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目次
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《統計學在環境科學與工程中的應用》全面介紹了統計技術在環境科學與工程中的應用方法，共分為四個部分，包括統計學的基本概念、常見的統計分析技術、數據分析和統計建模以及數據的概率性分析。《統計學在環境科學與工程中的應用》是根據作者多年來從事數據統計分析方面研究和實踐編寫而成的，並對該領域國際最新研究成果進行了詳細介紹。本書具有很強的實用性，內容豐富、形式新穎、分析嚴謹、闡述簡潔、圖文並茂、可讀性強。《統計學在環境科學與工程中的應用》適合從事數據統計分析的專業人員、管理人員以及相關院校的師生閱讀參考。
作者簡介
張凱山，現任四川大學建築與環境學院教授和可持續性研究與教育中心主任。2006年獲美國北卡羅來納州立大學環境工程博士，同時輔修應用統計學。2006-2007年先後在北卡羅萊納州立大學和加州大學河濱分校從事博士後研究工作。2009年回四川大學任教。回國前，一直任職於美國加州空氣資源委員會。主要的研究興趣包括：1 能量和環境系統不確定性和變化性的量化分析；2 環境系統的整合模擬模型（可持續性研究）；③移動源（機動車輛）尾氣排放測量和尾氣排放模擬模型；④環境測量儀器應用；⑤空氣質量模擬模型；⑥照射劑量評價和風險分析；⑦地理信息系統應用；⑧統計數據分析。先後主持和參與過多個由中國教育部、四川大學、美國國家自然科學基金（NSF）、美國環境署（USEPA）、北卡交通部（NCDOT）、加州資源委員會（CARB）等資助的科研項目。2010年入選教育部新世紀人才支持計劃。
名人/編輯推薦
張凱山編著的這本《統計學在環境科學與工程中的應用》主要介紹統計技術在環境學科中的應用，主要包括統計學的基本概念、常見的統計分析技術、數據分析方法和統計建模以及數據的概率性分析等。具體的內容分四章：第一章為統計學的基本概念，主要介紹在數據分析過程中經常會碰到或出現的一些基本概念，如期望、偏差、精確度、準確度等；第二章為常見的數據統計分析技術，介紹數據分析中經常使用的一些技術，如相關性分析、線性回歸等；第三章為數據分析和統計建模，介紹數據分析的一般過程；第四章為數據概率性分析，介紹數據的不確定性和變化性分析。
目次
前言
第一章數據統計分析中常見的基本概念
1．1數據分析的必要性
1．2統計分析中的一些基本概念
1．3數據統計分析中幾組容易混淆的概念
1．3．1頻率和概率
1．3．2隨機變量和隨機數
1．3．3放回抽樣和不放回抽樣
1．3．4偏差和誤差
1．3．5精確度和準確度
1．3．6不確定性和變化性
1．3．7假設檢驗和p值
1．3．8參數估計量和參數估計值
1．3．9確定性和概率性
1．4本章小結
第二章常見的數據統計分析技術
2．1相關性分析
2．3線性回歸分析
2．3．1一般的線性回歸
2．3．2通過原點的線性回歸
2．3．3線性回歸的基本假設、常見問題及對策
2．4時間序列分析
2．4．1時間序列分析的幾個概念
2．4．2時間序列分析的一般方法
2．4．3時間序列模型的建模
2．4．4時間序列模型的參數估計和預測
2．4．5時間序列回歸
2．5空間統計學簡介
2．5．1空間統計學簡介
2．5．2空間統計學的基本概念
2．5．3空間統計學模型的一般建模過程
2．5．4空間統計模型的預測
2．5．5點狀數據分析
2．6方差分析
2．6．1方差分析簡介
2．6．2單邊方差分析和雙邊方差分析
2．6．3方差分析的回歸形式
2．7實驗設計
2．7．1關於實驗設計的一些基本定義
2．7．2實驗設計的種類
2．7．3實驗設計需考慮的因素
2．8R統計軟件基礎入門簡介
2．8．1R軟件的基本功能函數
2．8．2數據的輸入和輸出
2．8．3數據分析和模擬
2．8．4R語言編程
2．9本章小結
第三章數據分析和統計建模
3．1數據解讀
3．1．1數據的平均值和誤差範圍
3．1．2模型的R2
3．1．3相關性分析
3．1．4模型的因果分析
3．2統計建模
3．3本章小結
第四章數據概率性分析
4．1數據模擬方法
4．2概率性分析方法
4．2．1概率性分析常見方法
4．2．2能源系統概率性分析實例
4．3本章小結
第一章數據統計分析中常見的基本概念
1．1數據分析的必要性
1．2統計分析中的一些基本概念
1．3數據統計分析中幾組容易混淆的概念
1．3．1頻率和概率
1．3．2隨機變量和隨機數
1．3．3放回抽樣和不放回抽樣
1．3．4偏差和誤差
1．3．5精確度和準確度
1．3．6不確定性和變化性
1．3．7假設檢驗和p值
1．3．8參數估計量和參數估計值
1．3．9確定性和概率性
1．4本章小結
第二章常見的數據統計分析技術
2．1相關性分析
2．3線性回歸分析
2．3．1一般的線性回歸
2．3．2通過原點的線性回歸
2．3．3線性回歸的基本假設、常見問題及對策
2．4時間序列分析
2．4．1時間序列分析的幾個概念
2．4．2時間序列分析的一般方法
2．4．3時間序列模型的建模
2．4．4時間序列模型的參數估計和預測
2．4．5時間序列回歸
2．5空間統計學簡介
2．5．1空間統計學簡介
2．5．2空間統計學的基本概念
2．5．3空間統計學模型的一般建模過程
2．5．4空間統計模型的預測
2．5．5點狀數據分析
2．6方差分析
2．6．1方差分析簡介
2．6．2單邊方差分析和雙邊方差分析
2．6．3方差分析的回歸形式
2．7實驗設計
2．7．1關於實驗設計的一些基本定義
2．7．2實驗設計的種類
2．7．3實驗設計需考慮的因素
2．8R統計軟件基礎入門簡介
2．8．1R軟件的基本功能函數
2．8．2數據的輸入和輸出
2．8．3數據分析和模擬
2．8．4R語言編程
2．9本章小結
第三章數據分析和統計建模
3．1數據解讀
3．1．1數據的平均值和誤差範圍
3．1．2模型的R2
3．1．3相關性分析
3．1．4模型的因果分析
3．2統計建模
3．3本章小結
第四章數據概率性分析
4．1數據模擬方法
4．2概率性分析方法
4．2．1概率性分析常見方法
4．2．2能源系統概率性分析實例
4．3本章小結
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