統計學(第二版)（簡體書）

《統計學(第2版)》第一版自2006年出版以來，受到讀者的歡迎，被多所高等院校采用。2006年以《統計學(第2版)》第一版作為主要參考教材的廈門大學“統計學”課程被教育部評為國家級精品課程。此次修訂，在保持注重統計思想介紹，強調實用性等特色的基礎上，精減部分內容，更適合非統計學專業的其他經濟管理類專業的教學：修改和完善部分論述，更新補充案例及附錄，反映統計學的最新發展；章後新增習題，讀者可不必另外購買習題冊；為便于教師教學，作者制作了與《統計學(第2版)》配套的教學輔助資料，包括全套教學用幻燈片、教學指導（含學習目的課程內容要點，考核知識點與考核要求、習題解答、若干模擬試卷），讀者可自行登錄網站下載使用。

《統計學(第2版)》是國家精品課程教材。

第一章 緒論
第一節 什么是統計
一、無處不在的統計
二、關于統計的含義
三、統計研究的基本環節
第二節 統計學的種類及其性質
一、統計學的產生與發展
二、理論統計學和應用統計學
三、統計學與有關學科的聯系與區別
第三節 統計學的基本概念
一、總體與總體單位
二、樣本
三、標志
四、統計指標與指標體系

第二章 數據的收集、整理與顯示
第一節 數據的收集
一、數據收集概述
二、數據收集的方法
三、統計調查的形式
四、統計調查體系
五、數據收集方案設計
六、統計數據的主要來源
第二節 數據的整理
一、數據整理概述
二、統計分組
三、頻數分布
第三節 數據的顯示
一、統計表
二、統計圖
三、統計分析報告

第三章 數據分布特征描述
第一節 統計變量集中趨勢的測定
一、測定集中趨勢的意義
二、位置代表值
三、數值平均數
第二節 統計變量離散程度的測定
一、測定離散程度的意義
二、極差、四分位差和平均差
三、方差與標準差
四、離散系數與異眾比率
第三節 變量分布偏度與峰度的描述
一、矩
二、偏度
三、峰度

第四章 對比分析與指數分析
第一節 對比分析
一、對比分析的概念
二、相對數的計算
第二節 指數的概念和種類
一、統計指數的概念
二、統計指數的種類
三、統計指數的作用
第三節 綜合指數
一、數量指標綜合指數
二、質量指標綜合指數
三、其他形式的綜合指數
第四節 平均指數
……
第五章 概率基礎
第六章 參數估計
第七章 假設檢驗
第八章 方差分析
第九章 相關與回歸分析
第十章 時間序列分析
第十一章 統計決策
第十二章 統計綜合評價

2.收集數據。經過統計設計，形成有關方案之後，就可以開始收集統計數據。統計數據的收集有兩種基本方法。對于大多數自然科學和工程技術研究來說，有可能通過有控制的科學實驗去取得數據，這時可以采用實驗法。統計學中有一個專門分支——實驗設計，就是研究如何科學設計實驗方案，從而使得通過實驗采集的數據能夠符合分析的目的和要求。對于社會經濟現象來說，一般無法進行重復實驗，要取得數據就必須到社會總體中去選取足夠多的單位進行調查觀察，并加以綜合研究。如何科學地進行調查是統計學研究的重要內容。本書是為經濟與管理類專業以及其他社會科學類專業編寫的統計學入門教科書，由于篇幅限制，本書將只介紹有關統計調查的理論與方法。
3.整理與分析。原始的統計數據收集後還必須經過整理、加工和分析，才能真正發揮其作用。在統計研究階段運用的方法包括兩大類：描述統計和推斷統計。
描述統計是指對采集的數據進行登記、審核、整理、歸類，在此基礎上進一步計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并用圖表的形式表示通過歸納分析得到的各種有用統計信息。統計描述是統計研究的基礎，它為統計推斷、統計咨詢、統計決策提供必要的事實依據。統計描述也是對客觀事物認識的不斷深化過程，通過對分散無序的原始資料的整理和歸納，運用分組法和綜合指標法得到現象總體的數量特征，揭露客觀事物內在數量規律性，達到認識的目的。
推斷統計是在對樣本數據進行描述的基礎上，利用一定的方法根據樣本數據去估計或檢驗總體的數量特征。在進行統計研究時，常常存在這種情況：由于各種原因，我們所掌握的數據只是部分單位的數據或有限單位的數據，而我們所關心的卻是整個總體的數量特征。例如，民意測驗中某一候選人是否能夠當選？全國嬰兒的性別比例如何？某種電子元件的壽命多長？這時就必須利用統計推斷的方法來解決。統計推斷是邏輯歸納法在統計推理中的應用。推斷統計是現代統計學的主要內容。
4.統計資料的積累、開發與應用。通過統計整理和分析可以得到有關的統計資料，但統計資料的提供并不意味著統計研究的終結，統計目的在于認識客觀世界的規律。僅憑一次收集的統計資料，往往還不能很好地發現客觀世界存在的數量規律。因此，對于公布的統計資料需要加以積累，同時還要作進一步的加工，并結合相關的實質性學科的理論知識進行分析和利用。如何更好地將統計數據和統計方法應用于各自的研究領域也是統計學研究的一個重要方面。