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商品簡介

作者簡介

目次

書摘/試閱

本書作者深知多數學習者,畏懼複雜統計公式與繁瑣計算過程之心理,因此揚棄傳統統計學教科書編寫方式,以統計套裝軟體分析資料為主,解析報表資料所顯示的資訊為輔,即使數學不是那麼好,也可以輕輕鬆鬆學會統計學。

․提綱契領,只強調重點原理,拋棄繁雜之計算過程;
․大部分計算過程由SPSS代勞,並且逐步示範SPSS操作步驟與所顯示視窗畫面,易學易懂;
․詳細舉證正式專題研究與日常生活例證,使理論與實際結合;
․各種統計方法舉例分析、呈現報表之後必附加「解釋」,使學習者了解整個資料所代表之有用訊息;
․精編各章涵蓋各領域練習題並附解答(教師用),使習題與本文相互印證,發揮統計學之應用功能;
․既是統計學教科書,也是分析研究資料的電腦工具書,更是研究方法的入門自修書。

謝廣全

學歷:
國立高雄師範大學 教育學博士
國立政治大學 教育碩士
國立政治大學 教育學士

經歷:
弘光科技大學 教授兼人文社會學院院長
大仁科技大學 教授
朝陽科技大學 兼任教授
國立彰化師範大學 圖書館館長、訓導長、學務長
國立彰化師範大學 講師、副教授、教授
美國威斯康辛大學(瑞佛校區)訪問教授

專長領域:
統計學、心理與教育測驗、研究方法

謝佳懿

學歷:
國立高雄師範大學 教育學博士
美國密蘇里大學(哥倫比亞校區)資訊科學與學習科技博士班
美國南加州大學 Master of Science Education
輔仁大學 英國語文學系學士

現任:
東海大學 兼任助理教授
弘光科技大學兼任講師

本書自二〇一〇年出版問世,三年來承蒙各校院同好惠予採用及讀者大眾之熱列支持,初版經已三刷。鑑於科技與知識之快速進步汰舊換新,著者也有責任與時俱進,思考如何將社會科學研究方法與統計學知識與技能融為一爐,讓讀者閱讀一本統計學書籍,既認識一些社會科學的研究方法,同時懂得如何將研究所獲得的原始資料數位化,並且轉換成可解釋、能預測的有用量化資訊。

增訂版之特色有五:

(一)增加點選SPSS Statistics 功能指令後所出現的子(副)視窗名稱,使讀者不會錯過任何視窗畫面;

(二)增加如何將學校雲端SPSS線上外掛應用程式下載,讓讀者在家也可自行練習、學習;

(三)分別標示不同SPSS 版本或內建與外掛程式的不同操作要領;

(四)增加如何將不同的變項與不同的受試者建檔資料合併的方法;

(五)增加綜合測驗Ⅰ和綜合測驗Ⅱ,使讀者在期中與期末評量前,作複習或預作評量,有助學習成效。
部分校院SPSS Statistics 只能在該校電腦教室使用,並無線上外掛應用程式,並且各校下載應用程式的規範與程序有別,請讀者諸君明察秋毫且予以遵守。

著者雖欲使本書盡善盡美,限於才疏學淺,漏誤之處難免,敬祈學界 先進惠予批評指教是盼。

CHAPTER 1 緒論
1-1 統計學的意義
1-2 統計學的分類
1-3 統計學的內容
1-4 變數與常數
1-5 變數的種類
1-6 群體與樣本
1-7 參(母)數與統計量
Exercises 1

CHAPTER 2 資料建檔
2-1 SPSS Statistics 17.0(或SPSS Statistics 20)操作簡介
2-2 資料編輯與鍵入資料
2-3 反向計分與計算總分
2-4 下載SPSS Statistics 應用程式
2-5 資料檔合併

CHAPTER 3 次數分配與圖示法
3-1 次數分配與圖示法
3-2 次數分配表與各種圖形的製作方法
Exercises 3

CHAPTER 4 敘述統計
4-1 集中趨勢量數
4-2 離中量數
4-3 相對位置量數
Exercises 4

CHAPTER 5 機率與機率分配
5-1 機率的基本概念
5-2 事件機率的計算法則
5-3 機率理論
5-4 機率公理
5-5 間斷變數的機率分配
5-6 連續變數的機率分配
Exercises 5

CHAPTER 6 抽樣與抽樣分配
6-1 抽樣的方法
6-2 抽樣分配
6-3 樣本數該多大
Exercises 6
Exercises 綜合測驗I

CHAPTER 7 推論統計的基本原理(一):統計估計
7-1 點估計
7-2 區間估計
Exercises 7

CHAPTER 8 推論統計的基本原理(二):假設檢定
8-1 假設檢定的基本原理
8-2 單一參數的假設檢定
Exercises 8

CHAPTER 9 兩個群體參數差異之比較分析
9-1 兩個母群平均數差異的t檢定
9-2 兩個母群百分比差異之t檢定
9-3 SPSS 兩個平均數差異的t檢定
Exercises 9

CHAPTER 10 單因子變異數分析
10-1 什麼是變異數分析
10-2 變異數分析的基本假設
10-3 變異來源
10-4 變異數分析的統計實驗設計
10-5 多重比較檢定
10-6 SPSS 變異數分析實例
10-7 單因子多變量變異數分析(one-way MANOVA)
Exercises 10

CHAPTER 11 雙因子變異數分析
11-1 雙因子變異數分析的基本原理
11-2 雙因子獨立樣本變異數分析-交互作用不顯著
11-3 雙因子獨立樣本變異數分析-交互作用顯著
Exercises 11

CHAPTER 12 卡方檢定-百分比檢定
12-1 χ2 適合度檢定-同等機率法
12-2 χ2 適合度檢定-先天機率法
12-3 χ2 同質性檢定
12-4 χ2 獨立性檢定
12-5 χ2 改變的顯著性檢定-相依樣本
Exercises 12

CHAPTER 13 相關
13-1 積差相關係數(r)
13-2 斯皮門氏等級差異相關係數(rs)
13-3 肯德爾tau 係數(τ)
13-4 肯德爾和諧係數(W)
13-5 二系列相關係數(rbi)
13-6 點二系列相關係數(rpbi)
13-7 四格相關係數(rtet)
13-8 phi 係數(Φ)
13-9 克拉瑪V係數
13-10 列聯係數(C)、珈瑪係數(γ)或G係數
13-11 各類相關係數及其適用範圍
13-12 SPSS 求得各類相關係數的操作過程
Exercises 13

CHAPTER 14 迴歸分析
14-1 簡單迴歸分析
14-2 多元迴歸分析
14-3 逐步多元迴歸分析
Exercises 14

CHAPTER 15 項目分析與效度信度分析
15-1 項目分析
15-2 效度分析
15-3 信度分析
Exercises 15
Exercises 綜合測驗II

Appendixn A 附表
Appendixn B 參考書目
Appendixn C 英漢名詞索引
Appendixn D 問卷表
Appendixn E 習題解答

臺灣地區每隔數年就舉辦各種公職人員或各級民意代表選舉,在選前一個月左右,各政黨或民意調查機構都會陸續公佈各候選人的民意調查結果,例如:「在百分之九十五(95%)信賴水準下,某甲候選人的支持度是四十三個百分點(43%),誤差為三點二個百分點(3.2%)」,這就是統計學的一種應用:推論統計。
Statistics 這個字源自拉丁語根的status,原意為「state」(國家或狀態),指一個國家爲課徵賦稅、徵兵而進行人口調查等事務而來。

1660 年德國人H. Conring 首先創用Statistics 一詞,指以數字或文字等方法來敘述社會的現況特徵,稱為「國家之學」,與「政治」是同義字,與政府的人口調查和財政稅收息息相關;後來因為政治與社會的範疇逐漸擴張複雜,Statistics 經過不斷的研究發展,從「統計意識時代」(16世紀以前)而「古典統計學時代」(16世紀中~17世紀初)、進而「機率理論時代」(17世紀初~19世紀初)、轉而「敘述性統計時代或近代統計學時代」(19 世紀初~ 20 世紀初)、最後進入「推理性統計學時代或現代統計學時代」(20 世紀初~到現在),各種統計方法的電腦套裝軟體如SPSS、Excel、SAS、AMOS、BMDP 等如雨後春筍般被開發出來;內涵也逐漸由最初的描述統計擴大到推論統計與涵蓋實驗設計。

1-1 統計學的意義

統計學在描述或推論事物的現況與可能結果。有統計學者認為統計學是一門蒐集、整理、描述、展示、分析及解釋資料以幫助人們在不確定的狀況下作決策的科學(劉弘煌,2003)。亦有統計學者認為統計學係指蒐集、整理及分析樣本統計資料,以了解樣本資料之特徵,並由樣本統計量推論母體母數,使能在不確定的情況下,作成普遍性結論的方法(江建良,2002)。就統計學應用範圍而言,統計學為研究如何由數值資料抽取訊息,據此對母體作推理之一門科學;就內容而言,統計學包括統計資料、統計方法與統計原理三部分(郭信霖、許淑卿,2006)。

著者認為:統計學是一門計量工具科學,研究者將觀察、實驗、調查、測驗等研究方法所蒐集到的原始或二手資料,經過整理分類、或繪製圖表展示、或計算結果,分析比較解釋現況;或依據少數樣本資料,推論不確定的大群體的可能情況,使簡單素材轉換成有意義資訊的一門科學。

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