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決策支援系統(簡體書)
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決策支援系統(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
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目次

商品簡介

決策支持系統是信息管理與信息系統專業領域的重要研究內容之一,
譚躍進等編著的《決策支持系統》從理論方法和設計開發等方面講述了決
策支持系統的基本概念,關鍵技術和應用案例。全書共分為9章,主要內容
包括,決策支持系統的基本概念、發展現狀、典型結構、決策方法、關鍵
技術、分析設計和應用案例。《決策支持系統》既可作為高等學校管理類
和計算機科學與應用專業本科生的教材,亦可作為相關專業研究生和信息
管理與信息系統設計開發人員的參考書。

作者簡介

譚躍進,1985年國防科技大學系統工程專業研究生畢業,碩士學位,1994年任國防科技大學教授,管理科學與工程和軍事裝備學博士生導師,現任該校信息系統與管理學院院長,專業技術少將,享受政府特殊津貼。

主要學術兼職:中國系統工程學會常務理事、中國管理科學與工程學會常務理事、中國管理現代化研究會常務理事、全軍裝備采購專家咨詢委員會委員、全軍裝備科學管理專家組專家、總裝備部某專業組副組長、湖南省系統工程學會執行理事長、湖南省電子學會副理事長等。

主要學術成績:曾獲部委級科技進步一等獎2項、二等獎4項、三等獎6項,獲國家教學成果二等獎1項、部委級教學成果二等獎2項。發表學術研究論文102篇,出版教材、著作8部。

名人/編輯推薦

譚躍進等編著的《決策支持系統》按照“決策支持系統”課程本科教學大綱的要求,較為系統地介紹了決策支持系統的基本理論和設計開發方法。全書共分為9章,主要內容包括:決策支持系統的基本概念、發展現狀、典型結構、決策方法、模型與決策支持、數據與決策支持、知識與決策支持、協同與群決策支持等關鍵技術,以及分析設計開發工具和應用案例。對于高等學校管理類和計算機科學與應用專業的本科生來說,重點要掌握的是決策支持系統的三部件結構(或稱子系統),即對話部件(人-機交互子系統)、模型部件[模型庫(MB)和模型庫管理系統(MBMS)]和數據部件[數據庫(DB)和數據庫管理系統(DBMS)],了解決策支持系統(DSS)與管理信息系統(MIS)的聯系和區別。

目次

第1章 緒論
1.1 決策支持系統的基本概念
1.1.1 決策支持系統的定義
1.1.2 決策支持系統的基本特性
1.2 決策支持系統的發展與研究現狀
1.2.1 決策支持系統的發展
1.2.2 決策支持系統的研究現狀
1.3 決策支持系統的框架結構和分類
1.3.1 決策支持系統的基本框架
1.3.2 決策支持系統的分類
1.3.3 決策支持系統與管理信息系統的關系
本章小結
本章習題
第2章 決策、決策系統與決策支持
2.1 決策與決策過程
2.1.1 決策的概念
2.1.2 決策問題的要素
2.1.3 決策問題的分類
2.1.4 決策過程
2.1.5 決策的復雜性
2.2 決策系統和決策模型
2.2.1 決策系統的定義
2.2.2 決策模型方法
2.3 決策支持理論與方法
2.3.1 決策支持的概念
2.3.2 決策支持的理論體系
本章小結
本章習題
第3章 決策支持系統結構
3.1 決策支持系統結構
3.1.1 Spraque的三部件結構
3.1.2 Bonczek的三系統結構
3.1.3 陳文偉教授的綜合結構
3.1.4 擴展的六系統結構
3.2 決策支持系統種類
3.2.1 模型驅動的決策支持系統
3.2.2 數據驅動的決策支持系統
3.2.3 知識驅動的決策支持系統
3.2.4 協作驅動的決策支持系統
3.2.5 復合型決策支持系統
3.3 網絡決策支持系統結構
3.3.1 網絡決策支持系統概述
3.3.2 網絡決策支持系統邏輯結構
3.3.3 網絡決策支持系統物理結構
本章小結
本章習題
第4章 模型與決策支持
4.1 模型與建模
4.1.1 什么是模型
4.1.2 建模過程
4.1.3 典型數學模型
4.2 模型管理
4.2.1 模型管理概念
4.2.2 模型管理系統結構
4.2.3 模型管理關鍵問題
4.3 網絡化環境下的模型管理
4.3.1 分布式模型管理
4.3.2 基于Web Services的模型管理
4.3.3 基于智能Agent的模型管理
4.3.4 基于C/S的模型服務器
4.4 基于模型的決策支持
4.4.1 線性規劃模型
4.4.2 多目標規劃模型
4.5 多模型組合的決策支持
4.5.1 多模型組合問題
4.5.2 橡膠配方決策問題案例
本章小結
本章習題
第5章 數據與決策支持
5.1 數據與決策
5.2 數據與集成
5.2.1 數據模型
5.2.2 數據質量
5.2.3 數據集成
5.3 數據倉庫與決策支持
5.3.1 數據倉庫概念
5.3.2 數據組織
5.3.3 系統結構
5.3.4 數據倉庫的運行結構
5.3.5 主流數據倉庫產品
5.4 OLAP與決策支持
5.4.1 基本概念
5.4.2 OLAP特征
5.4.3 OLAP與多維分析
5.4.4 OLAP分析手段
5.4.5 OLAP工具
5.5 數據挖掘與決策支持
5.5.1 數據挖掘概念
5.5.2 數據挖掘過程
5.5.3 數據挖掘任務
5.5.4 數據挖掘方法與技術
5.5.5 數據挖掘工具
本章小結
本章習題
第6章 知識與決策支持
6.1 知識的概念
6.1.1 知識的形態
6.1.2 知識與信息和數據的關系
6.1.3 人工智能技術
6.2 知識驅動決策支持過程
6.3 知識管理技術
6.3.1 知識獲取
6.3.2 知識的組織與存儲
6.3.3 知識管理系統
6.4 產生式規則專家系統
6.4.1 產生式專家系統概述
6.4.2 產生式規則的表示
6.4.3 產生式規則的獲取
6.4.4 產生式專家系統的推理
6.5 神經網絡專家系統
6.5.1 神經網絡原理及其基本要素
6.5.2 反向傳播模型
6.5.3 神經網絡專家系統
6.6 EXSys Corvid專家系統工具
6.6.1 EXSys Corvid的主要功能與特點
6.6.2 Exsys Corvid的應用
本章小結
本章習題
第7章 協作與群決策支持
7.1 通信與協作
7.1.1 協作概念
7.1.2 通信支持工具
7.2 群決策理論
7.2.1 群決策的概念
7.2.2 群決策的表示
7.2.3 群體決策的類型
7.2.4 群決策的方法
7.3 群決策支持系統
7.3.1 群決策支持系統的概念
7.3.2 群決策支持系統結構
7.3.3 基于MAS的群決策支持系統
7.3.4 群決策支持系統應用
本章小結
本章習題
第8章 決策支持系統開發
8.1 決策支持系統計算結構
8.1.1 基于C/S的計算結構
8.1.2 基于B/S的計算結構
8.1.3 基于Web Services的計算結構
8.2 決策支持系統開發過程
8.2.1 基于生命周期的開發過程
8.2.2 基于原型法的開發過程
8.2.3 決策支持系統開發關鍵技術
8.3 基于C/S的決策支持系統快速開發平臺CS-DSSP
8.3.1 CS-DSSP概述
8.3.2 CS-DSSP的使用過程
8.3.3 CS-DSSP可視化決策問題建模環境
8.3.4 CS-DSSP集成語言
8.4 基于Web Services技術的決策支持系統開發
8.4.1 Web Services技術架構
8.4.2 基于Web Services模型訪問
8.4.3 基于Web Services的模型管理
本章小結
本章習題
第9章 決策支持系統案例與發展趨勢
9.1 決策支持系統在中國的應用
9.1.1 在宏觀經濟管理和政府公共管理中的應用
9.1.2 在水資源規劃和防洪防汛中的應用
9.1.3 在產業和行業規劃與管理中的應用
9.1.4 在生態和環境控制管理中的應用
9.1.5 在金融和投資領域的應用
9.1.6 在企業生產運作中的應用
9.2 面向服務網絡規劃的智能決策支持系統
9.2.1 問題描述
9.2.2 決策支持系統的開發
9.2.3 決策支持系統的應用
9.3 全國農業投資空間決策支持系統
9.3.1 問題描述
9.3.2 決策支持系統的開發
9.3.3 決策支持系統的應用
9.4 決策支持系統的發展趨勢
9.4.1 決策支持系統概念和技術的發展
9.4.2 決策支持系統中智能技術應用的發展趨勢
9.4.3 決策支持系統網絡化發展趨勢
9.4.4 決策支持系統綜合化發展趨勢
本章小結
本章習題
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