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固定效應回歸模型(簡體書)
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商品簡介

商品簡介

固定效應模型和隨機效應模型是社會科學研究中的常用模型。在社會科學研究者在使用回歸模型進行分析時,有可能存在這樣一種情況,即每個案例在不同時點上的殘差都存在一定的相關和相互依賴,這通常是因為不同案例在某些未被觀察到的特徵上存在差異,這就違背了誤差項相互獨立的假設,而固定效應模型和隨機效應模型都是用來解決殘差相關的問題。二者均可用在從非實驗數據中進行有效的效果推論中。但固定效應模型更適合被用來控制那些無法被測量的變量。本書介紹了固定效應模型的基本原理、Logistic回歸方法,並對計數變量的固定效應模型和事件史數據的固定效應模型進行了介紹。在本書的最後,作者介紹了固定效應結構方程模型,並以將相關軟件的應用指令列舉在附錄中。

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