統計學：實證與解析

‧內容完備
本書共分為十四章，涵蓋基本統計學所有領域，讓讀者在面臨統計應用問題時，可從所學中找到解決方法。

‧解說詳盡
詳細說明每一個基礎學理、計算公式，甚至實務例子的背景來源、推導過程，以及解題方法，讓讀者能深刻且有效地學習。

‧鋪陳流暢
由於作者寫作經驗豐富、文筆流暢，故本書內容陳述相當順暢，讓人很容易理解吸收。

‧應用廣泛
作者本著多年教學與實務心得，並廣泛蒐集各種應用問題於書中呈現，讓讀者體會統計方法的魔力。

‧練習充實
本書各章節末附有大量習題，讓讀者有充分練習機會，更可從中發掘實用技巧。

楊錦章

現職：中華大學應用統計系副教授兼系主任

學歷：美國UNIVERSITY OF IOWA 統計博士

經歷：
中華大學應用數學系系主任
中央研究院數學研究所助理研究員

楊錦洲

現職：
中原大學工業與系統工程系教授
中華民國品質學會理事長
中原大學品質研究中心主任

學歷：國立交通大學管理科學博士

經歷：
中原大學校友室主任
中原大學工業工程系系主任

第一章 描述統計
1－1 母體與樣本
1－2 數據
1－3 離散數據之直方圖
1－4 連續數據之直方圖
1－5 屬性數據直方圖與柏拉圖
1－6 枝－葉圖
1－7 中心趨勢之衡量
1－8 分散程度之衡量
1－9 百分位數與四分位數
1－10 盒鬚圖

第二章 機率
2－1 機率的基本觀念
2－2 隨機實驗與樣本空間
2－3 事件及其運算
2－4 事件之機率及其性質
2－5 計算方法
2－6 條件機率
2－7 獨立事件

第三章 隨機變數及其機率分配
3－1 隨機變數
3－2 離散隨機變數之機率分配
3－3 連續隨機變數之機率分配
3－4 期望值與變異數
3－5 動差與動差生成函數
3－6 馬可夫不等式與謝比雪夫不等式

第四章 常用之離散機率分配
4－1 離散的均勻分配
4－2 伯努利實驗與二項式分配
4－3 超幾何分配
4－4 幾何分配與負二項式分配
4－5 布阿松分配

第五章 常用之連續機率
5－1 連續的均勻分配
5－2 常態分配
5－3 指數分配與伽傌分配
5－4 其他的連續機率分配

第六章 多元機率分配
6－1 多元離散隨機變數之機率分配
6－2 多元連續隨機變數之機率分配
6－3 邊際機率與條件機率
6－4 多元隨機變數之期望值
6－5 隨機變數的獨立性
6－6 兩隨機變數的共變異數與相關係數

第七章 隨機變數之轉換與函數
7－1 單一隨機分配的轉換
7－2 二元隨機分配的轉換
7－3 隨機變數之線性函數
7－4 應用在統計推論之相關分配

第八章 估計
8－1 點估計及其觀念與性質
8－2 點估計之方法
8－3 區間估計及其基本性質
8－4 平均值μ之信賴區間
8－5 兩個平均值之差的估計
8－6 母體比率p與比率之差(p1-p2)的估計
8－7 變異數及變異數之比的估計
附錄

第九章 假設檢定
9－1 假設檢定：觀念與定義
9－2 單一母體平均值之檢定
9－3 兩個平均值之差的檢定
9－4 母體比率p與比率之差(p1-p2)的假設檢定
9－5 變異數及變異數之比的檢定假設
9－6 P值之檢定假設

第十章 變異數分析
10－1 變異數分析之邏輯觀念
10－2 單因子變異數分析
10－3 雙因子變異數分析

第十一章 非參數檢定
11－1 類組機率設定適合度檢定
11－2 機率分配之適合度檢定
11－3 同性質檢定與獨立性檢定

第十二章 線性迴歸模式
12－1 迴歸模式
12－2 單一線性迴歸模式
12－3 有關敘述參數β1之推論
12－4 單一線性迴歸模式之估計與預測
12－5 多重線性迴歸模式
12－6 非線性迴歸模式

第十三章 六標準差與製程能力分析
13－1 6σ觀念與應用
13－2 製程能力分析
13－3 CPK與製程良率

第十三章 管制圖
14－1 何謂管制圖
14－2 計量值管制圖
14－3 計數值管制圖
14－4 管制圖之解讀