機器學習:實用案例解析(簡體書)
- 系列名:OReilly精品圖書系列
- ISBN13:9787111417316
- 出版社:機械工業出版社
- 作者:(美)康威
- 裝訂/頁數:平裝/288頁
- 規格:23.5cm*16.8cm (高/寬)
- 版次:1
- 出版日:2013/04/01
商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
序
Drew Conway,機器學習專家,擁有豐富的數據分析、處理工作經驗。目前主要利用數學、統計學和計算機技術研究國際關系、沖突和恐怖主義等。他曾作為研究員在美國情報和國防部門供職數年。他擁有紐約大學政治系博士學位,曾為多種雜志撰寫文章,是機器學習領域的著名學者。
John Myles White,機器學習專家,擁有豐富的數據分析、處理工作經驗。目前主要從理論和實驗的角度來研究人類如何做出決定,同時還是幾個流行的R語言程序包的主要維護者,包括ProjectTemplate和log4r。他擁有普林斯頓大學哲學系博士學位,曾為多家技術雜志撰稿,發表過許多關于機器學習的論文,并在眾多國際會議上發表演講。
羅森林,博士,教授,博導。現任北京理工大學信息系統及安全對抗實驗中心主任、專業責任教授。國防科技工業局科學技術委員會成員;《中國醫學影像技術雜志》、《中國介入影像與治療學》編委會委員;全國大學生信息安全技術專題邀請賽專家組副組長;中國人工智能學會智能信息安全專業委員會委員等。主要研究方向為信息安全、數據挖掘、媒體計算、中文信息處理等。負責或參加完成國家自然科學基金、國家科技支撐計劃、863計劃、國家242計劃等省部級以上項目40余項。已發表學術論文90余篇,出版著作8部,出版譯著1部,獲授權專利3項。
陳開江,新浪微博搜索部研發工程師,曾獨立負責微博內容反垃圾系統、微博精選內容挖掘算法、自助客服系統(包括自動回復、主動挖掘、輿情監測)等項目,目前主要從事社交挖掘、推薦算法研究、機器學習、自然語言處理相關工作,研究興趣是社交網絡的個性化推薦。
劉逸哲,阿里巴巴,CBU基礎平臺部搜索與推薦團隊核心技術與query分析方向負責人,機器學習技術領域及圈子負責人。曾任中國雅虎相關性團隊、自然語言處理團隊算法工程師;AvePoint.inc開發工程師,從事企業級搜索引擎開發。研究興趣是機器學習、自然語言處理及個性化推薦等算法在大規模數據上的應用。
孟曉楠,一淘廣告技術,阿里非搜索廣告算法負責人,負責用戶行為分析、建模與細分,RTB競價算法,展示廣告CTR預估與SEM優化。曾工作于網易杭州研究院,參與過分布式全文檢索系統和網易博客產品的數據挖掘算法開發。研究興趣是計算廣告技術、機器學習、大數據技術、信息檢索等。
目次
主題書展
更多主題書展
更多書展本週66折
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大,除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態,其餘商品將正常出貨。
特別提醒:部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供,需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”,方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書,將向海外調貨:
海外有庫存之書籍,等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍,平均作業時間約60個工作天,然不保證確定可調到貨,尚請見諒。
為了保護您的權益,「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨,請在商品鑑賞期內寄回,且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。