數 59
4．1．3 函數的參數 60
4．2 函數和環境 62
4．2．1 全局變量 64
4．2．2 函數調用環境 65
4．3 遞歸 67
4．3．1 使用遞歸實現階乘 67
4．3．2 Fibonacci數列 67
4．3．3 遞歸與數學歸納法 68
4．3．4 遞歸與分治法 68
4．4 高階函數 69
4．4．1 匿名函數 69
4．4．2 函數作為參數 69
4．4．3 函數作為返回值 70
第5章 Python數據結構 71
5．1 元組 71
5．1．1 元組的創建 72
5．1．2 元組的操作 73
5．1．3 元組的遍歷 74
5．2 列表 76
5．2．1 列表的操作 76
5．2．2 列表是可變的 77
5．3 迭代器 80
5．3．1 迭代器和可迭代對象 80
5．3．2 自定義迭代器 82
5．3．3 生成器 83
5．4 字典 85
5．4．1 字典的操作 85
5．4．2 字典應用示例：詞頻統計 87
5．5 集合 90
5．5．1 集合的基本操作 90
5．5．2 集合的關係操作 91
5．6 數據抽象 91
5．6．1 精確的有理數 92
5．6．2 使用元組實現有理數 93
5．6．3 抽象屏障 94
案例3 鏈表和樹 95
第6章 Python面向對象程序設計 98
6．1 類和對象 98
6．1．1 類的定義與使用 98
6．1．2 屬性 100
6．1．3 方法 103
6．1．4 特殊方法 104
6．2 自定義類型示例：有理數的實現 105
6．2．1 有理數回顧 105
6．2．2 使用類來實現有理數 106
6．3 繼承和多態 108
6．3．1 繼承 108
6．3．2 多態 110
6．3．3 示例 111
6．4 異常處理 113
6．4．1 異常 113
6．4．2 捕捉和處理異常 114
6．4．3 Python內置的異常類 117
案例4 S表達式計算器 119
案例5 Scheme語言解釋器 128
第7章 Python多線程程序設計 142
7．1 併發和並行 142
7．1．1 併發 143
7．1．2 並行 144
7．1．3 示例：貨物運送 147
7．2 線程 149
7．2．1 Threading模塊 149
7．2．2 競爭條件 153
7．2．3 臨界區與鎖 155
7．2．4 生產者-消費者模式 159
1．1 計算機與程序 1
1．1．1 計算機的基本組成 1
1．1．2 什麼是程序 4
1．1．3 計算機如何執行程序 4
1．2 Python語言 5
1．2．1 Python語言簡介 6
1．2．2 REPL 8
1．2．3 Python腳本 9
1．3 Python的開發環境 10
1．3．1 Anaconda 10
1．3．2 PyCharm 13
第2章 Python程序設計初步 16
2．1 運算符與數據類型 16
2．1．1 運算符與表達式 16
2．1．2 數據類型 21
2．2 變量和字符串 22
2．2．1 語句 22
2．2．2 變量 23
2．2．3 字符串 25
2．3 函數 26
2．3．1 函數調用表達式 26
2．3．2 Python內置函數 26
2．3．3 模塊 30
2．3．4 自定義函數 32
2．4 流程控制語句 33
2．4．1 順序流程 33
2．4．2 bool類型和分支流程 33
2．4．3 循環流程 36
2．5 類和對象 38
2．5．1 使用已有的類 38
2．5．2 定義新的類 39
案例1 投擲骰子 40
第3章 循環程序設計 43
3．1 Python中的循環 43
3．1．1 while循環 43
3．1．2 for循環 45
3．1．3 continue和break 47
3．2 如何設計循環 49
3．2．1 循環控制結構 49
3．2．2 一種循環算法設計思路：猜測和檢驗 50
3．2．3 循環不變式 51
3．3 典型的循環控制 52
3．3．1 重複處理一批數據 52
3．3．2 累積 53
3．3．3 遞推 53
案例2 猜數字 54
第4章 函數和遞歸 57
4．1 函數作為抽象的手段 58
4．1．1 定義函數 58
4．1．2 調用函數 59
4．1．3 函數的參數 60
4．2 函數和環境 62
4．2．1 全局變量 64
4．2．2 函數調用環境 65
4．3 遞歸 67
4．3．1 使用遞歸實現階乘 67
4．3．2 Fibonacci數列 67
4．3．3 遞歸與數學歸納法 68
4．3．4 遞歸與分治法 68
4．4 高階函數 69
4．4．1 匿名函數 69
4．4．2 函數作為參數 69
4．4．3 函數作為返回值 70
第5章 Python數據結構 71
5．1 元組 71
5．1．1 元組的創建 72
5．1．2 元組的操作 73
5．1．3 元組的遍歷 74
5．2 列表 76
5．2．1 列表的操作 76
5．2．2 列表是可變的 77
5．3 迭代器 80
5．3．1 迭代器和可迭代對象 80
5．3．2 自定義迭代器 82
5．3．3 生成器 83
5．4 字典 85
5．4．1 字典的操作 85
5．4．2 字典應用示例：詞頻統計 87
5．5 集合 90
5．5．1 集合的基本操作 90
5．5．2 集合的關係操作 91
5．6 數據抽象 91
5．6．1 精確的有理數 92
5．6．2 使用元組實現有理數 93
5．6．3 抽象屏障 94
案例3 鏈表和樹 95
第6章 Python面向對象程序設計 98
6．1 類和對象 98
6．1．1 類的定義與使用 98
6．1．2 屬性 100
6．1．3 方法 103
6．1．4 特殊方法 104
6．2 自定義類型示例：有理數的實現 105
6．2．1 有理數回顧 105
6．2．2 使用類來實現有理數 106
6．3 繼承和多態 108
6．3．1 繼承 108
6．3．2 多態 110
6．3．3 示例 111
6．4 異常處理 113
6．4．1 異常 113
6．4．2 捕捉和處理異常 114
6．4．3 Python內置的異常類 117
案例4 S表達式計算器 119
案例5 Scheme語言解釋器 128
第7章 Python多線程程序設計 142
7．1 併發和並行 142
7．1．1 併發 143
7．1．2 並行 144
7．1．3 示例：貨物運送 147
7．2 線程 149
7．2．1 Threading模塊 149
7．2．2 競爭條件 153
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7．2．4 生產者-消費者模式 159
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