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商品簡介
目次
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本書是依照高等院校財經類專業的數學教學大綱并緊密聯系碩士研究生入學考試數學考試大綱編寫而成的。在基本內容與習題的編排上均力爭與這兩個大綱及有關專業的具體要求相適應。本書內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數字特徵、大數定律及中心極限定理、數理統計基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析等知識，根據教學的不同需要，供選擇講授的部分用“*”號作了標志。
本書可作為高等院校經濟管理類專業本科生的概率論與數理統計教材，也可作為學時相近的工科專業本科生的教材及相關專業的研究生參考書。
本書可作為高等院校經濟管理類專業本科生的概率論與數理統計教材，也可作為學時相近的工科專業本科生的教材及相關專業的研究生參考書。
目次
目錄
前言
第1章隨機事件及其概率1
1.1 隨機事件及其運算2
1.2 隨機事件的概率8
1.3 古典概型和幾何概型13
1.4 條件概率與全概率公式17
1.5 隨機事件的獨立性26
1.6 伯努利概型31
小結35
習題1 35
第2章隨機變量及其分佈40
2.1 隨機變量及其分佈函數的概念40
2.2 離散型隨機變量及其概率分佈44
2.3 幾種常見的離散性隨機變量的概率分佈46
2.4 連續型隨機變量及其概率密度53
2.5 幾種重要的連續型隨機變量的分佈58
2.6 隨機變量函數的分佈66
小結70
習題2 72
第3章多維隨機變量78
3.1 二維隨機變量及其分佈78
3.2 條件分佈86
3.3 隨機變量的獨立性89
3.4 二維隨機變量函數的分佈93
小結99
習題3 99
第4章隨機變量的數字特徵105
4.1 教學期望及其性質105
4.2 方差及其性質112
4.3 幾種重要分佈的數學期望與方差116
4.4 協方差與相關係數119
4.5* 矩、協方差矩陣123
小結124
習題4 124
第5章大數定律及中心極限定理130
5.1 切比雪夫不等式130
5.2 大數定律131
5.3 中心極限定理134
小結137
習題5 137
第6章數理統計基本概念140
6.1 隨機樣本140
6.2 抽樣分佈142
小結148
習題6 148
第7章參數估計151
7.1 參數的點估計151
7.2 參數估計量的評價準則157
7.3 參數的區間估計161
小結168
習題7 168
第8章假設檢驗172
8.1 假設檢驗的基本概念172
8.2 一個正態總體的假設檢驗174
8.3 兩個正態總體的假設檢驗180
8.4 總體分佈函數的假設檢驗183
小結185
習題8 186
第9章方差分析188
9.1 問題的提出188
9.2 模型的建立I89
9.3 統計分析190
小結193
習題9 193
第10章回歸分析196
10.1 一元線性回歸方程的建立196
10.2 一元線性回歸模型的統計檢驗199
10.3 一元線性回歸分析的應用：預測與控制200
10.4 可化為線性的一元非線性回歸模型203
10.5 多元線性回歸204
小結206
習題10 207
習題參考答案209
參考文獻222
附錄223
附表1 泊松分佈P{X=k}＝λk/k!e-λ的數值表223
附表2 標準正態分佈函數的數值表225
附表3 t分佈的上側分位數表227
附表4 X2分佈的上側分位數表229
附表5 F分佈的上側分位數表231
附表6 檢驗相關係數的分位數表243
前言
第1章隨機事件及其概率1
1.1 隨機事件及其運算2
1.2 隨機事件的概率8
1.3 古典概型和幾何概型13
1.4 條件概率與全概率公式17
1.5 隨機事件的獨立性26
1.6 伯努利概型31
小結35
習題1 35
第2章隨機變量及其分佈40
2.1 隨機變量及其分佈函數的概念40
2.2 離散型隨機變量及其概率分佈44
2.3 幾種常見的離散性隨機變量的概率分佈46
2.4 連續型隨機變量及其概率密度53
2.5 幾種重要的連續型隨機變量的分佈58
2.6 隨機變量函數的分佈66
小結70
習題2 72
第3章多維隨機變量78
3.1 二維隨機變量及其分佈78
3.2 條件分佈86
3.3 隨機變量的獨立性89
3.4 二維隨機變量函數的分佈93
小結99
習題3 99
第4章隨機變量的數字特徵105
4.1 教學期望及其性質105
4.2 方差及其性質112
4.3 幾種重要分佈的數學期望與方差116
4.4 協方差與相關係數119
4.5* 矩、協方差矩陣123
小結124
習題4 124
第5章大數定律及中心極限定理130
5.1 切比雪夫不等式130
5.2 大數定律131
5.3 中心極限定理134
小結137
習題5 137
第6章數理統計基本概念140
6.1 隨機樣本140
6.2 抽樣分佈142
小結148
習題6 148
第7章參數估計151
7.1 參數的點估計151
7.2 參數估計量的評價準則157
7.3 參數的區間估計161
小結168
習題7 168
第8章假設檢驗172
8.1 假設檢驗的基本概念172
8.2 一個正態總體的假設檢驗174
8.3 兩個正態總體的假設檢驗180
8.4 總體分佈函數的假設檢驗183
小結185
習題8 186
第9章方差分析188
9.1 問題的提出188
9.2 模型的建立I89
9.3 統計分析190
小結193
習題9 193
第10章回歸分析196
10.1 一元線性回歸方程的建立196
10.2 一元線性回歸模型的統計檢驗199
10.3 一元線性回歸分析的應用：預測與控制200
10.4 可化為線性的一元非線性回歸模型203
10.5 多元線性回歸204
小結206
習題10 207
習題參考答案209
參考文獻222
附錄223
附表1 泊松分佈P{X=k}＝λk/k!e-λ的數值表223
附表2 標準正態分佈函數的數值表225
附表3 t分佈的上側分位數表227
附表4 X2分佈的上側分位數表229
附表5 F分佈的上側分位數表231
附表6 檢驗相關係數的分位數表243
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