基於形式概念分析的Folksonomy知識發現研究（簡體書）

Web2.0下，folksonomy被廣泛應用于各類社會化標注系統中，以實現自由、靈活、便捷的網絡資源組織，folksonomy知識發現已成為優化和完善folksonomy體系的有效方式。本書引入形式概念分析理論并建構了基于形式概念分析的folksonomy知識發現體系，通過揭示基于形式概念分析的folksonomy知識發現原理，從目標、產物、模型和流程四個維度分別解析了folksonomy中的用戶行為分析、用戶偏好挖掘和語義關系發現。該理論必將提高folksonomy系統中知識發現的效率和能力，進而帶來folksonomy自身的不斷優化，*終促進web2.0下folksonomy的不斷發展和廣泛應用。

張云中，男，1985年生，甘肅景泰人。2007年畢業于吉林大學管理學院管理科學與工程專業，獲管理學學士學位，2009年、2012年分獲吉林大學管理學院情報學碩士學位與博士學位。現為上海大學圖書情報檔案系講師，碩士生導師，主要研究方向為知識組織、情報分析。2015年獲得上海大學蔡冠深青年教師獎。近年來主持教育部人文社科青年項目1項，上海市哲學社會科學規劃項目1項，上海市教委科研創新項目1項，參與完成國家及部省級科研項目6項，在CSSCI期刊發表學術論文20余篇。

1 緒論 1.1 研究背景 1.1.1 Web的演進與網絡信息組織理論的變革 1.1.2 Folksonomy的發展及其廣泛應用 1.1.3 Folksonomy知識發現的緊迫性和必要性 1.1.4 相關理論為folksonomy知識發現提供契機 1.2 研究意義 1.3 研究方法與技術路線 1.3.1 研究方法 1.3.2 技術路線 1.4 研究內容及創新點 1.4.1 主要內容 1.4.2 主要創新點 1.5 本章小結2 國內外研究現狀 2.1 Folksonomy的研究進展 2.1.1 國內folksonomy研究的共詞分析 2.1.2 國外folksonomy研究的共詞分析 2.2 Folksonomy知識發現研究現狀 2.2.1 Folksonomy用戶行為分析研究現狀 2.2.2 Folksonomy用戶偏好挖掘研究現狀 2.2.3 folksonomy語義關系發現研究現狀 2.3 形式概念分析與folksonomy知識發現的結合現狀 2.4 本章小結3 理論基礎 3.1 Folksonomy理論 3.1.1 Folksonomy的定義和相關概念辨異 3.1.2 Folksonomy的特點 3.1.3 Folksonomy的典型應用 3.1.4 Folksonomy對圖書情報領域的影響 3.2 形式概念分析理論 3.2.1 形式概念分析理論的重要定義 3.2.2 概念格的構造算法 3.2.3 形式概念分析工具簡介 3.3 知識發現理論 3.3.1 知識發現的定義和相關概念辨異 3.3.2 知識發現的知識類型 3.3.3 知識發現的基本任務和技術分類 3.3.4 知識發現在圖書情報領域的應用 3.4 本體理論 3.4.1 本體的基本概念 3.4.2 本體的分類 3.4.3 本體的邏輯結構 3.4.4 本體描述語言及本體編輯工具 3.5 本章小結4 基于形式概念分析的folksonomy知識發現原理 4.1 形式概念分析、folksonomy與知識發現三者的關系 4.1.1 形式概念分析與folksonomy的關系 4.1.2 形式概念分析與知識發現的關系 4.1.3 Folksonomy形式概念分析與知識發現的內在聯系 4.2 基于形式概念分析的folksonomy形式化及其形式背景 4.3 基于形式概念分析的folksonomy知識發現模型 4.3.1 基于形式概念分析的folksonomy知識發現的要素分析 4.3.2 基于形式概念分析的folksonomy知識發現的要素關系 4.3.3 基于形式概念分析的folksonomy知識發現模型構建 4.4 基于形式概念分析的folksononny知識發現的核心方向 4.4.1 基于形式概念分析的folksonomy知識發現的三大核心 4.4.2 基于形式概念分析的folksonomy知識發現方向的歧化途徑 4.4.3 Folksonomy知識發現三大核心方向之間的關聯 4.5 本章小結5 基于形式概念分析的folksonomy用戶行為分析 5.1 Folksonomy中的用戶行為分析的目標與產物 5.1.1 單用戶的用戶標記行為 5.1.2 用戶群的聚集與形成 5.1.3 用戶群標記行為及用戶群的遴選 5.1.4 Folksonomy用戶行為分析的產物 5.2 基于形式概念分析的folksonomy用戶行為分析模型 5.2.1 基于形式概念分析的folksonomy用戶行為分析模型構建 5.2.2 基于形式概念分析的folksonomy用戶行為分析模型的具體內容 5.3 基于形式概念分析的folksonomy用戶行為分析的詳細流程 5.3.1 基于形式概念分析的folksonomy用戶行為分析的準備階段 5.3.2 基于形式概念分析的folksonomy用戶行為分析的分析階段 5.3.3 基于形式概念分析的folksonomy用戶行為分析的實現階段 5.3.4 基于形式概念分析的folksonomy用戶行為分析的收尾階段 5.4 本章小結6 基于形式概念分析的folksonomy用戶偏好挖掘 6.1 folksonomy中的用戶偏好挖掘的目標與產物 6.1.1 單用戶的用戶偏好挖掘 6.1.2 用戶群的用戶偏好挖掘 6.1.3 Folksonomy用戶偏好挖掘的產物 6.2 基于形式概念分析的folksonomy用戶偏好挖掘模型 6.2.1 基于形式概念分析的folksonomy用戶偏好挖掘模型構建 6.2.2 基于形式概念分析的folksonomy用戶偏好挖掘模型的具體內容 6.3 基于形式概念分析的folksonomy用戶群的用戶偏好挖掘流程 6.3.1 基于形式概念分析的folksonomy用戶群的用戶偏好挖掘的準備階段 6.3.2 基于形式概念分析的folksonomy用戶群的用戶偏好挖掘的分析階段 6.3.3 基于形式概念分析的folksonomy用戶群的用戶偏好挖掘的實現階段 6.3.4 基于形式概念分析的folksonomy用戶群的用戶偏好挖掘的收尾階段 6.4 基于形式概念分析的folksonomy單用戶的用戶偏好挖掘流程 6.4.1 基于形式概念分析的folksonomy單用戶的用戶偏好挖掘的準備階段 6.4.2 基于形式概念分析的folksonomy單用戶的用戶偏好挖掘的分析階段 6.4.3 基于形式概念分析的folksonomy單用戶的用戶偏好挖掘的實現階段 6.4.4 基于形式概念分析的folksonomy單用戶的用戶偏好挖掘的收尾階段 6.5 本章小結7 基于形式概念分析的folksonomy語義關系發現 7.1 Folksonomy中的語義體系和語義關系類別 7.1.1 Folksonomy中的語義體系 7.1.2 Folksonomy中語義關系的主要類別 7.2 Folksonomy與本體的語義關聯 7.2.1 本體與folksonomy的異同分析 7.2.2 本體與folksonomy的融合機制 7.2.3 Folksonomy語義與本體語義的關聯映射 7.3 Folksonomy語義關系知識發現的目標與產物：folksonomy局部本體 7.3.1 Folksonomy局部本體的產生和定義 7.3.2 Folksonomy局部本體的特征 7.4 基于形式概念分析的folksonomy語義關系發現模型 7.4.1 基于形式概念分析的folksonomy語義關系發現模型構建 7.4.2 基于形式概念分析的folksonomy語義關系發現模型的具體內容 7.5 基于形式概念分析的folksonomy語義關系發現的詳細流程 7.5.1 基于形式概念分析的{olksonomy語義關系發現的準備階段 7.5.2 基于形式概念分析的folksonomy語義關系發現的分析階段 7.5.3 基于形式概念分析的folksonomy語義關系發現的實現階段 7.5.4 基于形式概念分析的folksonomy語義關系發現的收尾階段 7.6 本章小結8 實證研究：Delicious中的知識發現 8.1 實證研究對象選取：Delicious系統 8.2 數據準備 8.3 實證分析 8.3.1 實證分析一：Delicious中的用戶行為分析 8.3.2 實證分析二：Delicious中的用戶偏好挖掘 8.3.3 實證分析三：Delicious中的語義關系發現 8.4 結果評價9 結論與展望 9.1 研究結論 9.2 研究展望參考文獻后記