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商品簡介
目次
商品簡介
《小電流接地故障選線與定位技術》在分析小電流接地故障穩態和暫態特徵基礎上，系統地介紹了各種故障選線和定位方法。內容包括基於穩態信息的選線和定位方法、基於暫態信息的選線和定位方法和基於穩態和暫態信息的融合選線方法。其中，以基於暫態信息的選線和定位方法為主，介紹了基於粗糙集理論和小波包分析的選線方法、基於粗糙集理論的選線方法、基於神經網絡的選線方法、基於復合導納的故障定位方法和基於Multi-Agent的智能配電網的故障定位方法等作者的創新性研究成果。
《小電流接地故障選線與定位技術》可作為從事小電流接地故障選線和定位技術研究和應用的科技人員的參考書，也可作為高等學校研究生學習繼電保護、電力系統運行與控制和智能配電網的教學參考書。
《小電流接地故障選線與定位技術》可作為從事小電流接地故障選線和定位技術研究和應用的科技人員的參考書，也可作為高等學校研究生學習繼電保護、電力系統運行與控制和智能配電網的教學參考書。
目次
第1章 配電網概述
1.1 配電網概況
1.2 小電流接地故障選線現狀及評價
1.2.1 被動式選線方法
1.2.2 主動式選線方法
1.3 小電流接地故障定位現狀及評價
1.3.1 被動式定位方法
1.3.2 主動式定位方法
1.4 小電流接地故障選線存在的問題
1.5 小電流接地故障定位存在的問題
1.6 人工智能算法在電力系統中的應用
1.7 本書內容摘要
1.7.1 本書研究的主要工作概述
1.7.2 本書的章節安排
第2章 小電流接地系統單相接地故障特徵分析
2.1 小電流接地系統的中性點接地方式
2.1.1 中性點不接地方式
2.1.2 中性點經消弧線圈接地方式
2.2 小電流接地系統單相接地故障的基波穩態特徵分析
2.2.1 中性點不接地系統單相接地故障的基波穩態特徵分析
2.2.2 消弧線圈接地系統單相接地故障的基波穩態特徵分析
2.3 小電流接地系統單相接地故障的暫態特徵分析
2.4 小電流接地系統單相接地故障的諧波特徵分析
2.5 小電流接地系統的模量分析
2.5.1 基於線路分布參數的高精度復合模網
2.5.2 基於?型電路的故障簡化模型及特點
2.5.3 小電流接地故障頻域特徵分析
2.6 本章小結
第3章 基於故障暫態特徵信息的智能選線研究
3.1 基於小波包分析的故障選線方法分析
3.1.1 小波包基本理論
3.1.2 基於小波包分析的故障選線方法原理
3.1.3 基於小波包分析的故障選線方法存在的問題
3.2 基於粗糙集的信號增強理論
3.2.1 暫態零序電流信號的增強
3.2.2 粗糙集基本理論
3.2.3 基於粗糙集的信號增強信息系統
3.3 基於粗糙集信號增強的智能選線實現
3.3.1 基於粗糙集的信號增強
3.3.2 故障選線實現
3.4 本章小結
第4章 基於故障暫態和穩態特徵信息的融合選線研究
4.1 問題的提出
4.2 信息融合基本理論
4.2.1 信息融合的產生與發展
4.2.2 信息融合的功能與層次
4.3 信息融合技術在故障選線中的應用
4.4 故障測度函數
4.4.1 故障測度函數的定義
4.4.2 零序電流暫態分量的故障測度函數
4.4.3 零序電流有功分量的故障測度函數
4.4.4 零序電流五次諧波分量的故障測度函數
4.4.5 零序電流基波分量的故障測度函數
4.5 基於粗糙集理論的融合選線方法
4.5.1 基於粗糙集理論的融合選線原理
4.5.2 基於粗糙集理論的融合選線方法實現
4.6 基於神經網絡的融合選線方法
4.6.1 神經網絡基本理論
4.6.2 基於神經網絡的融合選線方法
4.7 基於神經網絡的融合選線方法改進
4.7.1 BP神經網絡的局限性及改進
4.7.2 基於粗糙集理論的樣本歸一化方法
4.7.3 基於粗糙集樣本歸一化的神經網絡融合選線
4.8 本章小結
第5章 小電流接地故障選線方法的仿真與現場驗證
5.1 仿真模型及參數
5.2 基於故障暫態特徵信息的智能選線方法驗證
5.3 基於故障暫態和穩態特徵信息的融合選線方法驗證
5.3.1 基於粗糙集理論的融合選線方法驗證
5.3.2 基於神經網絡的融合選線方法驗證
5.4 本章小結
第6章 小電流接地故障選線裝置設計
6.1 小電流接地故障選線裝置的總體結構
6.2 硬件設計
6.2.1 數據采集單元
6.2.2 數據存儲單元
6.2.3 DSP系統
6.2.4 FPGA系統
6.2.5 通信端口
6.3 軟件設計
6.4 本章小結
第7章 基於暫態特徵信息的小電流接地故障定位方法研究
7.1 暫態0模電流特徵分析
7.1.1 故障點同側暫態0模電流特徵分析
7.1.2 故障點兩側暫態0模電流特徵分析
7.2 基於復合導納的小電流接地故障定位方法
7.2.1 單一頻率0模導納及其不足
7.2.2 特徵頻段內0模復合導納
7.2.3 模復合導納應用于故障定位的可行性分析
7.2.4 復合導納法故障定位原理
7.2.5 模復合導納法特點
7.3 定位方法性能比較
7.4 本章小結
第8章 小電流接地故障定位方法的仿真與試驗驗證
8.1 仿真驗證
8.2 試驗驗證
8.2.1 試驗平臺介紹
8.2.2 試驗驗證
8.3 本章小結
第9章 智能配電網故障定位關鍵技術初探
9.1 智能電網概述
9.2 智能配電網模型
9.3 智能終端單元模型
9.4 基於Multi-Agent的智能配電網的故障定位技術
9.4.1 面向智能配電網的MAS結構
9.4.2 適用于智能配電網的故障區段定位技術
9.4.3 適用于智能配電網的網絡重構方法
9.4.4 適用于智能配電網的故障診斷方法
9.4.5 智能配電網分布式控制方法
9.5 智能配電網的通信網絡
9.6 智能終端單元ITU的硬件和軟件設計
9.7 本章小結
附錄 現場數據
附錄1 竹園站2004年4月16日發生單相接地故障的部分數據
附錄2 竹園站2004年12月18日發生單相接地故障的部分數據
附錄3 清濛變2005年5月18日發生單相接地故障的部分數據
附錄4 清濛變2005年9月30日發生單相接地故障的部分數據
附錄5 潮湖變2005年9月30日發生單相接地故障的部分數據
參考文獻
1.1 配電網概況
1.2 小電流接地故障選線現狀及評價
1.2.1 被動式選線方法
1.2.2 主動式選線方法
1.3 小電流接地故障定位現狀及評價
1.3.1 被動式定位方法
1.3.2 主動式定位方法
1.4 小電流接地故障選線存在的問題
1.5 小電流接地故障定位存在的問題
1.6 人工智能算法在電力系統中的應用
1.7 本書內容摘要
1.7.1 本書研究的主要工作概述
1.7.2 本書的章節安排
第2章 小電流接地系統單相接地故障特徵分析
2.1 小電流接地系統的中性點接地方式
2.1.1 中性點不接地方式
2.1.2 中性點經消弧線圈接地方式
2.2 小電流接地系統單相接地故障的基波穩態特徵分析
2.2.1 中性點不接地系統單相接地故障的基波穩態特徵分析
2.2.2 消弧線圈接地系統單相接地故障的基波穩態特徵分析
2.3 小電流接地系統單相接地故障的暫態特徵分析
2.4 小電流接地系統單相接地故障的諧波特徵分析
2.5 小電流接地系統的模量分析
2.5.1 基於線路分布參數的高精度復合模網
2.5.2 基於?型電路的故障簡化模型及特點
2.5.3 小電流接地故障頻域特徵分析
2.6 本章小結
第3章 基於故障暫態特徵信息的智能選線研究
3.1 基於小波包分析的故障選線方法分析
3.1.1 小波包基本理論
3.1.2 基於小波包分析的故障選線方法原理
3.1.3 基於小波包分析的故障選線方法存在的問題
3.2 基於粗糙集的信號增強理論
3.2.1 暫態零序電流信號的增強
3.2.2 粗糙集基本理論
3.2.3 基於粗糙集的信號增強信息系統
3.3 基於粗糙集信號增強的智能選線實現
3.3.1 基於粗糙集的信號增強
3.3.2 故障選線實現
3.4 本章小結
第4章 基於故障暫態和穩態特徵信息的融合選線研究
4.1 問題的提出
4.2 信息融合基本理論
4.2.1 信息融合的產生與發展
4.2.2 信息融合的功能與層次
4.3 信息融合技術在故障選線中的應用
4.4 故障測度函數
4.4.1 故障測度函數的定義
4.4.2 零序電流暫態分量的故障測度函數
4.4.3 零序電流有功分量的故障測度函數
4.4.4 零序電流五次諧波分量的故障測度函數
4.4.5 零序電流基波分量的故障測度函數
4.5 基於粗糙集理論的融合選線方法
4.5.1 基於粗糙集理論的融合選線原理
4.5.2 基於粗糙集理論的融合選線方法實現
4.6 基於神經網絡的融合選線方法
4.6.1 神經網絡基本理論
4.6.2 基於神經網絡的融合選線方法
4.7 基於神經網絡的融合選線方法改進
4.7.1 BP神經網絡的局限性及改進
4.7.2 基於粗糙集理論的樣本歸一化方法
4.7.3 基於粗糙集樣本歸一化的神經網絡融合選線
4.8 本章小結
第5章 小電流接地故障選線方法的仿真與現場驗證
5.1 仿真模型及參數
5.2 基於故障暫態特徵信息的智能選線方法驗證
5.3 基於故障暫態和穩態特徵信息的融合選線方法驗證
5.3.1 基於粗糙集理論的融合選線方法驗證
5.3.2 基於神經網絡的融合選線方法驗證
5.4 本章小結
第6章 小電流接地故障選線裝置設計
6.1 小電流接地故障選線裝置的總體結構
6.2 硬件設計
6.2.1 數據采集單元
6.2.2 數據存儲單元
6.2.3 DSP系統
6.2.4 FPGA系統
6.2.5 通信端口
6.3 軟件設計
6.4 本章小結
第7章 基於暫態特徵信息的小電流接地故障定位方法研究
7.1 暫態0模電流特徵分析
7.1.1 故障點同側暫態0模電流特徵分析
7.1.2 故障點兩側暫態0模電流特徵分析
7.2 基於復合導納的小電流接地故障定位方法
7.2.1 單一頻率0模導納及其不足
7.2.2 特徵頻段內0模復合導納
7.2.3 模復合導納應用于故障定位的可行性分析
7.2.4 復合導納法故障定位原理
7.2.5 模復合導納法特點
7.3 定位方法性能比較
7.4 本章小結
第8章 小電流接地故障定位方法的仿真與試驗驗證
8.1 仿真驗證
8.2 試驗驗證
8.2.1 試驗平臺介紹
8.2.2 試驗驗證
8.3 本章小結
第9章 智能配電網故障定位關鍵技術初探
9.1 智能電網概述
9.2 智能配電網模型
9.3 智能終端單元模型
9.4 基於Multi-Agent的智能配電網的故障定位技術
9.4.1 面向智能配電網的MAS結構
9.4.2 適用于智能配電網的故障區段定位技術
9.4.3 適用于智能配電網的網絡重構方法
9.4.4 適用于智能配電網的故障診斷方法
9.4.5 智能配電網分布式控制方法
9.5 智能配電網的通信網絡
9.6 智能終端單元ITU的硬件和軟件設計
9.7 本章小結
附錄 現場數據
附錄1 竹園站2004年4月16日發生單相接地故障的部分數據
附錄2 竹園站2004年12月18日發生單相接地故障的部分數據
附錄3 清濛變2005年5月18日發生單相接地故障的部分數據
附錄4 清濛變2005年9月30日發生單相接地故障的部分數據
附錄5 潮湖變2005年9月30日發生單相接地故障的部分數據
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