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《知識系統和電子商務中的網絡理論與應用研究》主要內容：知識管理和電子商務的研究都具有高度復雜性和跨學科性的特點，兼有自然科學與人文科學兩種屬性。由于知識的高度抽象性。知識的擁有者和知識的載體之間有著錯綜復雜的聯系，構成了各種類型的知識系統。知識系統是一種以網絡的結構形式存在的復雜自適應系統。電子商務系統中用戶和產品之間的選擇關系也可以用網絡對其進行描述，進而對電子商務中的個性化推薦算法進行深入研究。復雜網絡作為一種新興的對復雜系統進行定量描述的工具，可以對復雜自適應系統進行建模和分析。《知識系統和電子商務中的網絡理論與應用研究》從系統結構與系統功能的角度，對復雜網絡理論中的演化機制及若干動力學行為進行了理論研究，并利用復雜網絡對一特定的知識系統進行了實證研究，對這一系統中的知識進行表示、分類以及聚類等分析，分別對宏觀層次的整體學科發展趨勢、中觀層次的學科代碼調整和微觀層次的學科領域知識的發展進行了分析。在個性化推薦算法研究方面，《知識系統和電子商務中的網絡理論與應用研究》建立了基于用戶一產品二部分網絡的個性化推薦算法。
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總序前言第一章 緒論1.1 問題的研究背景和意義1.2 知識網絡研究綜述1.3 個性化推薦系統的研究進展1.4 復雜網絡研究綜述1.5 本書的主要工作第二章 復雜網絡的演化模型研究2.1 多步連接的無尺度網絡增長模型2.2 正負匹配度可調的增長無尺度網絡模型2.3 自學習雙向選擇加權網絡演化模型2.4 帶有平均距離和平均度約束的無尺度網絡演化模型2.5 有向網絡中出度與入度之間的關系第三章 復雜網絡的動力學優化3.1 優化無尺度網絡的魯棒性3.2 優化無尺度網絡同步能力3.3 網絡拓撲量與同步能力的關系3.4 無尺度網絡上的定向傳播行為研究3.5 二維格子上的意見傳播第四章 復雜網絡在某知識網絡系統中的應用4.1 項目文本關聯網絡的拓撲結構分析4.2 項目文本關聯網絡的加權網絡分析4.3 項目關聯網絡的宏觀知識挖掘4.4 基于加權網絡的一種中文文本聚類算法4.5 基于公共鄰居的快速網絡聚類算法4.6 領域知識的中觀層次分析4.7 類模型網絡關聯分析第五章 個性化推薦中用戶喜好的影響5.1 引言5.2 基于物質擴散的個性化推薦5.3 考慮用戶喜好影響的改進算法5.4 數值模擬結構5.5 小結第六章 二部分網絡關于個性化推薦的高階相關性的影響6.1 引言6.2 問題刻畫和表現指標6.3 基于擴散過程的改進協同過濾算法6.4 MCF算法的數值結果6.5 改進的算法6.6 結論第七章 基于熱傳導的改進協同過濾算法7.1 算法介紹7.2 數值結果7.3 修正的算法7.4 結論第八章 總結與展望8.1 總結8.2 展望參考文獻附錄1 作者科研工作簡歷附錄2 研究成果及發表的論文致謝作者簡介
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