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商品簡介
目次
商品簡介
本書為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，是天津大學“面向21世紀教育振興計劃”重點教材。
全書共分三部分。第一部分講述隨機數學的理論基礎概率論；第二部分是數理統計，包括參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析；第三部分講述隨機過程，它是應用隨機模型解決實際問題的有力工具。
本書內容豐富，說理透徹，有大量實際問題的例子，對于揭示理論和概念的本質，有很大作用。為使學生掌握書中的內容，作者還在每章后面編排了許多習題。
本書可供高等院校理工科大學生用作教材，也可供：工程技術人員閱讀參考。
全書共分三部分。第一部分講述隨機數學的理論基礎概率論；第二部分是數理統計，包括參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析；第三部分講述隨機過程，它是應用隨機模型解決實際問題的有力工具。
本書內容豐富，說理透徹，有大量實際問題的例子，對于揭示理論和概念的本質，有很大作用。為使學生掌握書中的內容，作者還在每章后面編排了許多習題。
本書可供高等院校理工科大學生用作教材，也可供：工程技術人員閱讀參考。
目次
第二版前言
第一版前言
緒論
第1章 事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 頻率與概率
1.3 古典概型和幾何概型
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機向量及其分布
2.5 邊緣分布
2.6 條件分布和隨機變量的獨立性
2.7 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 隨機變量的數字特徵
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 協方差與相關係數
習題3
第4章 大數定律與中心極限定理
4.1 大數定律
4.2 中心極限定理
習題4
第5章 數理統計的基本概念
5.1 總體與樣本
5.2 統計量及其分布
習題5
第6章 參數估計
6.1 點估計
6.2 點估計量優劣的評價標準
6.3 區間估計
習題6
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本概念
7.2 正態總體參數的假設檢驗
7.3 非參數假設檢驗
習題7
第8章 方差分析
8.1 單因素試驗的方差分析
8.2 雙因素試驗的方差分析
習題8
第9章 回歸分析
9.1 一元線性回歸
9.2 一元非線性回歸
9.3 多元線性回歸
習題9
第10章 隨機過程的基本概念
10.1 隨機過程的定義
10.2 隨機過程的統計描述
10.3 幾類重要的隨機過程
10.4 泊松過程
習題10
第11章 馬爾可夫鏈
11.1 馬爾可夫鏈的定義及其統計描述
11.2 狀態的性質與狀態空間的分解
11.3 遍歷定理
習題11
第12章 平穩過程
12.1 平穩過程的基本概念
12.2 相關函數的譜分解式
12.3 平穩過程的遍歷性與采樣定理
習題12
習題答案
參考文獻
附錄
第一版前言
緒論
第1章 事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 頻率與概率
1.3 古典概型和幾何概型
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機向量及其分布
2.5 邊緣分布
2.6 條件分布和隨機變量的獨立性
2.7 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 隨機變量的數字特徵
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 協方差與相關係數
習題3
第4章 大數定律與中心極限定理
4.1 大數定律
4.2 中心極限定理
習題4
第5章 數理統計的基本概念
5.1 總體與樣本
5.2 統計量及其分布
習題5
第6章 參數估計
6.1 點估計
6.2 點估計量優劣的評價標準
6.3 區間估計
習題6
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本概念
7.2 正態總體參數的假設檢驗
7.3 非參數假設檢驗
習題7
第8章 方差分析
8.1 單因素試驗的方差分析
8.2 雙因素試驗的方差分析
習題8
第9章 回歸分析
9.1 一元線性回歸
9.2 一元非線性回歸
9.3 多元線性回歸
習題9
第10章 隨機過程的基本概念
10.1 隨機過程的定義
10.2 隨機過程的統計描述
10.3 幾類重要的隨機過程
10.4 泊松過程
習題10
第11章 馬爾可夫鏈
11.1 馬爾可夫鏈的定義及其統計描述
11.2 狀態的性質與狀態空間的分解
11.3 遍歷定理
習題11
第12章 平穩過程
12.1 平穩過程的基本概念
12.2 相關函數的譜分解式
12.3 平穩過程的遍歷性與采樣定理
習題12
習題答案
參考文獻
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