定 價：NT$ 450 元
優惠價：95 折 428 元
領券後再享88折
領
團購優惠券A
8本以上且滿1500元
再享89折，單本省下47元
再享89折，單本省下47元
領
無庫存，下單後進貨(採購期約4~10個工作天)
可得紅利積點：12 點
相關商品
商品簡介
作者簡介
目次
商品簡介
最近整個社會有「重視人類、重視生活」的傾向，「感性的時代」或「感性社會」的用語已成為一個關鍵語而流行使用。即使在產品或服務的商品中，利用人們的五官（五感）等感覺所測量的「感官品質」，或生活的富裕、舒適性、好感度、偏好、使用容易性等的「感性品質」，受到重視的情形愈來愈多。統計的感官評估法是將人的感性定量化再進行評估，這是一種非常優越的工具。
本書介紹感官檢查法中常用的有效解析方法，同時說明利用Excel即可簡單進行分析的步驟，對普及感官檢查法有所幫助。此外，也引進可以利用Excel作為介面的XLSTAT軟體，對感官數據的分析更是如虎添翼甚有助益。
本書具有以下特徵。
1. 2點比較法等的分類數據的解析法，不使用特殊的數表，以Excel即可計算機率。
2. Fisher的評分法、累積法等的分級數據的解析法，不用麻煩的手計算，而以Excel也能有效率的計算。
3. 順位相關係數、Kendall的一致性係數等的順位法，將所使用的特殊數表全部輸入到Excel的試算表中，再進行參照。
4. 一對比較法不使用麻煩的手計算也可有效率地使用Excel來計算，特別是Scheffe的一對比較法，網羅了三種變形法。
5. 書中也介紹另一種軟體XLSTAT，它是EXCEL與STATISTICS的結合，採用先進的計算技術， 使您以無與倫比的速度獲得可行的結果，今天，XLSTAT提供各式各樣的行業∕現場所需的模組 ，讓統計軟體的方式改變你的工作方式，相信讀者也將會感受到它的威力。
本書期盼能有助於工商業的測試單位或政府機構如檢驗所、試驗所，以及學術研究機構如工管系、食科系、餐旅系或醫檢系等相關科系的參考。
本書介紹感官檢查法中常用的有效解析方法，同時說明利用Excel即可簡單進行分析的步驟，對普及感官檢查法有所幫助。此外，也引進可以利用Excel作為介面的XLSTAT軟體，對感官數據的分析更是如虎添翼甚有助益。
本書具有以下特徵。
1. 2點比較法等的分類數據的解析法，不使用特殊的數表，以Excel即可計算機率。
2. Fisher的評分法、累積法等的分級數據的解析法，不用麻煩的手計算，而以Excel也能有效率的計算。
3. 順位相關係數、Kendall的一致性係數等的順位法，將所使用的特殊數表全部輸入到Excel的試算表中，再進行參照。
4. 一對比較法不使用麻煩的手計算也可有效率地使用Excel來計算，特別是Scheffe的一對比較法，網羅了三種變形法。
5. 書中也介紹另一種軟體XLSTAT，它是EXCEL與STATISTICS的結合，採用先進的計算技術， 使您以無與倫比的速度獲得可行的結果，今天，XLSTAT提供各式各樣的行業∕現場所需的模組 ，讓統計軟體的方式改變你的工作方式，相信讀者也將會感受到它的威力。
本書期盼能有助於工商業的測試單位或政府機構如檢驗所、試驗所，以及學術研究機構如工管系、食科系、餐旅系或醫檢系等相關科系的參考。
作者簡介
楊士慶
成功大學化工所博士
明道大學管理學院院長
陳耀茂
日本（國立）電氣通信大學經營工學博士
東海大學企管系教授
成功大學化工所博士
明道大學管理學院院長
陳耀茂
日本（國立）電氣通信大學經營工學博士
東海大學企管系教授
目次
1 統計感官檢查法的基礎
1.1 感官特性數據的特質
1.2 統計感官檢查法的概要
1.3 統計感官檢查手法的目的別分類
1.4 感官檢查中數據的性質
2 分類數據的解析法（識別法、嗜好法）
2.1 本章所使用的Excel函數
2.2 分類數據的解析法（識別法、嗜好法）的概要
2.3 2點比較法
2.4 3點比較法
2.5 1：2點比較法（1：2點識別法）
2.6 配對法
3 分級數據的解析法
3.1 本章所使用的Excel函數
3.2 分級數據的解析法概要
3.3 利用分割表的2檢定
3.4 Fisher的評分法
3.5 累積法
3.6 累積2法
4 順位法
4.1 本章所使用的Excel函數
4.2 順位法的概要
4.3 順位相關係數
4.3 Kendall的一致性數W與Friedman的檢定
4.4 Wilcoxon的順位和檢定
4.5 Kruskal-Wallis的H檢定
5 一對比較法
5.1 本章所使用的Excel函數
5.2 一對比較法的概要
5.3 一致性係數
5.4 Scheffe的一對比較法
6 XLSTAT軟體的設定
7 感官分析的實驗設計
7.1 用於感官分析實驗設計的數據集
7.2 建立感官分析實驗設計
7.3 解釋建議的實驗設計
8 感官追蹤分析
8.1 數據輸入
8.2 追蹤分析的步驟
8.3 解釋感官追蹤分析的結果
9 語意差異圖
9.1 用於建立語意差異圖的數據集
9.2 語意差異圖的目的
9.3 語意差異圖的用法
9.4 解釋語意差異圖
10 感官判別檢定
10.1 三角形檢定目的
10.2 三角形檢定的設計
10.3 執行三角形檢定
10.4 設定三角形檢定
10.5 三角形檢定的解釋
11 CATA分析
11.1 XLSTAT中執行CATA分析的數據集
11.2 在XLSTAT中設定CATA分析
11.3 在XLSTAT中解釋CATA分析的結果（第一部分）
11.4 在XLSTAT中解釋CATA分析的結果（第二部分）
12 感官罰值分析
12.1 執行罰值分析的數據集
12.2 罰值分析的步驟
12.3 解釋罰值分析的結果
13 感官產品表徵法
13.1 數據輸入型式
13.2 設定產品表徵
13.3 解釋產品特徵的結果
14 感官輪
14.1 用於Excel中繪製感官輪的數據集
14.2 解讀感官輪
15 感官的時間優勢分析
15.1 數據輸入型式
15.2 使用XLSTAT設立TDS
15.3 用XLSTAT解釋TDS分析的結果
16 感官保存期限分析
16.1 感官保存期限分析數據集
16.2 感官保存期限目的分析
16.3 解釋感官保存期限分析的結果
17 聯合分析
17.1 聯合分析的數據集和目標
18 選擇型聯合分析
18.1 數據輸入類型
18.2 數據輸入步驟
19 偏好映射法
19.1 兩種類型的偏好映射法
19.2 數據輸入型式
19.3 設定偏好映射
19.4 解釋偏好映射
1.1 感官特性數據的特質
1.2 統計感官檢查法的概要
1.3 統計感官檢查手法的目的別分類
1.4 感官檢查中數據的性質
2 分類數據的解析法（識別法、嗜好法）
2.1 本章所使用的Excel函數
2.2 分類數據的解析法（識別法、嗜好法）的概要
2.3 2點比較法
2.4 3點比較法
2.5 1：2點比較法（1：2點識別法）
2.6 配對法
3 分級數據的解析法
3.1 本章所使用的Excel函數
3.2 分級數據的解析法概要
3.3 利用分割表的2檢定
3.4 Fisher的評分法
3.5 累積法
3.6 累積2法
4 順位法
4.1 本章所使用的Excel函數
4.2 順位法的概要
4.3 順位相關係數
4.3 Kendall的一致性數W與Friedman的檢定
4.4 Wilcoxon的順位和檢定
4.5 Kruskal-Wallis的H檢定
5 一對比較法
5.1 本章所使用的Excel函數
5.2 一對比較法的概要
5.3 一致性係數
5.4 Scheffe的一對比較法
6 XLSTAT軟體的設定
7 感官分析的實驗設計
7.1 用於感官分析實驗設計的數據集
7.2 建立感官分析實驗設計
7.3 解釋建議的實驗設計
8 感官追蹤分析
8.1 數據輸入
8.2 追蹤分析的步驟
8.3 解釋感官追蹤分析的結果
9 語意差異圖
9.1 用於建立語意差異圖的數據集
9.2 語意差異圖的目的
9.3 語意差異圖的用法
9.4 解釋語意差異圖
10 感官判別檢定
10.1 三角形檢定目的
10.2 三角形檢定的設計
10.3 執行三角形檢定
10.4 設定三角形檢定
10.5 三角形檢定的解釋
11 CATA分析
11.1 XLSTAT中執行CATA分析的數據集
11.2 在XLSTAT中設定CATA分析
11.3 在XLSTAT中解釋CATA分析的結果（第一部分）
11.4 在XLSTAT中解釋CATA分析的結果（第二部分）
12 感官罰值分析
12.1 執行罰值分析的數據集
12.2 罰值分析的步驟
12.3 解釋罰值分析的結果
13 感官產品表徵法
13.1 數據輸入型式
13.2 設定產品表徵
13.3 解釋產品特徵的結果
14 感官輪
14.1 用於Excel中繪製感官輪的數據集
14.2 解讀感官輪
15 感官的時間優勢分析
15.1 數據輸入型式
15.2 使用XLSTAT設立TDS
15.3 用XLSTAT解釋TDS分析的結果
16 感官保存期限分析
16.1 感官保存期限分析數據集
16.2 感官保存期限目的分析
16.3 解釋感官保存期限分析的結果
17 聯合分析
17.1 聯合分析的數據集和目標
18 選擇型聯合分析
18.1 數據輸入類型
18.2 數據輸入步驟
19 偏好映射法
19.1 兩種類型的偏好映射法
19.2 數據輸入型式
19.3 設定偏好映射
19.4 解釋偏好映射
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。