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作者簡介
目次
商品簡介
本書評述了圖像融合研究領域的最新動態，以圖像融合體系——像素級、特徵級、決策級融合為主線，系統介紹圖像融合的基本概念、基本理論、最新研究成果及應用實例。全書共10章，上篇為理論研究篇，主要內容有：圖像融合概念、基本原理和結構；圖像融合預處理；多源圖像像素級、特徵級、決策級融合方法；多源圖像優化融合；多源動態圖像融合；多源圖像融合評價方法。下篇為應用實踐篇，主要內容有：多源圖像融合實例Ⅰ——合成孔徑雷達與前視紅外圖像融合系統；多源圖像融合實例Ⅱ——空間信息處理開發平臺。本書是作者在近些年致力于圖像融合研究工作的基礎上撰寫而成的，集中反映了作者及其研究團隊的最新研究成果，也在一定程度上反映了國內外在圖像融合領域的最新研究進展。
本書可作為高等學校高年級本科生、研究生學習圖像融合的教材和教學參考書，也可作為從事圖像融合研究和應用的科技人員的參考書。
本書可作為高等學校高年級本科生、研究生學習圖像融合的教材和教學參考書，也可作為從事圖像融合研究和應用的科技人員的參考書。
作者簡介
敬忠良 國家教育部第二批“長江學者獎勵計劃”特聘教授，博士生導師。1997-1998和1999年分別在美國加州大學伯克利分校和南伊利諾大學作高級訪問學者和訪問教授，現任上海交通大學空天科學技術研究院常務副院長。長期從事智能信息處理與控制理論及應用研究，先后主持和承擔多項國家重點和重大項目；出版專著2部，發表論文150多篇，獲授權國家發明專利20余項，軟件著作權2項。論著被SCI、El等國際權威索引刊物收錄100余次。先后榮獲國家科技進步獎1項，全國優秀科技圖書二等獎1項，部委級科技進步一等獎2項、二等獎6項，國家和省部級榮譽獎9項1其中1994年獲第四屆“中國青年科技獎”，1995年獲國務院政府特殊津貼，1999年“中國航空工業突出貢獻中青年專家”稱號，2000年入選國家“百千萬人才工程”第一、二層次。
目次
上篇 理論研究篇
第1章 緒論
引言
1.1 圖像融合的基本概念
1.2 圖像融合的基本原理和結構
1.3 圖像融合的發展現狀和研究熱點
1.4 本書內容概要
參考文獻
第2章 圖像融合預處理
引言
2.1 圖像增強
2.1.1 空間域增強
2.1.2 頻率域增強
2.1.3 彩色增強
2.1.4 圖像運算
2.1.5 多光譜增強
2.2 圖像校正
2.3 圖像配準
2.3.1 基於灰度信息的圖像配準方法
2.3.2 基於變換域的圖像配準方法
2.3.3 基於特徵的圖像配準方法
2.4 圖像的插值與重采樣算法
2.4.1 主要插值算法
2.4.2 加權拉格朗日插值算法及其對比
本章小結
參考文獻
第3章 多源圖像像素級融合
引言
3.1 多源圖像像素級融合常用算法
3.2 多源圖像融合中的多尺度分解方法
3.2.1 拉普拉斯金字塔變換
3.2.2 對比度金字塔變換
3.2.3 梯度金字塔變換
3.2.4 離散小波變換
3.2.5 離散小波框架變換
3.2.6 改進的多尺度分解方法
3.2.7 實驗結果及評價
3.3 基於多尺度分解的傳統多源圖像像素級融合算法
3.4 基於多尺度分解的改進多源圖像像素級融合算法
3.4.1 多傳感器圖像融合算法
3.4.2 多聚焦圖像融合算法
3.4.3 遙感圖像融合算法
本章小結
參考文獻
第4章 多源圖像特徵級融合
第5章 多源圖像決策級融合
第6章 多源圖像優化融合
第7章 多源動態圖像融合
第8章 多源圖像融合評價方法
下篇 應用實踐篇
第9章 多源圖像融合實例Ⅰ——合成孔徑雷達與前視紅外圖像融合系統
第10章 多源圖像融合實例Ⅱ——空間信息處理開發平臺
第1章 緒論
引言
1.1 圖像融合的基本概念
1.2 圖像融合的基本原理和結構
1.3 圖像融合的發展現狀和研究熱點
1.4 本書內容概要
參考文獻
第2章 圖像融合預處理
引言
2.1 圖像增強
2.1.1 空間域增強
2.1.2 頻率域增強
2.1.3 彩色增強
2.1.4 圖像運算
2.1.5 多光譜增強
2.2 圖像校正
2.3 圖像配準
2.3.1 基於灰度信息的圖像配準方法
2.3.2 基於變換域的圖像配準方法
2.3.3 基於特徵的圖像配準方法
2.4 圖像的插值與重采樣算法
2.4.1 主要插值算法
2.4.2 加權拉格朗日插值算法及其對比
本章小結
參考文獻
第3章 多源圖像像素級融合
引言
3.1 多源圖像像素級融合常用算法
3.2 多源圖像融合中的多尺度分解方法
3.2.1 拉普拉斯金字塔變換
3.2.2 對比度金字塔變換
3.2.3 梯度金字塔變換
3.2.4 離散小波變換
3.2.5 離散小波框架變換
3.2.6 改進的多尺度分解方法
3.2.7 實驗結果及評價
3.3 基於多尺度分解的傳統多源圖像像素級融合算法
3.4 基於多尺度分解的改進多源圖像像素級融合算法
3.4.1 多傳感器圖像融合算法
3.4.2 多聚焦圖像融合算法
3.4.3 遙感圖像融合算法
本章小結
參考文獻
第4章 多源圖像特徵級融合
第5章 多源圖像決策級融合
第6章 多源圖像優化融合
第7章 多源動態圖像融合
第8章 多源圖像融合評價方法
下篇 應用實踐篇
第9章 多源圖像融合實例Ⅰ——合成孔徑雷達與前視紅外圖像融合系統
第10章 多源圖像融合實例Ⅱ——空間信息處理開發平臺
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