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商品簡介
目次
商品簡介
隨著現代結構對關鍵和復雜設計需求的增加，越來越需要一種能夠精確評估廣泛存在于結構系統載荷、幾何、材料性能、加工過程以及使用環境中的不確定性的計算方法結構可靠性評估技術不僅可以為穩健設計提供初始設計指南，而且還可以用來辨識不確定性對結構系統的哪些性能有重要影響，或者可以為增加結構系統安全性和系統效能提出有效的研究、測試及質量控制方法崔勝謙、拉馬納、羅伯特編著的《結構可靠性設計》一書有助于讀者理解結構可靠性的基本原理及應用、隨機有限元方法、基于隨機擴展的可靠性分析、不確定性優化等問題書中討論了概率論，統計方法，蒙特卡洛采硨，拉丁超立方體采樣，一階、二階可靠性法等可靠性分析方法，隨機有限元法，隨機優化法等此外，還對基于多項式擴展及KL擴展的隨機擴展方法在實際工程問題可靠性分析中的莊用進行了探討并采用了無人聯結翼飛行器、超空泡魚雷等實際工程應用實例來驗證這些計算方法的有效性。
《結構可靠性設計/高新科技譯叢》為本科生及研究生學習研究結構可靠性、概率分析不確定性優化等方面的知識提伊了非常重要的參考資料同樣子，對于工程師、研究人員以及技術管理人員學習可靠性分析及優化技術理論基礎、計算實現以及可靠性分析及設計的工程應用等具有重要的參考價值。
《結構可靠性設計/高新科技譯叢》為本科生及研究生學習研究結構可靠性、概率分析不確定性優化等方面的知識提伊了非常重要的參考資料同樣子，對于工程師、研究人員以及技術管理人員學習可靠性分析及優化技術理論基礎、計算實現以及可靠性分析及設計的工程應用等具有重要的參考價值。
目次
第l章 緒論
1.1 引言
1.2 不確定性及其分析方法
1.3 可靠性分析及其重要性
1.4 章節安排
1.5 參考文獻
第2章 預備知識
2.1 基本概率描述
2.1.1 概率分布的數字特征
2.1.2 常用的概率分布
2.2 隨機場
2.2.1 隨機場及其離散化
2.2.2 協方差函數
2.3 擬合回歸模型
2.3.1 線性回歸過程 第l章 緒論
1.1 引言
1.2 不確定性及其分析方法
1.3 可靠性分析及其重要性
1.4 章節安排
1.5 參考文獻
第2章 預備知識
2.1 基本概率描述
2.1.1 概率分布的數字特征
2.1.2 常用的概率分布
2.2 隨機場
2.2.1 隨機場及其離散化
2.2.2 協方差函數
2.3 擬合回歸模型
2.3.1 線性回歸過程
2.3.2 多項式擬合線性回歸模型
2.3.3 方差分析和其他統計檢驗方法
2.4 參考文獻
第3章 概率分析相關知識
3.1 結構可靠性分析方法
3.1.1 結構可靠性評估
3.1.2 概率分析的發展歷史
3.2 采樣方法
3.2.1 蒙特卡羅仿真法(MCS)
3.2.2 重要性采樣
3.2.3 拉丁超立方采樣(LHS)
3.3 隨機有限元方法(SFEM)
3.3.1 理論背景
3.3.2 攝動法
3.3.3 紐曼擴展法
3.3.4 加權積分法
3.3.5 譜隨機有限元方法
3.4 參考文獻
第4章 結構可靠性分析方法
4.1 一階可靠性法(FORM)
4.1.1 一階二次矩法(FOSM)
4.1.2 HaSofer—Lind(HL)可靠度指數法
4.1.3 HaSofer—Lind(HL)迭代法
4.1.4 靈敏度因子
4.1.5 HL—RF方法
4.1.6 自適應近似一階可靠性法
4.2 二階可靠度方法(S0RM)
4.2.1 極限狀態函數的一階及二階近似
4.2.2 Breitung公式
4.2.3 Tvedt方法
4.2.4 自適應近似二階可靠度法
4.3 工程應用案例
4.3.1 十桿桁架結構
4.3.2 疲勞裂紋擴展
4.3.3 轉盤破裂轉速儲備系數
4.3.4 兩桿框架結構
4.4 參考文獻
第5章 結構可靠性優化設計
5.1 多學科優化
5.2 優化數學問題及算法
5.3 數學優化過程
5.3.1 可行方向法
5.3.2 罰函數法
5.4 靈敏度分析方法
5.4.1 均值靈敏度
5.4.2 標準差靈敏度
5.4.3 失效概率靈敏度分析
5.5 結構優化設計的實踐層面
5.5.1 設計變量關聯
5.5.2 約束數量縮減
5.5.3 近似概念
5.5.4 移動限
5.6 局部收斂問題
5.7 可靠性優化設計
5.8 參考文獻
第6章 概率分析的隨機擴展法
6.1 多項式混沌擴展(PCE)
6.1.1 多項式混沌擴展法(19CE)的理論基礎
6.1.2 隨機近似
6.1.3 非高斯隨機變量產生
6.1.4 厄米特(Hermite)多項式及Gram—Charlier級數
6.2 Karhunen—Loeve(KL)變換
6.2.1 KL變換的發展歷史
6.2.2 隨機場KL變換
6.2.3 基于KL擴展的特征值求解問題
6.3 譜隨機有限元法(SSFEM)
6.3.1 KL擴展法在譜隨機有限元法(SSFEM)中的作用
6.3.2 多項式混沌擴展法(f'CE)在譜隨機有限元法(SSFEM)中的作用
6.4 參考文獻
第7章 基于隨機擴展法的可靠性分析實例
7.1 高斯及非高斯分布
7.1.1 隨機分析程序
7.1.2 高斯分布算例
7.1.3 非高斯分布算例
7.2 隨機場問題
7.2.1 隨機場仿真程序
7.2.2 懸臂板算例
7.2.3 超空泡水雷算例
7.3 隨機優化
7.3.1 隨機優化問題綜述
7.3.2 隨機優化算法實現
7.3.3 三桿桁架結構
7.3.4 聯結翼飛機結構
7.4 參考文獻
第8章 總結
附錄A 函數逼近工具
附錄B 近似多重正態積分
附錄C 累積標準正態分布表
附錄D F分布表
1.1 引言
1.2 不確定性及其分析方法
1.3 可靠性分析及其重要性
1.4 章節安排
1.5 參考文獻
第2章 預備知識
2.1 基本概率描述
2.1.1 概率分布的數字特征
2.1.2 常用的概率分布
2.2 隨機場
2.2.1 隨機場及其離散化
2.2.2 協方差函數
2.3 擬合回歸模型
2.3.1 線性回歸過程 第l章 緒論
1.1 引言
1.2 不確定性及其分析方法
1.3 可靠性分析及其重要性
1.4 章節安排
1.5 參考文獻
第2章 預備知識
2.1 基本概率描述
2.1.1 概率分布的數字特征
2.1.2 常用的概率分布
2.2 隨機場
2.2.1 隨機場及其離散化
2.2.2 協方差函數
2.3 擬合回歸模型
2.3.1 線性回歸過程
2.3.2 多項式擬合線性回歸模型
2.3.3 方差分析和其他統計檢驗方法
2.4 參考文獻
第3章 概率分析相關知識
3.1 結構可靠性分析方法
3.1.1 結構可靠性評估
3.1.2 概率分析的發展歷史
3.2 采樣方法
3.2.1 蒙特卡羅仿真法(MCS)
3.2.2 重要性采樣
3.2.3 拉丁超立方采樣(LHS)
3.3 隨機有限元方法(SFEM)
3.3.1 理論背景
3.3.2 攝動法
3.3.3 紐曼擴展法
3.3.4 加權積分法
3.3.5 譜隨機有限元方法
3.4 參考文獻
第4章 結構可靠性分析方法
4.1 一階可靠性法(FORM)
4.1.1 一階二次矩法(FOSM)
4.1.2 HaSofer—Lind(HL)可靠度指數法
4.1.3 HaSofer—Lind(HL)迭代法
4.1.4 靈敏度因子
4.1.5 HL—RF方法
4.1.6 自適應近似一階可靠性法
4.2 二階可靠度方法(S0RM)
4.2.1 極限狀態函數的一階及二階近似
4.2.2 Breitung公式
4.2.3 Tvedt方法
4.2.4 自適應近似二階可靠度法
4.3 工程應用案例
4.3.1 十桿桁架結構
4.3.2 疲勞裂紋擴展
4.3.3 轉盤破裂轉速儲備系數
4.3.4 兩桿框架結構
4.4 參考文獻
第5章 結構可靠性優化設計
5.1 多學科優化
5.2 優化數學問題及算法
5.3 數學優化過程
5.3.1 可行方向法
5.3.2 罰函數法
5.4 靈敏度分析方法
5.4.1 均值靈敏度
5.4.2 標準差靈敏度
5.4.3 失效概率靈敏度分析
5.5 結構優化設計的實踐層面
5.5.1 設計變量關聯
5.5.2 約束數量縮減
5.5.3 近似概念
5.5.4 移動限
5.6 局部收斂問題
5.7 可靠性優化設計
5.8 參考文獻
第6章 概率分析的隨機擴展法
6.1 多項式混沌擴展(PCE)
6.1.1 多項式混沌擴展法(19CE)的理論基礎
6.1.2 隨機近似
6.1.3 非高斯隨機變量產生
6.1.4 厄米特(Hermite)多項式及Gram—Charlier級數
6.2 Karhunen—Loeve(KL)變換
6.2.1 KL變換的發展歷史
6.2.2 隨機場KL變換
6.2.3 基于KL擴展的特征值求解問題
6.3 譜隨機有限元法(SSFEM)
6.3.1 KL擴展法在譜隨機有限元法(SSFEM)中的作用
6.3.2 多項式混沌擴展法(f'CE)在譜隨機有限元法(SSFEM)中的作用
6.4 參考文獻
第7章 基于隨機擴展法的可靠性分析實例
7.1 高斯及非高斯分布
7.1.1 隨機分析程序
7.1.2 高斯分布算例
7.1.3 非高斯分布算例
7.2 隨機場問題
7.2.1 隨機場仿真程序
7.2.2 懸臂板算例
7.2.3 超空泡水雷算例
7.3 隨機優化
7.3.1 隨機優化問題綜述
7.3.2 隨機優化算法實現
7.3.3 三桿桁架結構
7.3.4 聯結翼飛機結構
7.4 參考文獻
第8章 總結
附錄A 函數逼近工具
附錄B 近似多重正態積分
附錄C 累積標準正態分布表
附錄D F分布表
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