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Python數據分析基礎教程:NumPy學習指南(第2版)(簡體書)
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商品簡介

目次

    《Python數據分析基礎教程:NumPy學習指南(第2版)》是NumPy的入門教程,主要介紹NumPy以及相關的Python科學計算庫,如SciPy和Matplotlib。《Python數據分析基礎教程:NumPy學習指南(第2版)》內容涵蓋NumPy安裝、數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制、Matplotlib繪圖、SciPy簡介以及Pygame等內容,涉及面較廣。另外,Ivan Idris針對每個知識點給出了簡短而明晰的示例,并為大部分示例給出了實用場景(如股票數據分析),在幫助初學者入門的同時,提高了本書可讀性。
    《Python數據分析基礎教程:NumPy學習指南(第2版)》適合正在找尋高質量開源計算庫的科學家、工程師、程序員和定量管理分析師閱讀參考。

第1章 NumPy快速入門 1
1.1 Python 1
1.2 動手實踐:在不同的操作系統上安裝Python 1
1.3 Windows 2
1.4 動手實踐:在Windows上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 2
1.5 Linux 4
1.6 動手實踐:在Linux上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 5
1.7 MacOSX 5
1.8 動手實踐:在MacOSX上安裝NumPy、Matplotlib和SciPy 5
1.9 動手實踐:使用MacPorts或Fink安裝NumPy、SciPy、Matplotlib和IPython 7
1.10 編譯源代碼 8
1.11 數組對象 8
1.12 動手實踐:向量加法 8
1.13 IPython:一個交互式shell工具 11
1.14 在線資源和幫助 14
1.15 本章小結 15
第2章 NumPy基礎 16
2.1 NumPy數組對象 16
2.2 動手實踐:創建多維數組 17
2.2.1 選取數組元素 18
2.2.2 NumPy數據類型 19
2.2.3 數據類型對象 20
2.2.4 字符編碼 20
2.2.5 自定義數據類型 21
2.2.6 dtype類的屬性 22
2.3 動手實踐:創建自定義數據類型 22
2.4 一維數組的索引和切片 23
2.5 動手實踐:多維數組的切片和索引 23
2.6 動手實踐:改變數組的維度 26
2.7 數組的組合 27
2.8 動手實踐:組合數組 27
2.9 數組的分割 30
2.10 動手實踐:分割數組 30
2.11 數組的屬性 32
2.12 動手實踐:數組的轉換 34
2.13 本章小結 35
第3章 常用函數 36
3.1 文件讀寫 36
3.2 動手實踐:讀寫文件 36
3.3 CSV文件 37
3.4 動手實踐:讀入CSV文件 37
3.5 成交量加權平均價格(VWAP) 38
3.6 動手實踐:計算成交量加權平均價格 38
3.6.1 算術平均值函數 38
3.6.2 時間加權平均價格 39
3.7 取值范圍 39
3.8 動手實踐:找到最大值和最小值 40
3.9 統計分析 41
3.10 動手實踐:簡單統計分析 41
3.11 股票收益率 43
3.12 動手實踐:分析股票收益率 43
3.13 日期分析 45
3.14 動手實踐:分析日期數據 45
3.15 周匯總 48
3.16 動手實踐:匯總數據 48
3.17 真實波動幅度均值(ATR) 52
3.18 動手實踐:計算真實波動幅度均值 52
3.19 簡單移動平均線 54
3.20 動手實踐:計算簡單移動平均線 54
3.21 指數移動平均線 56
3.22 動手實踐:計算指數移動平均線 56
3.23 布林帶 58
3.24 動手實踐:繪制布林帶 58
3.25 線性模型 61
3.26 動手實踐:用線性模型預測價格 61
3.27 趨勢線 63
3.28 動手實踐:繪制趨勢線 63
3.29 ndarray對象的方法 66
3.30 動手實踐:數組的修剪和壓縮 67
3.31 階乘 67
3.32 動手實踐:計算階乘 67
3.33 本章小結 68
第4章 便捷函數 70
4.1 相關性 70
4.2 動手實踐:股票相關性分析 71
4.3 多項式 74
4.4 動手實踐:多項式擬合 74
4.5 凈額成交量 77
4.6 動手實踐:計算OBV 78
4.7 交易過程模擬 79
4.8 動手實踐:避免使用循環 80
4.9 數據平滑 82
4.10 動手實踐:使用hanning函數平滑數據 82
4.11 本章小結 85
第5章 矩陣和通用函數 86
5.1 矩陣 86
5.2 動手實踐:創建矩陣 86
5.3 從已有矩陣創建新矩陣 88
5.4 動手實踐:從已有矩陣創建新矩陣 88
5.5 通用函數 89
5.6 動手實踐:創建通用函數 89
5.7 通用函數的方法 90
5.8 動手實踐:在add上調用通用函數的方法 91
5.9 算術運算 93
5.10 動手實踐:數組的除法運算 93
5.11 模運算 95
5.12 動手實踐:模運算 95
5.13 斐波那契數列 96
5.14 動手實踐:計算斐波那契數列 96
5.15 利薩茹曲線 97
5.16 動手實踐:繪制利薩茹曲線 97
5.17 方波 99
5.18 動手實踐:繪制方波 99
5.19 鋸齒波和三角波 100
5.20 動手實踐:繪制鋸齒波和三角波 101
5.21 位操作函數和比較函數 102
5.22 動手實踐:玩轉二進制位 102
5.23 本章小結 104
第6章 深入學習NumPy模塊 105
6.1 線性代數 105
6.2 動手實踐:計算逆矩陣 105
6.3 求解線性方程組 107
6.4 動手實踐:求解線性方程組 107
6.5 特征值和特征向量 108
6.6 動手實踐:求解特征值和特征向量 108
6.7 奇異值分解 110
6.8 動手實踐:分解矩陣 110
6.9 廣義逆矩陣 112
6.10 動手實踐:計算廣義逆矩陣 112
6.11 行列式 113
6.12 動手實踐:計算矩陣的行列式 113
6.13 快速傅里葉變換 114
6.14 動手實踐:計算傅里葉變換 114
6.15 移頻 115
6.16 動手實踐:移頻 116
6.17 隨機數 117
6.18 動手實踐:硬幣賭博游戲 117
6.19 超幾何分布 119
6.20 動手實踐:模擬游戲秀節目 119
6.21 連續分布 121
6.22 動手實踐:繪制正態分布 121
6.23 對數正態分布 122
6.24 動手實踐:繪制對數正態分布 122
6.25 本章小結 123
第7章 專用函數 124
7.1 排序 124
7.2 動手實踐:按字典序排序 124
7.3 復數 126
7.4 動手實踐:對復數進行排序 126
7.5 搜索 127
7.6 動手實踐:使用searchsorted函數 127
7.7 數組元素抽取 128
7.8 動手實踐:從數組中抽取元素 128
7.9 金融函數 129
7.10 動手實踐:計算終值 130
7.11 現值 131
7.12 動手實踐:計算現值 131
7.13 凈現值 131
7.14 動手實踐:計算凈現值 132
7.15 內部收益率 132
7.16 動手實踐:計算內部收益率 132
7.17 分期付款 133
7.18 動手實踐:計算分期付款 133
7.19 付款期數 133
7.20 動手實踐:計算付款期數 134
7.21 利率 134
7.22 動手實踐:計算利率 134
7.23 窗函數 134
7.24 動手實踐:繪制巴特利特窗 135
7.25 布萊克曼窗 135
7.26 動手實踐:使用布萊克曼窗平滑股價數據 136
7.27 漢明窗 137
7.28 動手實踐:繪制漢明窗 137
7.29 凱澤窗 138
7.30 動手實踐:繪制凱澤窗 138
7.31 專用數學函數 139
7.32 動手實踐:繪制修正的貝塞爾函數 139
7.33 sinc函數 140
7.34 動手實踐:繪制sinc函數 140
7.35 本章小結 142
第8章 質量控制 143
8.1 斷言函數 143
8.2 動手實踐:使用assert_almost_equal斷言近似相等 144
8.3 近似相等 145
8.4 動手實踐:使用assert_approx_equal斷言近似相等 145
8.5 數組近似相等 146
8.6 動手實踐:斷言數組近似相等 146
8.7 數組相等 147
8.8 動手實踐:比較數組 147
8.9 數組排序 148
8.10 動手實踐:核對數組排序 148
8.11 對象比較 149
8.12 動手實踐:比較對象 149
8.13 字符串比較 149
8.14 動手實踐:比較字符串 150
8.15 浮點數比較 150
8.16 動手實踐:使用assert_array_almost_equal_nulp比較浮點數 151
8.17 多ULP的浮點數比較 151
8.18 動手實踐:設置maxulp并比較浮點數 151
8.19 單元測試 152
8.20 動手實踐:編寫單元測試 152
8.21 nose和測試裝飾器 154
8.22 動手實踐:使用測試裝飾器 155
8.23 文檔字符串 157
8.24 動手實踐:執行文檔字符串測試 157
8.25 本章小結 158
第9章 使用Matplotlib繪圖 159
9.1 簡單繪圖 159
9.2 動手實踐:繪制多項式函數 159
9.3 格式字符串 161
9.4 動手實踐:繪制多項式函數及其導函數 161
9.5 子圖 163
9.6 動手實踐:繪制多項式函數及其導函數 163
9.7 財經 165
9.8 動手實踐:繪制全年股票價格 165
9.9 直方圖 167
9.10 動手實踐:繪制股價分布直方圖 167
9.11 對數坐標圖 169
9.12 動手實踐:繪制股票成交量 169
9.13 散點圖 171
9.14 動手實踐:繪制股票收益率和成交量變化的散點圖 171
9.15 著色 173
9.16 動手實踐:根據條件進行著色 173
9.17 圖例和注釋 175
9.18 動手實踐:使用圖例和注釋 175
9.19 三維繪圖 177
9.20 動手實踐:在三維空間中繪圖 178
9.21 等高線圖 179
9.22 動手實踐:繪制色彩填充的等高線圖 179
9.23 動畫 180
9.24 動手實踐:制作動畫 180
9.25 本章小結 182
第10章 NumPy的擴展:SciPy 183
10.1 MATLAB和Octave 183
10.2 動手實踐:保存和加載.mat文件 183
10.3 統計 184
10.4 動手實踐:分析隨機數 185
10.5 樣本比對和SciKits 187
10.6 動手實踐:比較股票對數收益率 187
10.7 信號處理 190
10.8 動手實踐:檢測QQQ股價的線性趨勢 190
10.9 傅里葉分析 192
10.10 動手實踐:對去除趨勢后的信號進行濾波處理 192
10.11 數學優化 194
10.12 動手實踐:擬合正弦波 195
10.13 數值積分 197
10.14 動手實踐:計算高斯積分 198
10.15 插值 198
10.16 動手實踐:一維插值 198
10.17 圖像處理 200
10.18 動手實踐:處理Lena圖像 200
10.19 音頻處理 202
10.20 動手實踐:重復音頻片段 202
10.21 本章小結 204
第11章 玩轉Pygame 205
11.1 Pygame 205
11.2 動手實踐:安裝Pygame 205
11.3 HelloWorld 206
11.4 動手實踐:制作簡單游戲 206
11.5 動畫 208
11.6 動手實踐:使用NumPy和Pygame制作動畫對象 208
11.7 Matplotlib 211
11.8 動手實踐:在Pygame中使用Matplotlib 211
11.9 屏幕像素 214
11.10 動手實踐:訪問屏幕像素 214
11.11 人工智能 216
11.12 動手實踐:數據點聚類 216
11.13 OpenGL和Pygame 218
11.14 動手實踐:繪制謝爾賓斯基地毯 218
11.15 模擬游戲 221
11.16 動手實踐:模擬生命 221
11.17 本章小結 224
突擊測驗答案 225 

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