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《市場數據分析：基於現象描述．相關．因果關係的分析方法選擇與應用案例》共分為九章，具體內容包括：市場數據與市場數據分析、數據量化和標準化方法、相關關係分析方法的選擇與應用、因果關係測定方法的選擇與應用、桂林物流中心物流作業量預測等。
作者簡介
陳科，女，重慶交通大學財經學院教師1991年7月畢業于上海財經大學應用數理統計專業，2005年12月獲四川大學世界經濟專業碩士。2012年4月獲上海大學應用經濟學學科金融學專業博士，1991年任教以來，主要承擔《統計學》《概率論與數理統計》《計量經濟學》《經濟決策與預測》等課程教學：主持或參與縱橫向課題近20項，公開發表論文15篇，曾獲部局級軟科學成果三等獎，曾赴澳大利亞悉尼大學做訪問學者，進修高級計量經濟學課程一年：赴日本立命館大學做客研員半年，主要研究價格波動理論，注意研究領域：應用數量經濟，金融工程。
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第1章 市場數據與市場數據分析1.1 市場數據類型1.1.1 數 據1.1.2 市場數據類型1.2 市場數據分析1.2.1 市場數據分析過程1.2.2 市場數據分析方法的選擇程序1.3 本書內容安排1.4 方法選擇案例——×：×：高校辦學規模預測1.4.1 預測思路、方法及預測依據數據1.4.2 折合在校生人數預測1.4.3 全日制在校生人數預測1.4.4 評 價第2章 數據量化和標準化方法2.1 數據量化方法2.2 數據標準化方法第3章 描述統計方法的選擇與應用3.1 描述統計方法的選擇3.1.1 統計指標3.1.2 頻數分析3.2 應用——學生對教學督導的看法3.2.1 調查問卷3.2.2 數據分析第4章 相關關係分析方法的選擇與應用4.1 相關關係分析方法的選擇4.1.1 交叉列表分析4.1.2 計算相關係數的方法4.1.3 灰色關聯度分析4.2 應 用4.2.1 定性數據分析——重慶外婆橋酒菜作坊環境與顧客消費選擇的關係分析4.2.2 定量數據分析——1999～2005年重慶市房地產投融資關係分析第5章 因果關係測定方法的選擇與應用5.1 因果關係測定方法的選擇5.1.1 回歸分析5.1.2 偏回歸分析5.1.3 Granger因果分析5.1.4 協整分析與誤差修正模型5.2 應 用5.2.1 大樣本案例——企業科協組織的系統配合路徑分析5.2.2 小樣本案例——重慶市工科院校生均培養成本與發展規模的關係分析第6章 桂林物流中心物流作業量預測6.1 案例導讀6.2 桂林市貨運量需求預測6.2.1 預測思路和方法6.2.2 基礎數據6.2.3 桂林市貨運量預測6.2.4 綜合預測結果63桂林市物流中心作業量需求預測6.3.1 預測思路與方法6.3.2 工商業適合物流作業的需求量比例預測6.3.3 桂林市適合物流作業的需求量預測6.4 對桂林市物流需求預測分析第7章 重慶專業技術人員繼續教育與經濟發展的互動關係7.1 案例導讀7.2 研究思路及樣本選取7.2.1 研究思路7.2.2 樣本區間與變量選擇7.3 重慶市專業技術人員繼續教育、科技及經濟發展互動的協調分析7.3.1 主成分分析7.3.2 相關分析7.4 重慶市專業技術人員繼續教育、科技及經濟發展的互動影響效果測定7.4.1 重慶市專業技術人員繼續教育對科技發展的影響7.4.2 重慶市科技對經濟發展的影響7.4.3 重慶市經濟發展對專業技術人員繼續教育的影響第8章 中國商品房價格波動分析8.1 案例導讀8.2 研究背景8.3 商品房需求與房價關係8.4 樣本數據及檢驗8.5 誤差修正模型（ECM）估計8.6 脈衝響應分析8.7 結論及建議第9章 水富港口貨物吞吐需求量預測9.1 案例導讀9.2 預測方法的選擇9.3 預測思路9.4 需求量預測參考文獻後記
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