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商品簡介
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本書提出了單一鏈結脈衝耦合神經網路自適應脈衝雜訊濾波演算法、基於簡化的PCNN（PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN）模型的混合雜訊濾波演算法、基於PCNN賦時矩陣可變步長的高斯雜訊濾波演算法、灰度極限脈衝耦合神經網路混合雜訊濾波演算法及基於MatchingPursuit與閾值單向衰減的脈衝耦合神經網路超聲多普勒血流信號聲譜圖降噪與去斑演算法。提出了基於灰度迭代閾值的脈衝耦合神經網路圖像分割演算法，基於模糊C均值聚類能量最小化的活動輪廓模型的超聲圖像分割演算法以及基於方差能量最小化的活動輪廓的超聲圖像分割演算法。提出了改進圓盤法提取手掌特徵點及指長比演算法、基於方向場的掌紋ATD角的提取與計算演算法、基於圖像灰度的指紋方向圖計算演算法和指紋奇異點的檢測演算法及紋型分類演算法。本書適合圖像處理領域和生物醫學工程領域的科技工作者研讀，也可作為高等學校相關專業研究生的參考書。
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