商品簡介
《非標準支持向量機》的讀者對象主要是具有一定優化基礎并對于支持向量機有一定了解的人士。對于支持向量機的引入等相關基礎知識,《非標準支持向量機》只為體系完善而做了簡要介紹。
《非標準支持向量機》各章的主要內容如下:第一章介紹線性錐優化和魯棒優化的基礎知識;第二章介紹支持向量分類機的基本思想及相應各種模型;第三章介紹基於支持向量分類機的無監督和半監督兩分類算法;第四章介紹數據(樣本)在對稱多面體內擾動的無監督和半監督兩分類算法;第五章則是介紹數據在一般多面體內擾動的無監督和半監督兩分類算法;第六章介紹數據在橢球體內擾動的無監督和半監督兩分類算法。
作者簡介
目次
§1.1 線性錐優化理論基礎
§1.1.1 帶有廣義不等式的凸規劃
§1.1.2 二階錐規劃
§1.1.3 半定規劃
§1.2 Hilbert空間的凸規劃理論
§1.3 魯棒優化理論
§1.3.1 Sim魯棒優化方法
§1.3.2 Mangasarian魯棒優化方法
第二章 支持向量分類機
§2.1 標準支持向量分類機
§2.1.1 支持向量分類機的基本思想
§2.1.2 標準支持向量分類機
§2.2 支持向量分類機的變形
§2.2.1 c-支持向量分類機的一種變形
§2.2.2 v-支持向量分類機
§2.2.3 限定c-支持向量分類機
§2.2.4 限定v-支持向量分類機
§2.2.5 拉格朗日支持向量分類機
第三章 基於支持向量分類機的無監督和半監督兩分類算法
§3.1 無監督和半監督分類問題
§3.1.1 無監督和半監督學習問題的描述
§3.1.2 無監督和半監督兩分類問題的數學描述
§3.2 無監督和半監督兩分類問題研究現狀
§3.2.1 無監督兩分類問題研究現狀
§3.2.2 半監督兩分類問題研究現狀
§3.3 以限定v-支持向量分類機為基礎的無監督和半監督兩分類算法
§3.3.1 無監督兩分類算法
§3.3.2 半監督兩分類算法
§3.3.3 參數v的含義
§3.3.4 近似程度
§3.4 以拉格朗日支持向量分類機為基礎的無監督和半監督兩分類算法
§3.4.1 以拉格朗日支持向量分類機為基礎的無監督和半監督兩分類算法
§3.4.2 近似程度
§3.5 以標準支持向量機為基礎的無監督兩分類法
§3.5.1 以標準支持向量機為基礎的無監督兩分類算法
§3.5.2 近似程度
第四章 數據在對稱多面體內擾動的魯棒無監督和半監督兩分類算法
§4.1 基於限定v-支持向量分類機的魯棒無監督和半監督兩分類算法
§4.1.1 基於限定v-支持向量分類機的魯棒無監督兩分類算法
§4.1.2 基於限定v-支持向量機的魯棒半監督兩分類算法
§4.2 基於限定c-支持向量分類機的魯棒無監督和半監督兩分類算法
§4.2.1 基於限定c-支持向量分類機的魯棒無監督兩分類算法
§4.2.2 基於限定c-支持向量機的魯棒半監督兩分類算法
§4.3 基於拉格朗日支持向量分類機的魯棒無監督和半監督兩分類算法
§4.3.1 基於拉格朗日支持向量分類機的魯棒無監督兩分類算法
§4.3.2 基於拉格朗日支持向量機的魯棒半監督兩分類算法
第五章 數據在一般多面體擾動的魯棒無監督和半監督兩分類算法
§5.1 基於限定v-支持向量分類機的魯棒無監督和半監督兩分類算法
§5.1.1 基於限定v-支持向量分類機的魯棒無監督兩分類算法
§5.1.2 基於限定v-支持向量分類機的魯棒半監督兩分類算法
§5.2 基於限定c-支持向量分類機的魯棒無監督和半監督兩分類算法
§5.2.1 基於限定c-支持向量分類機的魯棒無監督兩分類算法
§5.2.2 基於限定c-支持向量分類機的魯棒半監督兩分類算法
§5.3 基於拉格朗日支持向量分類機的魯棒無監督和半監督兩分類算法
§5.3.1 基於拉格朗日支持向量分類機的魯棒無監督兩分類算法
§5.3.2 基於拉格朗日支持向量分類機的魯棒半監督兩分類算法
§5.4 Mangasarian魯棒優化方法與Sim魯棒優化方法的關係
第六章 數據在橢球體內擾動的無監督和半監督兩分類算法
§6.1 基於限定v-支持向量分類機的魯棒無監督和半監督兩分類算法
§6.1.1 基於限定v-支持向量分類機的魯棒無監督兩分類算法
§6.1.2 基於限定v-支持向量分類機的魯棒半監督兩分類算法
§6.2 基於限定c-支持向量分類機的魯棒無監督和半監督兩分類算法
§6.2.1 基於限定c-支持向量分類機的魯棒無監督兩分類算法
§6.2.2 基於限定c-支持向量分類機的魯棒半監督兩分類算法
§6.3 基於拉格朗日支持向量分類機的魯棒無監督和半監督兩分類算法
§6.3.1 基於拉格朗日支持向量分類機的魯棒無監督兩分類算法
§6.3.2 基於拉格朗日支持向量分類機的魯棒半監督兩分類算法
參考文獻
後記
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