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本書分為預備篇、統計分析篇、統計繪圖篇、量表（問卷）分析篇和Meta分析篇。預備篇介紹了統計學基本知識、統計方法的選擇和建立資料檔案；統計分析篇以SPSS中文版為介紹物件，實例解說了計量資料、計數資料、生存資料和診斷試驗中的統計分析；統計繪圖篇則介紹如何採用GraphPad Prism繪製出版級統計圖；量表（問卷）分析篇介紹了網路問卷製作和發放、問卷中的多選題分析以及量表中的區分度、信度和效度分析。Meta分析篇則以RevMan為介紹物件，實例分析了分類資料和計量資料的分析流程和結果解釋。本書見解獨到、語言幽默、簡單實用、適合臨床醫生、護理專業、研究生和高年級本科生，同時對基礎醫學科研工作者也有極大的參考價值。
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目 錄篇：預備篇章 統計學的基本概念 第二章 統計方法的選擇 節 計量資料的統計方法選擇第二節 計數資料的統計方法選擇第三節 生存資料的統計方法選擇第四節 診斷試驗資料的統計方法選擇第五節 兩個打架容易迷惑的問題第三章 數據文件的建立 節 用SPSS建立數據文件 第二節 EpiData 數據錄入第二篇：統計分析篇（SPSS 中文版）第四章 t檢驗 節 單樣本t檢驗第二節 配對t檢驗第三節 成組t檢驗 第五章：方差分析 節 完全設計資料的方差分析第二節 區組設計資料的方差分析第三節 析因設計資料的方差分析第四節 重復測量資料的方差分析第五節 協方差分析第六章：秩和檢驗節 單樣本秩和檢驗 第二節 配對秩和檢驗第三節 兩組獨立樣本秩和檢驗 第四節 多組獨立樣本秩和檢驗第七章：相關分析 節 線性相關 第二節 秩相關第八章：線性回歸分析 節 簡單線性回歸分析 第二節 多重線性回歸分析 第九章 四格表卡方檢驗 節 一般四格表卡方檢驗 第二節 配對四格表卡方檢驗第三節 分層卡方檢驗 第十章 列聯表分析節 雙向無序的列聯表分析 第二節 單向有序的列聯表分析 第三節 雙向有序且屬性不同的列聯表分析 第四節 雙向有序且屬性相同的列聯表分析第十一章 Logistic回歸 節 非條件logistic回歸 第二節 條件Logistic回歸 第十二章 生存分析 節 壽命表法 第二節 單因素生存曲線比較（kaplan-Meier法） 第三節 多因素生存分析（Cox回歸分析） 第十三章 診斷試驗的統計分析 節 準確性檢驗（ROC 曲線） 第二節 一致性檢驗（Bland-Altman圖）第三篇：統計繪圖篇（GraphPad Prism 5）第十四章 統計圖基本知識 第十五章 GraphPad Prism 5繪圖界面介紹 第十六章 各種統計方法所對應的統計圖繪制 節 配對t檢驗的圖形繪制 第二節 成組t檢驗的圖形繪制 第三節 完全設計資料方差分析的圖形繪制 第四節 析因設計資料方差分析的圖形繪制第五節 重復測量資料方差分析的圖形繪制 第六節 兩組獨立樣本秩和檢驗的圖形繪制 第七節 多組獨立樣本秩和檢驗的圖形繪制第八節 簡單直線回歸和線性相關的圖形繪制 第九節 列聯表分析的圖形繪制 第十節 生存分析的圖形繪制 第十七章：統計圖的排版和導出第四篇 問卷和量表的制作和分析第十八章 網絡問卷（量表）的制作和回收第十九章 問卷分析節 多選題分析第二節 定向多選題分析第二十章 量表分析節 量表的基本概念第二節 區分度分析第三節 信度分析第四節 效度分析第五篇 meta分析第二十一章 Meta分析概述第二十二章 分類資料的meta分析節 比值比OR的meta分析第二節 相對危險度RR的meta分析第三節 率差RD的meta分析第二十三 連續變量資料的meta分析節 加權均數差 WMD的meta分析第二節 標準均數差 SMD的meta分析附錄 EpiData，SPSS，GraphPad Prism，LISREL,RevMan介紹 參考文獻
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