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商品簡介
作者簡介
目次
商品簡介
本書是專為教育與社會科學領域的學生或研究人員所設計的統計學教材。在研究中廣為應用的統計學，由於科技的進展，使得與統計相關的研究工具如：資料的收集與分析、解釋相關變數、母體特徵的估計與檢定、模式的建構與預測、決策判定等，儼然成為教育與社會學門中不可或缺的研究工具。對非理工背景的學生而言，統計學艱澀難懂，本書藉由生動活潑的筆法、簡潔的編排，配合相關圖表引起讀者的興趣，擺脫傳統統計學給人艱澀難懂的印象；除傳統統計理論與方法外，亦適度加入如：統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定，測驗統計等新的統計觀念與方法，以因應時代的進展，提升研究的品質。
作者簡介
吳柏林博士（政治大學應用數學系教授）
1988年獲美國印第安那大學統計博士。1993年起任臺灣國立政治大學應用數學系教授；專長時間數列分析與預測、應用統計和模糊理論。
謝名娟博士（國家教育研究院籌備處助理研究員）
The University of Iowa, Measurement and Statistics, Ph.D；American Institutes for Research, USA, 心理計量師。專長：教育測驗學，心理計量學，教學評鑑。
目次
序 III
第1 章 導論
1.1 認識統計
1.2 統計與教育社會統計學簡史
1.3 統計精神就是科學研究的精神
1.4 統計在現代社會所扮演的角色
1.5 現代統計學的發展
1.6 常用的統計軟體
摘要
習題
第2 章 資料分析與統計量描述
2.1 統計資料的收集
2.2 資料處理與展示-統計圖表
2.3 統計資料的特徵數
2.4 使用Excel 來計算統計測量數
摘要
習題
第3 章 機率基礎與統計分配
3.1 機率概念
3.2 統計獨立與條件機率
3.3 期望值,變異數與共變異數
3.4 常用的機率分配
3.5 常用的統計分配
摘要
習題 (3.1~3.4 為單選題)
第4 章 信度估計與效度檢驗
4.1 信度的概念
4.2 信度的種類與估計方法
4.3 影響信度的主要因素
4.4 效度
4.5 效度的分類
4.6 應用SPSS 進行信度上的估計
摘要
習題 (4.1~4.6 為單選題)
第5 章 抽樣方法與抽樣分配
5.1 抽樣方法
5.2 樣本比率 的抽樣分配
5.3 樣本平均數 的抽樣分配
5.4 樣本變異數 的抽樣分配
5.5 中央極限定理(Central Limit Theorem)
5.6 國內外大型教育測驗的抽樣方式
摘要
習題
第6 章 統計估計
6.1 點估計(Point Estimation)
6.2 如何評量點估計的優良性
6.3 區間估計(Interval Estimation)
6.4 常態母體變異數 的區間估計
6.5 母體比例 p 之估計
6.6 決定樣本數
6.7 應用SPSS 進行信賴區間運算的操作方法
摘要
習題
第7 章 統計檢定
7.1 統計檢定的概念
7.2 母體平均數μ 之檢定
7.3 母體變異數 之假設檢定
7.4 母體比例p 之假設檢定
7.5 應用SPSS 進行統計檢定的操作方法
摘要
習題
第8 章 變異數分析
8.1 由實驗設計談起
8.2 一因子變異數分析(The One-way Analysis of Variance)
8.3 集區隨機設計(The Randomized Block Design)
8.4 二因子變異數分析(Two-Way Analysis of Variance)
8.5 應用SPSS 進行變異數分析的操作方法
摘要
習題
第9 章 類別資料分析
9.1 類別資料分析
9.2 卡方適合度檢定
9.3 齊一性檢定
9.4 獨立性檢定
9.5 應用SPSS 進行類別資料分析的操作方法
摘要
習題
第10 章 無母數統計檢定
10.1 無母數統計的特性
10.2 符號檢定(Sign Test)
10.3 威克生符號等級檢定(Wilcoxon Sign Rank Test)
10.4 威克生等級和檢定(Wilcoxon rank-sum test)
10.5 Mood 平方等級和檢定(變異數檢定法)
10.6 柯莫果夫-史邁諾夫檢定(Kolmogorov-Smirnov Test)
10.7 克洛斯可-瓦力士檢定(Kruskal-Wallis Test)
10.8 隨機性檢定
10.9 史比爾曼等級相關檢定(Spearman Rank Correlation Test)
10.10 應用SPSS 進行無母數檢定的操作方法
摘要
習題
第11 章 相關分析與迴歸模式
11.1 資料散佈圖與相關程度
11.2 單變數迴歸模式
11.3 多變數迴歸模式
11.4 迴歸模式的診斷
11.5 應用SPSS 進行相關分析與迴歸模式的操作方法
摘要
習題
第12 章 測驗統計實務
12.1 測驗分析
12.2 傳統試題分析方法
12.3 試題反應理論
12.4 使用Bilog-MG 來進行試題分析
摘要
習題
參考書目
索引
附錄A 統計表
附錄B 習題參考解答
第1 章 導論
1.1 認識統計
1.2 統計與教育社會統計學簡史
1.3 統計精神就是科學研究的精神
1.4 統計在現代社會所扮演的角色
1.5 現代統計學的發展
1.6 常用的統計軟體
摘要
習題
第2 章 資料分析與統計量描述
2.1 統計資料的收集
2.2 資料處理與展示-統計圖表
2.3 統計資料的特徵數
2.4 使用Excel 來計算統計測量數
摘要
習題
第3 章 機率基礎與統計分配
3.1 機率概念
3.2 統計獨立與條件機率
3.3 期望值,變異數與共變異數
3.4 常用的機率分配
3.5 常用的統計分配
摘要
習題 (3.1~3.4 為單選題)
第4 章 信度估計與效度檢驗
4.1 信度的概念
4.2 信度的種類與估計方法
4.3 影響信度的主要因素
4.4 效度
4.5 效度的分類
4.6 應用SPSS 進行信度上的估計
摘要
習題 (4.1~4.6 為單選題)
第5 章 抽樣方法與抽樣分配
5.1 抽樣方法
5.2 樣本比率 的抽樣分配
5.3 樣本平均數 的抽樣分配
5.4 樣本變異數 的抽樣分配
5.5 中央極限定理(Central Limit Theorem)
5.6 國內外大型教育測驗的抽樣方式
摘要
習題
第6 章 統計估計
6.1 點估計(Point Estimation)
6.2 如何評量點估計的優良性
6.3 區間估計(Interval Estimation)
6.4 常態母體變異數 的區間估計
6.5 母體比例 p 之估計
6.6 決定樣本數
6.7 應用SPSS 進行信賴區間運算的操作方法
摘要
習題
第7 章 統計檢定
7.1 統計檢定的概念
7.2 母體平均數μ 之檢定
7.3 母體變異數 之假設檢定
7.4 母體比例p 之假設檢定
7.5 應用SPSS 進行統計檢定的操作方法
摘要
習題
第8 章 變異數分析
8.1 由實驗設計談起
8.2 一因子變異數分析(The One-way Analysis of Variance)
8.3 集區隨機設計(The Randomized Block Design)
8.4 二因子變異數分析(Two-Way Analysis of Variance)
8.5 應用SPSS 進行變異數分析的操作方法
摘要
習題
第9 章 類別資料分析
9.1 類別資料分析
9.2 卡方適合度檢定
9.3 齊一性檢定
9.4 獨立性檢定
9.5 應用SPSS 進行類別資料分析的操作方法
摘要
習題
第10 章 無母數統計檢定
10.1 無母數統計的特性
10.2 符號檢定(Sign Test)
10.3 威克生符號等級檢定(Wilcoxon Sign Rank Test)
10.4 威克生等級和檢定(Wilcoxon rank-sum test)
10.5 Mood 平方等級和檢定(變異數檢定法)
10.6 柯莫果夫-史邁諾夫檢定(Kolmogorov-Smirnov Test)
10.7 克洛斯可-瓦力士檢定(Kruskal-Wallis Test)
10.8 隨機性檢定
10.9 史比爾曼等級相關檢定(Spearman Rank Correlation Test)
10.10 應用SPSS 進行無母數檢定的操作方法
摘要
習題
第11 章 相關分析與迴歸模式
11.1 資料散佈圖與相關程度
11.2 單變數迴歸模式
11.3 多變數迴歸模式
11.4 迴歸模式的診斷
11.5 應用SPSS 進行相關分析與迴歸模式的操作方法
摘要
習題
第12 章 測驗統計實務
12.1 測驗分析
12.2 傳統試題分析方法
12.3 試題反應理論
12.4 使用Bilog-MG 來進行試題分析
摘要
習題
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