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商品簡介
目次
商品簡介
《教育統計學及其Excel方法》主要內容包括：緒論、Excel簡介、數據整理與表達、集中量數、差異量數、相對量數、相關量數、概率分布及應用、參數估計、參數檢驗、方差分析、回歸分析、計數數據分析方法、非參數檢驗、多元統計分析方法等，涵蓋了現代教育統計學的主要內容。《教育統計學及其Excel方法》的特點是在講清楚教育統計學基本方法基礎上，充分結合廣泛使用的Excel軟件，對每種統計分析方法都給出了具體實例和較為詳盡的操作方法。《教育統計學及其Excel方法》在寫作時力求概念清楚、公式推導詳盡，語言通俗易懂，實例分析透徹。目的是透過《教育統計學及其Excel方法》的學習，可以使教師、教育管理工作者盡快掌握教育統計學理論和方法，無需掌握高深的專業軟件如SPSS，SAS等，即可將教育統計學方法熟練地應用于教育研究實踐，以提高教育教學研究和教學管理的水平。
《教育統計學及其Excel方法》適用于師范院校在校學生、高校教師和高校教學管理工作者教學或參考。
《教育統計學及其Excel方法》適用于師范院校在校學生、高校教師和高校教學管理工作者教學或參考。
目次
第1章 緒論
1.1 統計學與教育統計學
1.2 教育統計學發展簡史
1.3 教育統計學的發展特點
1.4 學習教育統計學的意義
1.5 預備知識
第2章 統計數據的整理及表達
2.1 數據的搜集
2.2 數據的整理
2.3 數據的表達
2.4 Excel應用實例
第3章 集中量數
3.1 算術平均數
3.2 中位數
3.3 眾數
3.4 幾何平均數和調和平均數
3.5 Excel應用實例
第4章 差異量數
4.1 方差與標準差
4.2 其他差異量數
4.3 差異量數的比較與應用
4.4 Excel應用實例
第5章 相對量數
5.1 原始分數缺陷
5.2 相對地位量數
5.3 相對差異量數
5.4 Excel應用實例
第6章 相關量數
6.1 相關與相關系數
6.2 積差相關
6.3 等級相關
6.4 質與量的相關
6.5 Excel應用實例
第7章 概率分布及其應用
7.1 概率基礎
7.2 二項分布
7.3 正態分布及其應用
7.4 Excel應用實例
第8章 抽樣分布與參數估計
8.1 抽樣分布
8.2 統計推斷的有關問題
8.3 參數估計的原理
8.4 總體平均值的期間估計
8.5 其他總體參數的估計
8.6 Excel應用實例
第9章 參數的假設檢驗
9.1 假設檢驗的原理與方法
9.2 總體平均數的顯著性檢驗
9.3 兩個均數間差異的顯著性檢驗
9.4 其他統計量的檢驗
9.5 Excel應用實例
第10章 方差分析
10.1 方差分析的基本原理
10.2 單因素完全隨機設計的方差分析
10.3 單因素隨機區組設計的方差分析
10.4 平均數間的多重比較
10.5 雙因素方差分析
10.6 Excel應用實例
1.1 統計學與教育統計學
1.2 教育統計學發展簡史
1.3 教育統計學的發展特點
1.4 學習教育統計學的意義
1.5 預備知識
第2章 統計數據的整理及表達
2.1 數據的搜集
2.2 數據的整理
2.3 數據的表達
2.4 Excel應用實例
第3章 集中量數
3.1 算術平均數
3.2 中位數
3.3 眾數
3.4 幾何平均數和調和平均數
3.5 Excel應用實例
第4章 差異量數
4.1 方差與標準差
4.2 其他差異量數
4.3 差異量數的比較與應用
4.4 Excel應用實例
第5章 相對量數
5.1 原始分數缺陷
5.2 相對地位量數
5.3 相對差異量數
5.4 Excel應用實例
第6章 相關量數
6.1 相關與相關系數
6.2 積差相關
6.3 等級相關
6.4 質與量的相關
6.5 Excel應用實例
第7章 概率分布及其應用
7.1 概率基礎
7.2 二項分布
7.3 正態分布及其應用
7.4 Excel應用實例
第8章 抽樣分布與參數估計
8.1 抽樣分布
8.2 統計推斷的有關問題
8.3 參數估計的原理
8.4 總體平均值的期間估計
8.5 其他總體參數的估計
8.6 Excel應用實例
第9章 參數的假設檢驗
9.1 假設檢驗的原理與方法
9.2 總體平均數的顯著性檢驗
9.3 兩個均數間差異的顯著性檢驗
9.4 其他統計量的檢驗
9.5 Excel應用實例
第10章 方差分析
10.1 方差分析的基本原理
10.2 單因素完全隨機設計的方差分析
10.3 單因素隨機區組設計的方差分析
10.4 平均數間的多重比較
10.5 雙因素方差分析
10.6 Excel應用實例
序言
時至今日，我國各級各類教育獲得了前所未有的大發展，特別是高等教育已進入大眾化教育階段，與之相應的教育質量問題引起了社會各界的廣泛關注。教育質量的普遍提升離不開教育科學研究的普及與深入，作為教育教學科學研究利器之一的教育統計學的重要性日益顯現。作為工作在教育教學第一線的基層教學管理工作者和廣大教師，由于其自身學科背景的緣故，很多人對教育統計學方法了解的還不夠深入，具體應用起來還不能做到得心應手。造成這種局面的原因多種多樣，一個十分重要的原因是教育統計學的計算十分繁雜，大部分內容手：[計算既繁雜又極易出錯；而且對于多元統計分析的計算手工操作幾乎是不可能的。有鑒于此，我們幾位作者結合自己的多年工作實踐和體會，編寫了此書。
本書涵蓋了教育統計學的絕大部分內容，特別是教育教學管理與研究中常用的內容和方法。既包括經典教育統計學中的描述統計和推斷統計，又包含目前發展較快、應用漸廣的多元統計分析的基本內容。本書在編寫時注重繁簡得當，對某些重要的公式作了詳盡的推導，同時對過于復雜的內容又給予適當的簡化。本書還十分注重教育統計學方法的實際應用，給出很多具體的實例，特別是對絕大多數實例都給出了利用Excel軟件求解的詳細過程，以方便讀者移植使用。“刪繁就簡三秋樹，領異標新二月花”，但愿這種編寫方式能夠對讀者掌握并運用教育統計學方法有所裨益。
本書上冊由楊威、林文卿編寫，下冊由劉春清、孫宇冰編寫，其中劉春清編寫第2，11，14，15章；楊威編寫第l，4，5，6，7.10章；林文卿編寫第3，8，9章；孫宇冰編寫12，13，16章及附錄。全書最后由劉春清統稿。本括在編寫過程中得到了哈爾濱理工大學教務處領導的大力支持和幫助，編者向他們表示由衷地感謝。
由于編者水平能力所限，本書定有諸多缺陷甚至謬誤，還望讀者及專家不吝賜教。
本書涵蓋了教育統計學的絕大部分內容，特別是教育教學管理與研究中常用的內容和方法。既包括經典教育統計學中的描述統計和推斷統計，又包含目前發展較快、應用漸廣的多元統計分析的基本內容。本書在編寫時注重繁簡得當，對某些重要的公式作了詳盡的推導，同時對過于復雜的內容又給予適當的簡化。本書還十分注重教育統計學方法的實際應用，給出很多具體的實例，特別是對絕大多數實例都給出了利用Excel軟件求解的詳細過程，以方便讀者移植使用。“刪繁就簡三秋樹，領異標新二月花”，但愿這種編寫方式能夠對讀者掌握并運用教育統計學方法有所裨益。
本書上冊由楊威、林文卿編寫，下冊由劉春清、孫宇冰編寫，其中劉春清編寫第2，11，14，15章；楊威編寫第l，4，5，6，7.10章；林文卿編寫第3，8，9章；孫宇冰編寫12，13，16章及附錄。全書最后由劉春清統稿。本括在編寫過程中得到了哈爾濱理工大學教務處領導的大力支持和幫助，編者向他們表示由衷地感謝。
由于編者水平能力所限，本書定有諸多缺陷甚至謬誤，還望讀者及專家不吝賜教。
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