人工智能的衝擊：失去工作，還是不用工作？（簡體書）

本書為人工智能技術、產業的通俗讀本，書中以AI技術對個人、社會的衝擊為焦點，結合歐美日人工智能產業的調查研究，解讀了AI時代的新秩序、新格局。作者行文結構清晰、考論得當，既有對技術要義原理的淺白講解，如機器學習、深度學習；又有對就業、產業格局變革的研究和分析，如自動駕駛、智能機器人、醫療、養老、藝術等；還涉及技術時代下，人類存在價值、社會倫理傷痕的討論；以及人工智能衝擊背景下，對日本全產業衰退危機的深度思考。本書可作為瞭解人工智能技術的科普讀物，也適用於人工智能產業相關人員作為背景知識、資料閱讀參考。

小林雅一（Masakazu Kobayashi）
日本KDDI綜合研究所研究員，日本信息安全大學院大學副教授。1963年生於日本群馬縣。畢業于日本東京大學理學院物理系、日本東京大學研究生院理學系研究科，畢業後任職雜誌記者，後留學美國波士頓大學學習傳媒專業，曾在美國紐約的報社工作，後執教于日本慶應義塾大學。著有《全球媒體產業未來圖景》《從雲技術到人工智能》《Web進化的最終形態》《復活日本企業的HTML5戰略》等。

第 1章 人工智能的驚雷與人類滅亡危機論
――機器學習的光與影

機器學習是什麼　2
Google　vs. Facebook vs. 百度　3
以大數據與IoT為背景　5
機器學習的用途擴展　8
控制烤雞塊的火候　10
讓“對沖基金兄弟”分出高下　11
深度學習的衝擊　13
圖像識別、語音識別、自然語言處理　16
奇妙的神經網絡　17
過熱的人才爭奪戰　18
人類滅亡危機論　20
人工智能失控與機器人武器　23
受到人工智能威脅的職業　26
機器自學的意義　31
權限移交問題――自動駕駛的可能性與危險性　34
極端情況下的判斷同樣必不可少　36
機器人的行動標準和倫理觀――復發的框架問題　39
便利性與個人隱私的平衡――在醫療領域應用的風險　43
監視社會的到來與應對――檢查員工工作狀態的工具　46


第　2章 腦科學與計算機的融合能為我們帶來什麼
――人工智能的技術與歷史

機器學習的基礎：線性回歸分析與邏輯回歸分析　52
現代人工智能的真面目　54
機器能獲得真正意義上的“智能”與“意識”嗎？　57
人工智能研究從模仿人腦開始　58
狂熱風潮過後　61
從模仿大腦的時代邁入處理符號的時代　63
“萬能的天才”也錯了　65
再次由期待到破滅　67
向統計與概率路線的大轉折　69
自動駕駛技術的基本原理　72
神經網絡的復活　77
神經網絡與機器學習的關係　79
人工智能研究被企業社會拋棄的理由　80
驚人的發現　83
震驚觀眾的技術演示　86
重燃對“強人工智能”的期待　89
“發現”的能力可以解決框架問題？　91
腦科學與人工智能互相促進　93
歐美、日本的大型腦科學項目　95
被批判為“白日夢”　97
還原人類腦電波　99
在失敗中自我成長的機器人　101


第3章　日本全部產業被Google支配之日
――2045年“日本衰退”危機

機器人――從阿西莫夫到手塚治蟲　104
機器人文藝復興　106
機器人的野心　108
Google追求的“服務機器人”　111
對機器人自主性的需求　112
美國國防部主導的機器人開發“頂峰”　114
智能機器人將以指數速度進化　117
圍繞無人機的“問題”　119
新一代機器人，新一代信息終端，“特洛伊木馬”　121
Pepper使家中情況一覽無餘？　124
被喚起危機意識的日本機器人從業者　126
“機器人大國”日本的現狀　128
以東京奧運會為目標　130
這次熱潮還會是曇花一現嗎？　133
人形機器人被過度重視？　134
日美新一代機器人的路線差異　136
Google的全產業征服計劃與日本的衰退危機　139
日本應怎麼做　142


第4章　人類存在價值遭到質疑的時代
――將棋電王戰與“工業4.0”

將棋電王戰帶來的啟示　146
促使將棋軟件飛速進化的機器學習　148
機器學習帶來的“計算機特有的走棋”　152
下棋實力的突然提升　154
職業棋手支招的極限　156
從人類門下“出師”　158
人類被計算機超越會發生什麼　160
考驗人類存在價值的時代　162
促進人工智能普及的IT資本家　165
“工業4.0”與傳承手藝的機器人　167
與美國對抗的意識　169
第四次工業革命會奪走人類的崗位嗎？　172
摸索人與機器的新關係　175
計算機無法預測人類的主觀思維　177
計算機作曲的歌劇讓當地媒體讚不絕口　180
沒有靈魂也能創作出美妙的音樂嗎？　184
什麼是創造性　187
人類敢創造出比自己更優越的東西嗎？　189
人類“最後的堡壘”　191

後記　195