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商品簡介
作者簡介
序
目次
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本書以軟件工程的角度把一個看似不可能完成的大型金融軟件系統，抽絲剝繭，層層剝離，逐步完善，從而提高技術人員的大局觀、合作意識和問題分解能力。全書一共五章，第一章介紹了專家系統與金融專家系統，起到提綱挈領點明任務主題的作用。第二章是系統設計的核心思想是需求是設計更是算法，通用性極強。第三章則以PHP開發者的角度詳細介紹了幾個有代表性模塊的開發與實現，從而達到舉一反三的目的，為了增加讀者的印象，第四章我們特意從基本面、技術面和高頻方面分別列舉了兩個策略。最後我們通過一些小案例的方式提高讀者的開發能力，從而突破金融專家系統的單一局限。
作者簡介
王昭東，“智能密碼”的發明者，熊貓大數據創始人、CEO，《數獨可以這樣解》和《人工智能與本能》的作者，同時也是“本能學習論”的提出者，曾經擔任萬朝科技研發總監和360公司旗下的china.cn技術總監一職，PHP白金講師。此外，還擁有國內多項專利技術與軟件著作權，是一位地地道道的連續創業者。
序
推 薦 序
金融的本質就是風險控制，而風控的好壞直接影響到了金控集團的長遠發展戰略，就傳統技術而言，我們的風控主要靠一兩個頂級專家的經驗，但是這些專家少之又少，工作效率也有待提高，那麼，怎麼辦？人工智能出來了，我們能不能把專家的思想複製到很多台電腦上，如果能？我們又應該怎麼複製，還有複製的結果是不是理想？這就需要我們非常務實的去做一連串的調研、分析、設計、開發和評估工作。就目前來看，我們迫切需要一本有這樣指導意義的技術書籍，供像集團內所有的從業人員進行翻閱，而昭東寫的《金融專家系統》，就是這樣一本非常值得業內人士閱讀的書籍
金融專家系統是人工智能在科技金融領域的一個具體應用。我認為，人工智能作為當前最先進的技術工具，其商業化最有價值的行業就是金融行業，而其中最好的場景則屬智能風控，智能風控關係到金融公司的方方面面：小到買賣股票，大到投資並購，無一不是。甚至會借助於人工智能的技術優勢會誕生出全新的金融巨無霸。
之所以說他是一家全新的公司，主要是因為書中所寫的金融專家系統已經超越了傳統金融專家系統，新的金融專家系統融合了辦公自動化、客戶關係管理、機器學習、增強學習、遺傳算法和腦電測試等技術，從而使我們的靜態的金融專家系統變成可以自我昇華的金融大家。
熊貓金控是一家多元化的金融集團，業務領域幾乎涵蓋到了金融領域的方方面面，也是很早就佈局大數據和人工智能等相關產業的金融科技公司，我們希望借助科技的力量進行更深入更全面更科學更合理的資源整合。
熊貓金控創始人――趙偉平
前 言
人工智能作為一個空前強大的力量，正在全面改變著傳統的金融領域，傳統的金融要麼選擇改變，要麼高貴地逝去。就拿股票交易這個行業來說，機器人與人相比就有著速度、成本、工時和理性的優勢。
試想一下，如果機器人能夠利用機器學習（尤其是深度學習）技術進行策略生成，那麼傳統的人類分析師和交易員又該如何？所謂的明星交易員還會存在嗎？
那麼，我們如何才能做出全自動的量化投資專家系統呢？本書將講解利用人工智能中的專家系統技術開發一個全自動的量化投資專家系統。
金融的本質就是風險控制，而風控的好壞直接影響到了金控集團的長遠發展戰略，就傳統技術而言，我們的風控主要靠一兩個頂級專家的經驗，但是這些專家少之又少，工作效率也有待提高，那麼，怎麼辦？人工智能出來了，我們能不能把專家的思想複製到很多台電腦上，如果能？我們又應該怎麼複製，還有複製的結果是不是理想？這就需要我們非常務實的去做一連串的調研、分析、設計、開發和評估工作。就目前來看，我們迫切需要一本有這樣指導意義的技術書籍，供像集團內所有的從業人員進行翻閱，而昭東寫的《金融專家系統》，就是這樣一本非常值得業內人士閱讀的書籍
金融專家系統是人工智能在科技金融領域的一個具體應用。我認為，人工智能作為當前最先進的技術工具，其商業化最有價值的行業就是金融行業，而其中最好的場景則屬智能風控，智能風控關係到金融公司的方方面面：小到買賣股票，大到投資並購，無一不是。甚至會借助於人工智能的技術優勢會誕生出全新的金融巨無霸。
之所以說他是一家全新的公司，主要是因為書中所寫的金融專家系統已經超越了傳統金融專家系統，新的金融專家系統融合了辦公自動化、客戶關係管理、機器學習、增強學習、遺傳算法和腦電測試等技術，從而使我們的靜態的金融專家系統變成可以自我昇華的金融大家。
熊貓金控是一家多元化的金融集團，業務領域幾乎涵蓋到了金融領域的方方面面，也是很早就佈局大數據和人工智能等相關產業的金融科技公司，我們希望借助科技的力量進行更深入更全面更科學更合理的資源整合。
熊貓金控創始人――趙偉平
前 言
人工智能作為一個空前強大的力量，正在全面改變著傳統的金融領域，傳統的金融要麼選擇改變，要麼高貴地逝去。就拿股票交易這個行業來說，機器人與人相比就有著速度、成本、工時和理性的優勢。
試想一下，如果機器人能夠利用機器學習（尤其是深度學習）技術進行策略生成，那麼傳統的人類分析師和交易員又該如何？所謂的明星交易員還會存在嗎？
那麼，我們如何才能做出全自動的量化投資專家系統呢？本書將講解利用人工智能中的專家系統技術開發一個全自動的量化投資專家系統。
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目錄第1章專家系統與量化投資專家系統11.1專家系統11.2量化投資專家系統11第2章量化投資專家系統開發132.1任務申請132.2可行性研究152.3需求說明212.4項目開發計劃252.5產品原型圖282.6模塊開發說明522.7數據庫設計682.8網頁設計90第3章軟件開發973.1基本框架983.2登錄模塊1063.3會員管理1103.4動態權限管理1143.5自定義菜單與快捷菜單1223.6站內信與動態流程1323.7任務模塊1363.8系統維護1453.9任務輪詢1493.10策略管理1533.11數據統計1623.11.1數據接口1623.11.2數據查詢1633.11.3統計視圖1693.12網絡爬蟲1753.13圖片管理1803.14機器學習1923.15驗收報告194第4章經典策略解析1964.1基本面分析2064.2K線2114.2.1捉腰帶2124.2.2回馬槍2134.2.3錘子線2134.3多因子2144.3.1隨機策略2144.3.2多因子模型構建思路2164.4小海龜2174.5高頻交易221第5章項目拓展2235.1模擬交易系統2235.2海量圖片生成系統2445.3機器學習系統261附錄A實際問題273附錄B漢語言274附錄C源碼277
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