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商品簡介
目次
商品簡介
全書共分為10章，第1章為MATLAB程序設計語言與初等數學運算，第2章為矩陣操作與線性方程組求解，第3章為非線性方程組求解，第4章為插值與擬合，第5章為數值微分與數值積分，第6章為常微分方程數值解，第7章為偏微分方程數值解，第8章為概率論與數理統計，第9章為數值優化方法，第10章為神經網絡。
本書可作為高等院校化學工程、化學工藝及相關專業的本科生教材或研究生參考書，也可供化工科研、工程技術人員參考。
目次
緒論
第1章MATLAB程序設計語言與初等數學運算
1.1變量
1.2數據類型
1.3MATLAB的基本數學運算
1.4數據輸入和輸出
1.5MATLAB圖形
1.6函數文件和腳本文件
1.7MATLAB函數
1.8關系和邏輯運算
1.9MATLAB程序流程控制
習題
第2章矩陣操作與線性方程組求解
2.1矩陣的生成
2.2矩陣的基本性質函數
2.3矩陣操作
2.4矩陣分析函數
2.5線性方程組求解方法
2.6MATLAB求解線性方程組方法
2.7矩陣分塊與線性方程組的迭代解法
習題
第3章非線性方程組求解
3.1非線性方程（組）數值求解基本原理
3.2fzero函數
3.3多項式求根函數roots
3.4fsolve函數
3.5化工數值計算中的迭代與試差
習題
第4章插值與擬合
4.1函數插值
4.2分段插值
4.3MATLAB一維插值函數
4.4小二乘法曲線擬合
4.5小二乘法曲線擬合的MATLAB實現
習題
第5章數值微分與數值積分
5.1數值微分
5.2差分近似微分
5.3三次樣條插值函數求微分
5.4小二乘法擬合函數求微分
5.5數值積分算法
5.6MATLAB數值積分函數
習題
第6章常微分方程數值解
6.1常微分方程定義
6.2初值問題的數值解方法
6.3MATLAB求解初值問題方法
6.4邊值問題的加權剩余法
6.5邊值問題的MATLAB求解方法
習題
第7章偏微分方程數值解
7.1微分方程的分類
7.2偏微分方程的定解問題
7.3偏微分方程數值解基本方法
7.4pdepe函數求解偏微分方程方法
7.5MATLAB偏微分方程工具箱的使用
習題
第8章概率論與數理統計
8.1化工數學模型概論
8.2概率論與數理統計基礎
8.3數理統計的幾個基本概念
8.4MATLAB實驗數據的初步處理
8.5參數估計
8.6假設檢驗
8.7方差分析
8.8回歸分析
8.9實驗設計
習題
第9章數值優化方法
9.1優化問題的基本形式與分類
9.2數值優化算法的基本思路
9.3MATLAB優化工具箱函數使用
9.4MATLAB全局優化工具箱
9.5優化工具箱圖形界面
9.6MATLAB優化方法與模型參數回歸
習題
第10章神經網絡
10.1神經網絡概述
10.2神經網絡的MATLAB實現
10.3神經網絡在化工中的應用領域
習題
參考文獻
第1章MATLAB程序設計語言與初等數學運算
1.1變量
1.2數據類型
1.3MATLAB的基本數學運算
1.4數據輸入和輸出
1.5MATLAB圖形
1.6函數文件和腳本文件
1.7MATLAB函數
1.8關系和邏輯運算
1.9MATLAB程序流程控制
習題
第2章矩陣操作與線性方程組求解
2.1矩陣的生成
2.2矩陣的基本性質函數
2.3矩陣操作
2.4矩陣分析函數
2.5線性方程組求解方法
2.6MATLAB求解線性方程組方法
2.7矩陣分塊與線性方程組的迭代解法
習題
第3章非線性方程組求解
3.1非線性方程（組）數值求解基本原理
3.2fzero函數
3.3多項式求根函數roots
3.4fsolve函數
3.5化工數值計算中的迭代與試差
習題
第4章插值與擬合
4.1函數插值
4.2分段插值
4.3MATLAB一維插值函數
4.4小二乘法曲線擬合
4.5小二乘法曲線擬合的MATLAB實現
習題
第5章數值微分與數值積分
5.1數值微分
5.2差分近似微分
5.3三次樣條插值函數求微分
5.4小二乘法擬合函數求微分
5.5數值積分算法
5.6MATLAB數值積分函數
習題
第6章常微分方程數值解
6.1常微分方程定義
6.2初值問題的數值解方法
6.3MATLAB求解初值問題方法
6.4邊值問題的加權剩余法
6.5邊值問題的MATLAB求解方法
習題
第7章偏微分方程數值解
7.1微分方程的分類
7.2偏微分方程的定解問題
7.3偏微分方程數值解基本方法
7.4pdepe函數求解偏微分方程方法
7.5MATLAB偏微分方程工具箱的使用
習題
第8章概率論與數理統計
8.1化工數學模型概論
8.2概率論與數理統計基礎
8.3數理統計的幾個基本概念
8.4MATLAB實驗數據的初步處理
8.5參數估計
8.6假設檢驗
8.7方差分析
8.8回歸分析
8.9實驗設計
習題
第9章數值優化方法
9.1優化問題的基本形式與分類
9.2數值優化算法的基本思路
9.3MATLAB優化工具箱函數使用
9.4MATLAB全局優化工具箱
9.5優化工具箱圖形界面
9.6MATLAB優化方法與模型參數回歸
習題
第10章神經網絡
10.1神經網絡概述
10.2神經網絡的MATLAB實現
10.3神經網絡在化工中的應用領域
習題
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