醫療產業智慧化勢在必行

高齡化及少子化造成人口結構改變，使照護需求大幅提升，而物聯網崛起讓醫療照護服務場域不再受限，朝向行動化和遠距化發展，形塑以個人為中心的智慧化醫療服務。
此一發展趨勢帶來無限商機，穿戴式裝置的生理感測功能不斷提升，居家醫材也紛紛推出具連網功能的產品，此後再進一步到新興型態的照護終端產品發展，諸如智慧床墊、睡眠檢測儀、居家輔助系統與照護機器人等，皆因高齡化社會來臨而蓬勃發展。然而智慧醫療的實現並非單一硬體一蹴可幾，仍需仰賴軟體與後端系統平台的整合，進而衍生各式的應用服務，達成預防醫學、精準醫療之效益。
台灣醫療環境也在數位化、網路化與智慧化的部署下逐步體現智慧醫療，智慧裝置、雲端運算與巨量資料的快速發展，將醫療範疇更擴大至智慧健康。整體而言，智慧健康將含括病患或使用者達到預防、診斷、治療、復原與監控等各種實現健康目標的解決方案，並與醫療端相應的健康照護執業者支援、緊急事件反應、健康照護監督與行政等業務，實現以個人為中心的醫療服務。

「拓墣產業研究所」成立於1996年，總部設立於台北，上海、北京、廈門、美國矽谷設有子公司或據點，為台灣重要智庫中，最大規模之民營調研機構，也是唯一在大中華地區完整佈局之專業產業顧問公司，客戶遍及全球ICT大廠、金融單位與政府機關。
拓墣產業研究所長期關注全球ICT產業趨勢，研究主軸橫跨半導體、光電、通訊網路、消費電子、車用電子、物聯網、LED、環保節能等領域，近年並延伸至服務業、農業生技、數位內容、文化創意、國家策略發展、中國內需市場等非ICT產業，積極朝綜合研究之方向邁進。
為協助客戶快速掌握瞬息萬變的市場趨勢及動態，拓墣產業研究所針對17個產業主題，每年產出超過320篇以上研究報告，並輔以每日即時性的產業評析，和累積超過250冊已出版的主題式專題報告及200多場次產業趨勢研討會，拓墣產業研究所建置的龐大歷史分析與市場動態資料庫，讓訂閱客戶可藉由個人專屬帳號及密碼，隨時在世界各地上網查詢。
2006年拓墣產業研究所於上海成立全資子公司－「亞研信息諮詢（上海）有限公司」，提供客戶最即時深入之中國市場觀察研究。長期支持的在地客戶包括：上海宏力半導體、上海華虹NEC、中芯國際、天馬微電子、北京電子控股、宇龍、京東方、海信、海爾、康佳、福建省電子資訊、華為、聯想、龍騰光電等大型集團等，並為北京中關村、浦東新區發改委、上海積體電路協會、蘇通科技產業園、錫山經濟開發區、福建省電子資訊集團、福建省經貿委員會、廈門產業技術研究院、廈門市科學技術局、廈門軟體園、江門市高新區、南沙經開區、合肥發改委、合肥新站綜合開發實驗區、武漢東湖新技術開發區、西安高新區、咸陽高新區、重慶外經貿委、重慶經信委、重慶北部新區、重慶市巴南區、重慶高新區、重慶合川區等單位提供策略規劃服務，且在臺北成功舉辦多場兩岸產業合作交流會。亞研信息未來將持續深耕中國各地，以提供廣大客戶零時差之資訊諮詢服務。

第一章 智慧醫療發展趨勢與商機
一.醫療產業成長動能高，智慧化勢在必行
二.資通訊技術成熟，數位醫療快速發展
三.數位醫療商機無限
第二章 智慧醫療：硬體發展趨勢
一.穿戴式裝置實現各式血液量測
二.居家醫材連網朝向智慧化發展
三.新型態居家照護產品百花齊放
第三章 智慧醫療：軟體與平台發展趨勢
一.電子病歷平台推動與發展
二.穿戴式裝置健康安全系統
三.健康管理雲端系統平台
第四章 智慧醫療：應用服務發展趨勢
一.健康管理新趨勢：手機App應用
二.健康數據累積促進人工智慧醫療應用
三.AR、VR興起，臨床應用提高醫療效率

圖目錄
圖1.1 台灣人口結構推估
圖1.2 數位醫療發展主軸
圖1.3 數位醫院提高醫院的效率與品質
圖1.4 數位化手術室示意圖
圖1.5 2011～2015年數位醫療基金規模
圖1.6 Drchrono推出Google Glass之EHR應用
圖1.7 數位化醫療之服務創新
圖2.1 紅光反射式血氧量測
圖2.2 反離子電滲透原理
圖2.3 酶感測器原理
圖2.4 穿戴式裝置血液量測發展
圖2.5 遠距健康照護發展
圖2.6 居家醫材智慧化服務模式
圖3.1 電子病歷之效益與影響範疇
圖3.2 電子病歷進程
圖3.3 穿戴式裝置感測資訊應用
圖3.4 日本檜枝岐村案例模式
圖3.5 健康照護競爭模式差異
圖3.6 智慧健康感測網
圖3.7 健康雲系統架構
圖3.8 健康雲PaaS商業模式
圖3.9 健康雲架構與投入廠商
圖4.1 2013～2015年行動健康App下載數量統計
圖4.2 2015年行動健康App各平台數量統計
圖4.3 個人健康系統藉由醫療App發展奠基
圖4.4 2015年全球行動醫療App種類分析
圖4.5 行動健康醫療App類型
圖4.6 行動醫療App應用商業模式
圖4.7 2014年全球各大藥商發展App之統計
圖4.8 FDA對行動醫療應用管制範圍
圖4.9 mHealth Apps生態系統
圖4.10 Emotient掃描人臉的識別技術
圖4.11 IBM Watson Health運作模式
圖4.12 擴增實境遠距手術指導系統
圖4.13 擴增實境用於自閉症治療
圖4.14 DentSim醫療模擬器示意圖

表目錄
表1.1 2010～2013年各國平均每人醫療支出
表1.2 2010～2013年各國醫療支出占GDP比例
表2.1 智慧手錶規格比較
表2.2 心跳感測比較
表2.3 酶感測目標與檢測物
表2.4 血糖量測技術比較
表2.5 國際與台灣主要血糖儀廠商血糖管理方案
表2.6 血壓計廠商智慧管理方案
表4.1 2015年行動健康App類型範例
表4.2 FDA重點監管的行動醫療應用程式範圍
表4.3 熱門健身追蹤App應用分析
表4.4 2015年美國FDA已核准上市的醫療App
表4.5 2014～2015年投入醫療AR新創公司
表4.6 2014～2015年投入醫療VR公司