AI行銷學:客戶分析X社群媒體監看X聊天機器人
- 系列名:資料庫/大數據
- ISBN13:9789864768332
- 出版社:碁峰資訊
- 作者:Jim Sterne
- 譯者:徐瑞珠
- 裝訂/頁數:平裝/336頁
- 規格:23cm*17cm*2cm (高/寬/厚)
- 版次:1
- 出版日:2018/07/05
商品簡介
本書將著眼現今一些流行語,足以讓一般行銷人員了解正在發生什麼事。這本書的目的,並不是訓練您成為資料科學家,而是為每天日常工作皆與行銷相關的人,以及想在可預見未來保住這份工作的人,提供一本入門、簡介以及了解人工智慧可以在行銷上面發揮甚麼作用的書。
本書可以幫助您:
.了解人工智慧可以帶來的行銷優勢
.對機器學習建立基礎的概念
.了解行銷人員該如何應用機器學習技術
.運用尖端技術取得競爭優勢
作者簡介
序
序
推薦序可以扮演各種角色。其中之一是以更大眾化的說法來描述該書是關於什麼內容。這其實真的沒有必要,因為本書作者就很擅長於以相當簡單的語詞來溝通複雜主題。
要說明AI未來在行銷上的使用將不斷增加並不困難。即使今日,以AI為基礎的方法元件也大致就緒。現代行銷已漸漸變得定量、精準、並與商業結果緊密結合。廣告和促銷已漸漸以即時速度為個人消費者量身訂作。企業採用多種管道接觸消費者,但所有管道都已經逐漸採用數位內容。企業行銷人員仍然與廣告代理商合作,而許多廠商已經發展出自我的分析系統能力。
公司仍然試圖維護一致的品牌形像,但年度行銷策略已漸漸成為歷史。公司或其代理商已不再每年制定少數重大決策,而是針對該在哪些網站刊登什麼廣告、該購買哪些關鍵字、該採用何種網站版本等等,每天做出數千個即時決策。即使在選擇該和什麼服務供應商和行銷軟體廠商合作,也複雜到足以使用決策制定演算法。已有太多的決策牽涉到許多複雜變數以及多到人類無法一一製造的龐大資料。行銷活動和決策快速增加的速度,已遠超過行銷預算或數字以及行銷人員的能力。愈來愈多的行銷決策會運用某種AI,而這個趨勢只會不斷增長。
這些應用AI技術的行銷活動尚未取代大量人類行銷人員,部分原因是AI只用來支援個人任務,而不是所有工作。但它們在未來很可能對行銷角色產生重大衝擊。大部分行銷人員起碼要知道這些系統如何運作的,才能善用系統來完成任務,並找出如何利用這些聰明機器來為自己的工作附加價值。行銷組織的領導者對於人類和機器間的勞力區隔,則需要制定出有效的戰略。他們將需要重新設計行銷流程以善加利用AI型決策所能提供的速度和精準優勢。
簡而言之,我們面臨的是人工智慧將扮演十分重要角色的行銷未來。我希望這樣的簡介式評論能給予你投入本書的動力,不論是購買它、閱讀它、並且把它的想法融入你組織的工作內。我相信對人類行銷人員來說未來仍是一片光明,但必須是他們跨出第一步學習AI是什麼,以及AI如何能影響並改善他們的工作。本書將是你發現並達成此目標最簡單且最佳的方式。
目次
第2章 機器學習入門
第3章 解決行銷問題
第4章 使用AI取得注意力
第5章 使用AI進行說服
第6章 使用AI提升回訪率
第7章 AI行銷平台
第8章 機器辦不到的事
第9章 你在AI上線後的戰略角色
第10章 指導機器
第11章 未來展望
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