詞語計算與應用（簡體書）

劉華博士的專著《詞語計算與應用》（他謙稱為一本“學術上摸索的小書”）就要出版了，希望我為他寫一篇序，我答應了。臨近截稿日期了，我還沒有開筆。因為有一些急于處理的事情，而且又臨近我住院的日子，所以我向劉華提出，要不那篇序就算了，有沒有關係不大，不要耽誤了書的出版。劉華回復堅請，說還來得及，就是推遲幾天出版，也要等老師的序來添色。

劉華，男，1975年生，暨南大學副教授。2005年畢業于北京語言大學中文信息處理專業，師從張普教授，獲博士學位，主攻自動標引、計算語言學和計算語言學輔助漢語教學。近五年來，在核心期刊發表論文二十余篇，多篇被EI索引；目前，主持國家級課題一項，省部級課題多項。

序
1 領域新詞語快速獲取
1.1 新詞語識別和聚類綜述
1.2 基於分類網頁鏈接分析的領域新詞語發現
1.3 分類新詞語分析
1.3.1 詞語抽取的準確率與排錯處理
1.3.2 抽取詞語的新詞率
1.3.3 新詞語在切分中的作用
1.3.4 新詞語的強文本表示功能
小結
參考文獻

2 詞語分類和詞語聚類
2.1 詞語分類和詞語聚類綜述
2.2 基於分類特徵提取的詞語分類
2.2.1 定義說明
2.2.2 特徵提取方法分析
2.2.3 詞語表與訓練語料介紹
2.2.4 算法實現
2.2.5 實驗結果分析
2.2.6 實驗結果舉例
2.3 基於大規模分類語料庫關鍵詞標引的詞語聚類
2.3.1 超大規模分類語料庫和詞語表說明
2.3.2 利用關鍵詞標引確定種子詞語
2.3.3 在大規模分類語料庫中聚類詞語
2.3.4 聚類詞語集成
2.3.5 算法實現
2.3.6 實驗結果和分析
小結
參考文獻

3 詞語計算與輔助漢語教學
3.1 計算機輔助漢語教學綜述
3.2 輔助漢語教學的語料庫建設
3.3 詞語搭配自動獲取
3.4 詞匯常用度計算
3.5 例句難易度計算
3.6 基於語料庫的對外漢語教學用分類詞表的研制
3.6.1 分類詞表的特點和任務描述
3.6.2 分類詞表的研制原理
3.6.3 分類詞表的研制流程
3.6.4 幾點說明
3.7 面向對外漢語教學的話題聚類研究
3.7.1 報刊閱讀與話題課
3.7.2 話題與話題詞簇
3.7.3 報刊閱讀課現狀分析與目標描述
3.7.4 系統實現及結果分析
小結
參考文獻

4 詞語主題度計算與自動標引
4.1 詞語主題度數學模擬
4.1.1 詞語主題度計算的理論基礎
4.1.2 詞語主題度數學模擬
4.2 基於詞語主題度的標引知識自動獲取
4.2.2 專家標引的網頁關鍵詞獲取
4.2.2 關鍵詞主題度計算
4.3 基於詞語主題度的文獻綜合自動標引
4.3.1 文獻綜合自動標引概述
4.3.2 文獻綜合自動標引總體流程
4.3.3 關鍵詞文檔權重計算
4.3.4 關鍵詞自動標引實現
4.3.5 自動文摘實現
4.3.6 基於關鍵短語的立體文本分類模型
4.4 文獻情報自動標引系統介紹
4.4.1 系統概述
4.4.2 面向的行業類型
4.4.3 功能模塊
小結
參考文獻
附錄1 網絡新聞用層級分類體系
附錄2 15大類分類詞語表
附錄3 244個層級小類分類詞語
附錄4 聚類種子詞語
附錄5 聚類詞語
附錄6 HSK（商務）詞語表
後記