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潛變量建模與Mplus應用:基礎篇(簡體書)
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潛變量建模與Mplus應用:基礎篇(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
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目次

商品簡介

本書以國際主流潛變量建模軟件Mplus為分析工具,從理論到實踐,深入淺出地向讀者介紹潛變量建模的常用模型和Mplus分析過程,以實例演示整個分析過程,適合社會科學領域的高校教師、科研人員,以及碩博士研究生作為教科書和參考書。

作者簡介

王孟成,博士,廣州大學心理學系教師。主講多期“潛變量建模與Mplus應用工作坊”,對Mplus軟件有多年應用經驗。

名人/編輯推薦

潛變量模型發展迅速。然而方法學領域的發展延伸到應用領域需要一段時間, 這個時間的長短取決于方法學者的推廣和應用研究者的學習、接受和運用。在國內,潛變量模型為大家所熟知的多限于SEM,盡管它只是潛變量模型的一部分,潛變量建模軟件也僅限于AMOS和LISREL。其實Muthén教授為了填補統計方法與實際應用的差距所開發的Mplus功能強大,使用也比較方便。Mplus在短短的10多年中更新至第7版,每個版本在功能上均有重大突破。它的推出大大加速了潛變量模型的應用,已經成為潛變量建模領域的主流分析軟件。
《潛變量建模與Mplus應用?基礎篇》一書的目的就在于為“討厭”數學公式的學者介紹潛變量建模方法及Mplus軟件實現,所以書中避免了令人生畏的數學公式,盡量通過平實的語言介紹模型背后的真諦。

目次

第1章主要介紹變量類型和潛變量模型的基本情況。

第2章簡要介紹了Mplus的基本情況,如何安裝使用和該軟件的分析功能等,并選擇性的介紹了Mplus的命令。由于Mplus命令繁多,與本書內容無直接關系的命令并未介紹,有需要的讀者可自行查閱Mplus用戶手冊。

第3章主要介紹如何通過Mplus實現路徑分析和回歸分析。路徑分析是回歸分析的拓展,路徑分析包括幾個回歸方程,在傳統的統計軟件中估計路徑參數需要分步進行,而在Mplus中多個回歸方程可以同時估計。該章還詳細介紹了中介效應和調節效應檢驗的方法并提供了Mplus例句。

第4章介紹探索性因素分析(Exploratory Factor Analysis, EFA)。EFA是最基本的潛變量分析模型,放在前面學習有助于我們理解其他潛變量分析模型。EFA是心理學和其他社會科學研究中最常用的多元統計方法之一,讀者應引起足夠的重視。

第5章介紹驗證性因素分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA )。主要介紹CFA的基本概念和分析過程。

第6章單獨介紹關于CFA的高級應用。內容包括MTMM框架下的模型、潛狀態特質模型、隨機截距因子模型和信度估計等。

第7章介紹測量等值(Measurement Equivalence,ME)/測量不變性(Measurement Invariance, MI)。ME是近年來測量/測驗領域新的發展趨勢。

第8章介紹結構方程模型 (Structural Equaion Modeling, SEM)。SEM是涉及潛變量的路徑分析,它將因素分析與路徑分析合而為一。本章主要介紹了SEM建模的一般過程,并通過潛變量中介模型和調節模型進行了示例。

第9章主要是SEM框架內的專題討論。這些討論涵蓋了等價模型、形成性測量與反映性測量、缺失值處理等內容。盡管這些問題非常重要但作為潛變量建模的入門教程,這些內容尚不足以獨立成章,所以放到一塊介紹。

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