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張可、劉浩、王笑京、李靜、袁媛等著的《交通信息提取計算理論與應用》提出的交通信息提取計算技術，將采用全新的信息顆粒的技術理念，為交通數據分析和知識發現提供有力的工具，通過訂制化、知識化的信息支持，為更加科學高效的交通運行監測管理和運輸組織服務提供決策支持。交通信息提取計算(Transport Information Granular Computing)技術，是近年來在國際信息處理領域發展的提取計算(Granular Computing)理論的基礎上，結合交通數據處理的實際需要，由本書作者團隊率先提出的一種交通數據處理新技術。其突出特點是基于知識、從人的認知角度出發，為訂制化的交通信息處理提供有效的技術支撐，并且是一個開放性的技術體系。
目次
第1章 提取計算理論框架
1.1 信息提取技術概述
1.2 提取計算技術發展情況
1.3 我國現有公路網交通信息特征分析
1.4 信息提取計算技術在交通數據分析中的適用性
1.5 信息提取計算技術在交通數據分析方面的研究成果
第2章 交通信息提取計算理論
2.1 交通信息提取計算理論技術框架研究
2.2 基于模糊集的交通信息提取計算信息顆粒框架
2.3 基于商空間的交通信息提取計算信息顆粒框架
2.4 基于粗糙集的交通信息提取計算信息顆粒框架
2.5 基于鄰域系統的交通信息提取計算信息顆粒框架
2.6 基于統計模型的交通信息提取計算信息顆粒框架
2.7 基于狀態空間的交通信息提取計算信息顆粒框架
第3章 交通信息提取計算應用
3.1 交通信息提取計算通用算法
3.2 行程時間預測
3.3 交通狀態評估
3.4 車牌數據處理
3.5 短時交通流量預測
第4章 基于交通信息提取計算的典型路網交通組織管理優化方案
4.1 基于交通信息提取計算的交通管理決策支持框架
4.2 路段交通狀態判別信息顆粒構造
4.3 棋盤式路網交通狀態判別
4.4 城市快速路路網交通狀態判別
4.5 城市快速路與主干道并行通道的交通狀態判別
4.6 以交通吸引源為中心并具有潮汐交通特性路網的交通狀態判別信息顆粒構造一
4.7 公路橋梁荷載動態分析應用
第5章 路網動態交通數據分析系統設計
5.1 系統概述
5.2 需求分析
5.3 系統架構設計
5.4 數據管理倉庫
5.5 數據處理及信息重構構件設計
5.6 基于交通信息提取的路網動態交通狀態分析構件設計
5.7 軟件系統開發
5.8 性能設計
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