冶金過程數學模型與人工智能應用（簡體書）

本書是關於冶金過程數學模型與人工智能控制系統應用的教學用書。全書共分為5章，主要內容包括過程控制數學模型與人工智能基礎、冶金主要流程的數學模型以及人工智能系統應用三大部分。
本書理論知識與應用相結合，書中既有建模、人工智能的基礎理論與方法，又有控制模型與系統的實際應用，內容深入淺出，通俗易懂，突出冶金工藝技術與控制理論、計算機技術交叉融合的特點，對冶金工作者和控制系統研發人員都有參考價值。
本書可作為冶金工程專業本科生、研究生的教材，也可供冶金工程設計與開發人員、冶金生產現場技術人員參考。

1 概述
1.1 冶金生產過程簡述
1.1.1 煉鐵
1.1.2 煉鋼
1.2 冶金過程的特點與控制方法
1.2.1 冶金過程的特點
1.2.2 冶金過程的控制方法
1.3 冶金過程數學模型與人工智能的研究進展
2 冶金過程檢測和自動控制基礎
2.1 冶金過程信息檢測
2.1.1 冶金過程自動化體系結構
2.1.2 冶金過程檢測
2.2 冶金過程基礎自動化
2.2.1 可編程控制器(PLC)
2.2.2 基礎自動化級通信
2.2.3 人機界面技術
2.2.4 分布式計算機控制系統
3 過程控制數學模型與人工智能基礎
3.1 數學模型基礎
3.1.1 數學模型及其特點
3.1.2 數學模型在冶金中的作用
3.1.3 數學模型的建立方法及步驟
3.2 人工智能基礎
3.2.1 人工智能概述
3.2.2 專家系統
3.2.3 人工神經網絡
3.2.4 模糊控制
3.3 過程控制常用模型及其算法
3.3.1 基於時間序列的預報模型
3.3.2 基於BP算法的預報模型
3.3.3 基於遺傳算法的最優化模型
4 冶金過程數學模型
4.1 燒結過程數學模型
4.1.1 燒結配料模型
4.1.2 燒結工藝參數優化模型
4.1.3 燒結過程熱狀態模型
4.1.4 燒結礦性能預報模型
4.2 高爐數學模型
4.2.1 高爐無料鐘布料模型
4.2.2 軟熔帶模型
4.2.3 高爐爐缸爐底侵蝕模型
4.2.4 鐵水硅含量預報模型
4.2.5 熱風爐蓄熱室內溫度場模型
4.3 轉爐數學模型
4.3.1 靜態控制模型
4.3.2 動態控制模型
4.3.3 合金模型
4.4 電爐數學模型
4.4.1 電弧爐煉鋼合金成分控制模型
4.4.2 電弧爐冶煉能量結構模型
4.5 爐外精煉數學模型
4.5.1 LF爐鋼包精煉合金加料與鋼水成分預報模型
4.5.2 LF爐鋼包精煉能量損耗預報模型
4.6 連鑄數學模型
4.6.1 中間包鋼液溫度模型
4.6.2 結晶器溫度場模型
4.6.3 板坯連鑄二冷仿真模型
5 冶金過程人工智能控制系統
5.1 燒結人工智能控制系統
5.1.1 燒結配礦專家系統
5.1.2 燒結過程操作優化指導系統
5.1.3 燒結礦化學成分控制專家系統
5.2 高爐人工智能控制系統
5.2.1 高爐爐況診斷與報警專家系統
5.2.2 高爐綜合智能控制專家系統
5.2.3 熱風爐燃燒智能控制系統
5.3 轉爐人工智能控制系統
5.3.1 基於輻射信息分析的轉爐終點預測
5.3.2 轉爐煉鋼智能控制系統
5.4 電爐人工智能控制系統
5.4.1 交流電弧爐智能集成計算機控制系統
5.4.2 電爐煉鋼專家系統
5.5 爐外精煉人工智能控制系統
5.5.1 基於故障樹的RH-KTB大型真空系統智能故障診斷系統
5.5.2 智能LF控制系統
5.6 連鑄人工智能控制系統
5.6.1 結晶器液位智能控制系統
5.6.2 連鑄二次冷卻動態智能優化控制系統
參考文獻