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商品簡介
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科學計算視覺化（Scientific Visualization，SciVis）是電腦圖形學的一個重要研究方向，是圖形科學的新領域。隨著計算能力的不斷增強，科學資料中使用的物理模型以及類比空間的大小都在不斷提高。本書嘗試性地將機器學習理論應用於科學計算視覺化中，大大提高了資料中特徵識別的魯棒性和準確率，同時結合流場資料視覺化技術的具體實現，詳細闡述這兩個領域結合的理論和存在的關鍵問題。本書內容主要包括：科學計算視覺化的內容、技術現狀和挑戰，機器學習基本理論，使用Boosting和CAVIAR兩種方法進行科學計算視覺化的理論和方法等。本書可作為高等學校電腦或非電腦專業研究生科學計算視覺化課程的參考書，也可作為從事流場數值模擬和流場視覺化技術的研究或開發人員的參考書。
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