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作者簡介
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目次
書摘/試閱
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《萬卷方法：管理學問卷調查研究方法》是一本以中文寫就的，寫給有志做好管理研究的中國學者的書。書中假設讀者沒有太多的統計學或者是研究的基本知識。書中由淺入深。從什麼是研究開始，一步步地帶出管理研究的基礎知識。從如何開始做研究，到什麼是研究的理論，怎樣讀文獻，然后到做基本研究的必要統計知識。從最簡單的相關分析，到中介和調節作用，然后是結構方程建模、研究的層階問題、多層階的線性模型，到最近比較流行的中介調節和調節中介作用。作者希望通過這樣方式的介紹，讓讀者對如何做管理研究有一個全面的理解。
作者簡介
羅勝強教授， Iowa大學博士，師從計量研究方法大師Frank L. Schmidt教授，現為香港中文大學管理系講座教授。他的主要研究興趣涉及研究方法、領導行為、企業公民行為和情緒智能等領域。近十多年來，他的文章不斷地在Academy of Management Journal、Academy of Management Review、Journal of Applied Psychology、Journal of International Business Studies等國際一流學術期刊上發表。羅教授曾擔任國際頂尖期刊Academy of Management Journal的副總編以及Management and Organization Review等國際一流期刊的編委，是中國國家自然科學基金委員會管理科學部項目評議委員。羅勝強教授多年從事管理研究方法的教學與研究，并積極推動中國內地學生提高管理研究水平。他一直致力于推動管理學科研究發展，并曾在北京大學、復旦大學、南京大學、西安交通大學、中山大學等多所內地一流高校做過講學，引起較大的反響。
姜嬿，南京大學商學院工商管理系任教，香港中文大學管理學博士，中國人民大學管理學碩士、學士。亞利桑那州立大學訪問學者。研究領域為組織行為學，研究興趣包括組織公民行為，新員工組織社會化，領導，情緒和團隊沖突等。主持國家自然科學基金課題一項。研究論文曾發表在Journal of Organizational Behavior, Management and Organization Review, European Journal of Work and Organizational Psychology等國際期刊上。擔任Leadership Quarterly, Journal of Organizational Behavior, Management and Organization Review,European Journal of Work and Organizational Psychology， Asia Pacific Journal of Management 等期刊評審委員會成員。
姜嬿，南京大學商學院工商管理系任教，香港中文大學管理學博士，中國人民大學管理學碩士、學士。亞利桑那州立大學訪問學者。研究領域為組織行為學，研究興趣包括組織公民行為，新員工組織社會化，領導，情緒和團隊沖突等。主持國家自然科學基金課題一項。研究論文曾發表在Journal of Organizational Behavior, Management and Organization Review, European Journal of Work and Organizational Psychology等國際期刊上。擔任Leadership Quarterly, Journal of Organizational Behavior, Management and Organization Review,European Journal of Work and Organizational Psychology， Asia Pacific Journal of Management 等期刊評審委員會成員。
名人/編輯推薦
若將研究方法比作學術武功的“劍”，那么本書就是力求指點學子“用劍方遒”，而不浪費筆墨在“鑄劍”的原理上。
認識Kenneth羅勝強教授的人都知道，他不但在管理研究領域碩果累累，而且對研究方法有自己獨到的見解，更難得的是，他對科學研究與教學懷有神圣的、強烈的使命感，一直以來都傾其心血幫助剛開始接觸管理研究的學生和學者學習如何用國際標準進行高質量的研究。除了所在院校正常的課堂教學和研究生指導工作，在過去的十年間，羅勝強教授幾乎每年都利用自己的假期為內地高校的師生講授研究方法。同時，他在中人網上開設了一個名為“服事人的”博客圈子，作為分享自己知識經驗的平臺，不厭其煩地回答學子們的各種問題。
【“服事人的”博客圈子http://bbs.chinahrd.net/forum.php?mod=forumdisplay&action=list&fid=279】
《管理學問卷調查研究方法》作為羅勝強教授多年科研經驗和教學經驗的呈現，充分體現了循循善誘、深入細致的特點，而且對于問卷調查研究方法的細節和難點的把握，非常符合學子的實際需要。書中對于統計分析知識，進行選擇性地呈現，不同程度和需求的讀者可以各取所需。
認識Kenneth羅勝強教授的人都知道，他不但在管理研究領域碩果累累，而且對研究方法有自己獨到的見解，更難得的是，他對科學研究與教學懷有神圣的、強烈的使命感，一直以來都傾其心血幫助剛開始接觸管理研究的學生和學者學習如何用國際標準進行高質量的研究。除了所在院校正常的課堂教學和研究生指導工作，在過去的十年間，羅勝強教授幾乎每年都利用自己的假期為內地高校的師生講授研究方法。同時，他在中人網上開設了一個名為“服事人的”博客圈子，作為分享自己知識經驗的平臺，不厭其煩地回答學子們的各種問題。
【“服事人的”博客圈子http://bbs.chinahrd.net/forum.php?mod=forumdisplay&action=list&fid=279】
《管理學問卷調查研究方法》作為羅勝強教授多年科研經驗和教學經驗的呈現，充分體現了循循善誘、深入細致的特點，而且對于問卷調查研究方法的細節和難點的把握，非常符合學子的實際需要。書中對于統計分析知識，進行選擇性地呈現，不同程度和需求的讀者可以各取所需。
目次
第一部分 管理研究的理論部分
第1章 管理學研究背后的哲學
第2章 什么是理論——實例解析
第3章 如何做文獻綜述
第二部分 基本的統計概念
第4章 均值、方差、協方差及相關系數
第5章 概率分布
第6章 統計假設的檢驗
第三部分 研究中的統計分析
第7章 回歸分析
第8章 測 量
第9章 使用基本的模型來檢驗理論
第10章 因子分析 第一部分 管理研究的理論部分
第1章 管理學研究背后的哲學
第2章 什么是理論——實例解析
第3章 如何做文獻綜述
第二部分 基本的統計概念
第4章 均值、方差、協方差及相關系數
第5章 概率分布
第6章 統計假設的檢驗
第三部分 研究中的統計分析
第7章 回歸分析
第8章 測 量
第9章 使用基本的模型來檢驗理論
第10章 因子分析
第11章 結構方程建模
第12章 研究中的層面問題
第13章 多層線性模型
第14章 復雜的中介效應與調節效應
第15章 元分析
跋：理論與方法之思考
第1章 管理學研究背后的哲學
第2章 什么是理論——實例解析
第3章 如何做文獻綜述
第二部分 基本的統計概念
第4章 均值、方差、協方差及相關系數
第5章 概率分布
第6章 統計假設的檢驗
第三部分 研究中的統計分析
第7章 回歸分析
第8章 測 量
第9章 使用基本的模型來檢驗理論
第10章 因子分析 第一部分 管理研究的理論部分
第1章 管理學研究背后的哲學
第2章 什么是理論——實例解析
第3章 如何做文獻綜述
第二部分 基本的統計概念
第4章 均值、方差、協方差及相關系數
第5章 概率分布
第6章 統計假設的檢驗
第三部分 研究中的統計分析
第7章 回歸分析
第8章 測 量
第9章 使用基本的模型來檢驗理論
第10章 因子分析
第11章 結構方程建模
第12章 研究中的層面問題
第13章 多層線性模型
第14章 復雜的中介效應與調節效應
第15章 元分析
跋：理論與方法之思考
書摘/試閱
我們期望并強調管理研究是“應用”統計，不是“研究”統計。
一個統計項的抽樣分布是什么形狀的？這個問題一定要問，因為不知道是什么形狀，就不知道如何做統計假設驗證。但是，為什么是這個形狀？數學的推導是什么？這是統計學家的問題。同樣的，我們要知道偏相關是什么，它在研究中怎么應用，但偏相關的公式如何得來則是統計學家的問題。
一個劍術的高手可以做到隨心所欲，人劍合一。武俠小說中甚至會有“劍在人在、劍亡人亡”的夸張說法。但是這些高手會自己鑄劍嗎？他們大概可能知道一些造劍的道理，比如長度重量的比重，用的是什么材料等。但是他們自己是不會鑄劍的。因為他們是一個“用劍的人”，而不是一個“造劍的人”。同樣道理，本書讀者應該明白“是什么”和“如何用”。我們希望大家都是“運用統計”的高手，卻不會要求大家去做“理論統計”的高手。數學推導部分有興趣的可以看看，看不懂也無所謂，不影響我們研究的。
但是我們最不想看見的現象，就是同學只知道，跑了一個軟件得到結果的哪一行哪一個數字就可以寫報告，而不知道這個數字背后的“意義”。
……
一個統計項的抽樣分布是什么形狀的？這個問題一定要問，因為不知道是什么形狀，就不知道如何做統計假設驗證。但是，為什么是這個形狀？數學的推導是什么？這是統計學家的問題。同樣的，我們要知道偏相關是什么，它在研究中怎么應用，但偏相關的公式如何得來則是統計學家的問題。
一個劍術的高手可以做到隨心所欲，人劍合一。武俠小說中甚至會有“劍在人在、劍亡人亡”的夸張說法。但是這些高手會自己鑄劍嗎？他們大概可能知道一些造劍的道理，比如長度重量的比重，用的是什么材料等。但是他們自己是不會鑄劍的。因為他們是一個“用劍的人”，而不是一個“造劍的人”。同樣道理，本書讀者應該明白“是什么”和“如何用”。我們希望大家都是“運用統計”的高手，卻不會要求大家去做“理論統計”的高手。數學推導部分有興趣的可以看看，看不懂也無所謂，不影響我們研究的。
但是我們最不想看見的現象，就是同學只知道，跑了一個軟件得到結果的哪一行哪一個數字就可以寫報告，而不知道這個數字背后的“意義”。
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