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作者簡介
目次
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本書在編寫上的基本特點是，盡可能敘述各種方法的統計思想及方法的本身操作，盡量避開數學證明或公式推導等內容；通過案例講述各種方法在SPSS軟件中的實現過程，以達到深入淺出、通俗易懂的目標；每章后都配有一定量的習題，以方便自學之用；最后給出兩份綜合模擬試題，用于檢驗讀者的學習效果。
本教材的適用對象主要是財經類院校的統計專業本科生和經濟與管理類學科的碩士研究生，也適用于社會上各個領域中需要數據分析處理的廣大統計工作者。
本教材的適用對象主要是財經類院校的統計專業本科生和經濟與管理類學科的碩士研究生，也適用于社會上各個領域中需要數據分析處理的廣大統計工作者。
作者簡介
王力賓,男,1958年生，中共黨員。分別于1985年和1988年畢業于雲南大學經濟系企業管理專業和統計學專業，獲經濟學學士和碩士學位。1988年8月分配到雲南財經大學任教，2001年破格晉升為教授。1992年8月至1993年10月赴英國格拉斯哥大學進修統計學；1998年1月至7月以教育部公派訪問學者身份赴荷蘭提爾堡大學進修西方經濟學。歷任雲南財經大學計劃統計系副主任、成教院常務副院長和教務處處長之職。現任雲南財經大學副校長、統計學學科帶頭人、碩士生導師、雲南省統計學會副會長。 從教以來，先后為本科生、研究生講授《統計學原理》、《國民經濟統計學》、《多元統計分析》、《統計指數理論及其應用》等課程，授課注重培養學生的基礎知識、基本理論和基本技能，強調理論聯系實際，采用多媒體和案例教學，教學效果良好。擔任碩士生導師以來，致力于以統計分析軟件為工具，研究數理統計學中可供社會經濟和金融統計運用的理論與方法，注重學生的方法創新能力和深層次實證研究能力的培養，初步形成了自己的教學風格。該同志在科研上勤奮耕耘，在《數量經濟技術經濟研究》、《數理統計與管理》、《預測》、《昆明理工大學學報（自然科學版）》、《經濟問題探索》、《雲南財貿學院學報》等學術刊物上發表論文20余篇，其中,《中國大城市土地增值問題研究——對昆明市城區土地增值的實證分析》一文獲雲南省第五次社會科學優秀成果一等獎;《特徵價格理論與住房價格指數編制方法》、《住房特徵價格指數編制方法與實證分析》兩篇論文是我國經濟學界較早介紹和研究特徵價格指數編制方法的文章，近幾年已成為同行學者研究特徵價格理論和方法的參考文獻。該同志主持和參與完成省部級科研課題10余項,其中, “雲南縣域經濟發展研究”、“多層次多主題抽樣調查研究”、“雲南省城鎮土地市場現狀、問題與對策研究”等課題獲得政府部門獎勵,并取得一定的社會效益。
目次
第1章 統計軟件概述
1.1 SPSS統計軟件的特點
1.2 SPSS的主要窗口及其功能
1.3 SPSS的幫助窗口(SPSS help)
1.4 定義變量及建立數據文件
1.5 基於Compute功能建立新變量
習題一
第2章 數據描述性分析
2.1 集中趨勢(Central Tendency)分析
2.2 離散趨勢(Dispersion Tendency)分析
2.3 分布特徵(Distribution Tendency)分析
2.4 頻數(Frequency)分析及數據標準化
2.5 相關關係
習題二
第3章 假設檢驗與方差分析
3.1 統計假設檢驗的基本問題
3.2 Mean過程
3.3 T檢驗
3.4 方差分析
習題三
第4章 多元線性回歸分析
4.1 多元線性回歸模型
4.2 多元線性回歸方程的估計
4.3 多元線性回歸模型的檢驗
4.4 殘差分析
4.5 多元線性回歸分析在SPSS軟件中的實現
習題四
第5章 逐步回歸分析
5.1 逐步回歸分析概述
5.2 計算方法和步驟
5.3 逐步回歸分析在SPSS軟件中的實現
習題五
第6章 非線性回歸分析
6.1 曲線估計
6.2 曲線回歸在SPSS軟件中的實現
6.3 非線性回歸
6.4 非線性迭代回歸在SPSS軟件中的實現
6.5 Box-Cox變換
習題六
第7章 聚類分析
第8章 判別分析
第9章 主成分分析
第10章 因子分析
模擬試題A
模擬試題B
參考文獻
1.1 SPSS統計軟件的特點
1.2 SPSS的主要窗口及其功能
1.3 SPSS的幫助窗口(SPSS help)
1.4 定義變量及建立數據文件
1.5 基於Compute功能建立新變量
習題一
第2章 數據描述性分析
2.1 集中趨勢(Central Tendency)分析
2.2 離散趨勢(Dispersion Tendency)分析
2.3 分布特徵(Distribution Tendency)分析
2.4 頻數(Frequency)分析及數據標準化
2.5 相關關係
習題二
第3章 假設檢驗與方差分析
3.1 統計假設檢驗的基本問題
3.2 Mean過程
3.3 T檢驗
3.4 方差分析
習題三
第4章 多元線性回歸分析
4.1 多元線性回歸模型
4.2 多元線性回歸方程的估計
4.3 多元線性回歸模型的檢驗
4.4 殘差分析
4.5 多元線性回歸分析在SPSS軟件中的實現
習題四
第5章 逐步回歸分析
5.1 逐步回歸分析概述
5.2 計算方法和步驟
5.3 逐步回歸分析在SPSS軟件中的實現
習題五
第6章 非線性回歸分析
6.1 曲線估計
6.2 曲線回歸在SPSS軟件中的實現
6.3 非線性回歸
6.4 非線性迭代回歸在SPSS軟件中的實現
6.5 Box-Cox變換
習題六
第7章 聚類分析
第8章 判別分析
第9章 主成分分析
第10章 因子分析
模擬試題A
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