商品簡介
《計量經濟學》適用于高等學校經濟類、管理類各專業計量經濟學的本科生教材,也可以作為經濟類學科方向的碩士、博士研究生及相關科研人員學習和應用計量經濟學的參考書。
名人/編輯推薦
目次
§1.1 計量經濟學的定義與應用
一、計量經濟學的定義與學科特性
二、計量經濟學的作用與功能
§1.2 計量經濟學的學科地位
一、計量經濟學在經濟學科中居于最重要的地位
二、計量經濟學是經濟學的一個分支學科
三、計量經濟學的分類
§1.3 計量經濟學中的主要概念與含義
一、計量經濟學與計量經濟模型
二、被解釋變量與解釋變量
三、模型的估計和檢驗
四、數據
§1.4 如何學習計量經濟學
本章小結
討論與思考題
練習題
第2章 回歸分析
§2.1 總體與總體回歸模型
一、總體與總體回歸模型的含義
二、總體回歸模型中的蜥所包含的內容
§2.2 樣本與樣本回歸模型
一、樣本與樣本回歸模型的含義
二、樣本回歸模型的估計——最小二乘法的基本原理
§2_3總體回歸模型和樣本回歸模型——基于蒙特卡羅實驗的再認識
本章小結
討論與思考題
練習題
第3章 一元線性回歸模型
§3.1 一元線性回歸模型參數的估計
一、基本假定
二、普通最小二乘法(OLS)
三、最小二乘估計量的統計性質
§3.2 擬合優度
一、總離差平方和的分解
二、擬合優度
§3.3 回歸參數的區間估計和假設檢驗
一、回歸參數估計量的概率分布
二、回歸參數的區間估計
三、變量的顯著性檢驗:f檢驗
四、檢驗統計量的p值
§3.4 例子:中國消費函數
一、模型估計與結果說明
二、模型應用
§3.5 對最小二乘估計量統計性質的直觀認識——蒙特卡羅模擬
本章小結
討論與思考題
練習題
附錄:O2的無偏估計量
第4章 多元線性回歸分析
§4.1 多元線性回歸模型
一、兩個例子
二、多元線性回歸模型的一般形式
三、偏效應
§4.2 多元線性回歸模型的OLS估計
一、回歸系數的估計
二、隨機誤差項方差的估計
三、判定系數的調整
§4.3 多元線性回歸模型的假設檢驗
一、假設檢驗的基本思想
二、單參數的顯著性檢驗
三、多參數的線性約束檢驗
……
第5章 模型設定
第6章 多元線性回歸的向量表述
第7章 多重共線性
第8章 異方差
第9章 自相關
第10章 離散選擇模型
第11章 聯立方程模型
第12章 平穩時間序列模型
第13章 非平穩時間序列模型
第14章 面板數據模型
書摘/試閱
§7.1多重共線性的概念
多重共線性是針對多元線性回歸模型中的多個解釋變量之間的相關性而提出的概念。在多元線性回歸模型中,經典假設要求模型的各解釋變量之間不存在完全的線性關系,即不存在完全的多重共線性。而在實際經濟分析中,當解釋變量的觀測值之間存在或多或少的相關性時,則認為模型存在不完全的多重共線性。因此,嚴格地講,多重共線性包含完全的多重共線性和不完全的多重共線性,但在未加特別說明的時候,通常所說的多重共線性是指不完全的多重共線性。
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